spss画统计图全攻略.doc

统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象直观地表现出来，以便于读者的阅读、比较和分析 本章将介绍SPSS在绘制常用统计图方面的功能由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值 第一节 直条图 15.1.1 主要功能 调用Graphs菜单的Bar过程，可绘制直条图直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小  15.1.2 实例操作 [例15-1]研究血压状态与冠心病各临床型发生情况的关系，分析资料如下所示，试绘制统计图 血压状态年龄标化发生率（1/10万）冠状动脉机能不全猝死心绞痛心肌梗塞正常临界异常8.9010.6319.8412.0018.0530.5534.7146.1873.0644.0067.24116.82 15.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：年龄标化发生率为RATE，冠心病临床型为DISEASE，血压状态为BPRATE按原数据输入，DISEASE按冠状动脉机能不全=1、猝死=2、心绞痛=3、心肌梗塞=4输入，BP按正常=1、临界=2、异常=3输入。

 15.1.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Bar...过程，弹出Bar Chart定义选项框（图15.1）在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：  图15.1 直条图定义选项框  Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据； Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据； Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据 大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本例选复式直条图 点击Define钮，弹出Define Clustered Bar:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.2），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入Bars Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选disease点击Ø钮使之进入Category Axis框，选bp点击Ø钮使之进入Define Clusters by框。

  图15.2 直条图绘制对话框  点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率的关系”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成 系统在统计图编辑窗口中输出直条图由于在原始数据库中，为了输入的方便，分组采用简单的1、2、3……等数字表示，故体现在统计图中的分组条目会让读者感到不理解为此，用户可点击窗口上端工具栏中的Edit钮，对统计图进行编辑用户欲在图中的哪一部位（如：标题、纵横轴的尺度与标目、统计图的色彩或花纹，等等）进行编辑，只须将鼠标箭头指向这一部位并双击鼠标左键，系统即弹出相应的编辑对话框编辑过程简便易行，用户不妨一试本章对此内容的介绍从略 15.1.2.3 结果显示 下图为经编辑（主要是将分组的标目改为中文）后血压状态与冠心病各临床型年龄标化发生率关系的直条图从图中可见，冠心病各临床型的发生率以冠状动脉机能不全最低、心肌梗塞最高；随血压的升高，疾病发生率升高；异常血压对心肌梗塞发生的影响作用大于其他临床型。

     第二节 线图 15.2.1 主要功能 调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图线图是用线条的上下波动形式，反映连续性的相对数资料的变化趋势非连续性的资料一般不用线图表现  15.2.2 实例操作 [例15-2]某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况 年龄分组心理问题检出率（%）男性女性 15- 25- 35- 45- 55- 65- 75-10.5711.579.5711.7113.5115.0216.0019.7311.9815.5013.8512.9116.7721.04 15.2.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：心理问题检出率为RATE，年龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX可定义为字符变量RATE按原数据输入，AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、女的输入F 15.2.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框，有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、Drop-line为落点线图，本例选多条线图。

点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.3），在左侧的变量列表中选rate点击Ø钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击Ø钮使之进入Category Axis框，选sex点击Ø钮使之进入Define Lines by框  图15.3 线图绘制对话框  点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成 15.2.2.3 结果显示 下图即为系统输出的线图，分析表明，15-岁组和65-岁以上组的心理问题检出率较其他年龄组为高，女性的心理问题检出率较男性为高    返回目录 返回全书目录 第三节 区域图 15.3.1 主要功能 调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域图实际上区域图是用面积来表现连续性的频数分布资料，面积越大，频数越多，反之亦然。

  15.3.2 实例操作 [例15-3]在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数分布资料参见下表，试绘制区域图 年龄分组避孕现状有无20-25-30-35-40-45-639391860127711419876818427391173399 15.3.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：避孕有无的人数为NUMBER，年龄分组为AGE，避孕现状为CONTRA，AGE与CONTRA可定义为字符变量NUMBER按实际人数输入（有无避孕的人数全部输入变量NUMBER中），AGE按分组情况分别输入20-、25-、30-、35-、40-、45-，CONTRA有的输入Y、无的输入N 15.3.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Area...过程，弹出Area Chart定义选项框，有2种线图可选：Simple为简单区域图、Stacked为堆积区域图，本例选堆积区域图 点击Define钮，弹出Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.4），在左侧的变量列表中选number点击Ø钮使之进入Areas Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击Ø钮使之进入Category Axis框，选contra点击Ø钮使之进入Define Areas by框。

  图15.4 区域图绘制对话框  点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“某市已婚育龄妇女避孕状况分析”，点击Continue钮返回Define Stacked Area:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成 15.3.2.3 结果显示 下图显示：年轻妇女（25岁之前）有避孕人数与无避孕人数差不多，25岁之后，有避孕人数占绝大多数，而45岁以后，无避孕人数又开始增加    第四节 构成图 15.4.1 主要功能 调用Graphs菜单的Pie过程，可绘制构成图构成图也称馅饼图，用一个圆来表现百分构成，读者可根据圆中各个扇形面积的大小，判断某一部分在全部中所占比例的多少  15.4.2 实例操作 [例15-4]某年某医院用中草药治疗182例慢性支气管炎患者，其疗效如下所示，试绘制构成图 疗效病例数百分构成（%）控制显效好转无效3771601420.339.033.07.7合计182100.0 15.4.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：百分构成资料为DATA，构成部分的名称为TEXT，TEXT定义为字符变量。

DATA按实际百分数输入，TEXT依次输入1、2、3、4 15.4.2.2 操作步骤 选Graphs菜单的Pie...过程，弹出Pie Chart定义选项框，构成图仅有一种，故直接点击Define钮，弹出Define Pie:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.5），在左侧的变量列表中选data点击Ø钮使之进入Slices Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选text点击Ø钮使之进入Define Slices by框点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“中草药治疗慢性支气管炎效果构成图”，点击Continue钮返回Define Pie:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成  图15.5 构成图绘制对话框 15.4.2.3 结果显示 下图显示：该中草药效果良好，无效的比例很小    返回目录 返回全书目录 第五节 高低区域图 15.5.1 主要功能 调用Graphs菜单的High-Low过程，可绘制高低区域图。

高低区域图用于表现多种形式的数据区域，如一组测定值的范围（最小值—最大值）、95%可信区间值（低限—高限）、±1.96·SD（低值—均值—高值）等，形象直观  15.5.2 实例操作 [例15-5]为了解水体污染情况，某市测定三种水源中放射性元素锶（90Sr）的含量（10-2Bq·L-1），资料如下，试绘制高低区域图 水源点范围均值自来水。