1 概化理论简介.docx

1概化理论简介概化理论(GeneralizabilityTheory,GT)将经典测量理论的内容和运用范围进行了扩展和延伸在GT中，测量情景关系由测量目标和(objectofmeasurement)测量侧面(facetofmeasurement)构成测量目标，即测验中所要描述的特性，不仅仅是受测者的某种潜在特质，也可以是测验题目或评分者的某种特征(杨志明，张雷，2003)测量侧面则是影响和制约测量目标的各种因素和条件，包括测量工具、测量环境、测量时间等测量侧面又可分为随机侧面(randomfacet)和固定侧面(fixedfacet):随机侧面中，侧面各水平是从所有可能的水平中随机选取：固定侧面的各水平则是固定不变的，在GT模型中至少需要包含一个随机侧面才能进行推推或概化(Brennan,2000b)一个测量侧面所有可能水平的全体称之为可接受的观察全域(universeofadmissibleobservations)o测量对象在观察全域上的观察均分称为全域分数(universe-score)类似于经典测量理论中的真分数实际测量活动中，测量面具有的特定条件样本对应的条件总体称为条件全域(universe)。

因此，观察全域应该为所有测量侧面条件全域的集合，则全域分数应是所有条件全域上观察分数的均值概括推论测验结果时所涉及的测量面条件全域的集合叫做概括全域或概化全域(UniverseofGeneralization)o在GT中，将CTT中的“信度”转化为概化系数E2或可靠性指标①系数，概化系数关注的是测量的相对误差，即测验设计中侧面和测量目标之间的交互作用可靠性指数则关注的是绝对误差，即所有侧面的主效应和侧面及测量目标之间的交互效应的方差分量GT研究过程由两大部分组成，G研究和D研究G研究是指在观测全域上，根据测量设计对测量目标、所有侧面以及它们之间的交互作用的方差协方差分量进行估计在这个研究中，需要研究者明确测量对象和测量目标、测量侧面和观测全域以及它们的关系，还包括对测量设计和测量模式的确定测量目标和测量侧面形成3种测量设计，分别是，交叉没原封不动(crossdesign)、嵌套设计(nestdesign)和混合设计(mixeddesign)每种测量设计都对应相应的测量模型及其假设在测量模型中，将观察分数分解为总体均值和各种误差变异效应的累加依据测量设计收集样本数据后，运用ANOVA的分析方法估计观察全域的方差分量，并确定测量目标，测量侧面及其交互作用的方差分量。

这些方差估计值将为有效的测量方法提供—定信息D研究则是在G研究基础上，通过改变测量侧面结构，测验模型等来考察概化系数和可靠性指数的变化，从而为有效控制误差，提高测验精度提供参考其中，需要根据测量目的确定概化全域，也就是确定测验结果推广的侧面，及各侧面推广的范围然后根据确定的概化全域，在各侧面条件样本水平上重新估计G研究中各因素的效应和交互作用的方差分量，获得特定概化全域上的整个测验的概化系数和可靠性指数通过多次反复获得不同概化全域上的系数指标，比较这些系数的估计精度，从而确定最佳的测量设计方案，将G研究中结果概化到新的全域上由于在实际的测量中，常会涉及一个测量目标同时具有多个全域分数的问题，比如一个测验包括多个分测验，这些分测验的分数就可理解为同—测量目标所具有的多个全域分数于是在单变量概化理论的基础上发展出了多元概化理论，多元概化理论在继承了单变量概化理论的思想基础上还提供了测验目标、测量侧面等因素更为详细的方差协方差分量的估息，具有更为广泛的使用范围2概化理论在兴趣测验设计中的运用为了加强对中学生升学和就业过程的指导，提高升学与就业指导工作的科研水平，许多研究者尝试编制了职业兴趣测验，因为通过职业兴趣测量可以得到个体对于职业的兴趣类型，进而通过“匹配”原理为其找到适合的专业、职业提供更科学合理的指导，教育部考试中心组织开发的《升学指导测验》中的《兴趣测验》显示，我国高中生职业兴趣类型不同于霍兰德(Hol-land)职业兴趣理论中所描述的6种类型，而是7种，具体为，技术型，研究型、艺术型、社会型，经营型、事务型、自然型。