运营管理_charpt6_生产计划与需求管理.ppt

第六讲： 需求预测与综合计划,一、需求预测 二、综合计划,例：华东理工大学在奉贤建新校址的依据是什么？ 一个啤酒厂打算新增一条生产线，其依据又是什么？ 明天超市打算减少上班工作人员数量，其依据又是什么？,1、问题的提出,一、需求预测,2、预测种类,长期预测,中期预测,短期预测,(1)、按预测时间,(2)、按主客观因素,定性预测,定量预测,(3)、按预测类型,经济预测,技术预测,需求预测,关注,3、需求预测的意义,预测是为下一步计划做准备 预测是制定营销、生产 和库存、采购、人力资源等计划的基础 预测对生产运作产生影响，所以，它是生产运作管理的一个组成部分4、需求预测方法,需要说明的是，为使预测更符合实际，经验、判断和数学模型都起一定的作用，但没有哪一种方法一直都能奏效5、定量预测方法,用数学模型表示需求与各种变量之间的关系 前提：变量与需求的关系今后仍然保持不变 常用的有： 时间序列：用过去的需求和时间的关系来预测未来的需求 因果模型：用过去的资料揭示变量和需求的关系，进而预测未来的需求1)、时间序列模型,时间序列（Time Series）：按一定的时间间隔和事件发生的先后顺序将所收集的数据排列起来所得到的序列。

时间序列的构成： 趋势成分： 随时间的推移而表现出的一种倾向（上升、下降、平稳） 季节成分： 特定周期时间里有规则的波动如： 每天有二次交通高峰； 每周周末，影院的客流量较大； 某些产品的季节性需求变化等 周期成分： 较长时间里（一般为数十年）有规则的波动 随机成分： 没有规则的上下波动随机成分,周期成分,季节成分,趋势成分,显现结果,数量,时间,时间序列模型(Forecasting based on time series data )： 时间序列平滑模型：通过多个数据的平均来消除和减少随机成分(干扰)常用的有简单移动平均、加权移动平均、一次指数平滑 时间序列分解模型1)、简单移动平均(Simple Moving Average),SMAt+1= (Xt + Xt-1 +…+ Xt-N+1 )/N预测值=(前N次实测值的平均值),对于简单滑动平均预测方法，关键是选择移动时间区间的大小，即N的大小 结果：N越大、预测值越平滑，对干扰的灵敏性越低，预测值的响应性也就越小 N的大小的选择与预测者要求的适应性有关如果管理者追求稳定性，N的值应该选择大一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择小一点的N 。

2)、加权移动平均(Weighted Moving Average),WMAt+1= (t Xt +  t-1 Xt-1 + …+  t-N+1 Xt-N+1 )/N 预测值=(前N次实测值的加权平均值) t、 t-1、 …、  t-N+1称为加权因子，且 （t + t-1 + … +  t-N+1）/ N = 1,结果：预测值的响应性较好，其结果与和N的取值有关3)、一次指数平滑 (Single Exponential Smoothing),SAt = SAt-1 +  (Xt-1 - SAt-1)或者，SAt =  Xt-1 + (1-) SAt-1 预测值=(上次实测值)+(1-)上次预测值 称为平滑常数，（0    1）,A,B,C,D,E,E=B+D,预测的关键是选择的大小 结果：一次指数平滑预测值依赖于平滑常数的选择，一般来言，越大，预测值的响应性越大，选得小些，则稳定性较大 如果管理者追求稳定性，的值应该选择小一些，如果管理着的目标是体现响应性，则应选择大一点的4)、时间序列分解模型(Time Series Decomposition),对各成分进行单独预测，再按一定的组合规则综合处理，得出最终的预测结果。

乘法模型 TF= TSCI 加法模型 TF= T+S+C+I,主要讨论线性季节模型 线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果 预测值=趋势预测值ⅹ季节系数,原始数据：,求趋势直线方程： y = a + b t y为趋势预测值，t为季节序号，a、b为常数 可用作图法或最小二乘法求出a、b例：旅游点快餐销售,T(t)= 10000 + 167 t,,计算季节系数： 各周期内相应实际值与趋势值的比值的平均值SI(夏)=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15 SI(秋)=1.00 SI(冬)=0.85 SI(春)=1.00,A1/T1=11800/10167=1.16,计算预测值：预测值=趋势预测值ⅹ季节系数未来一年的夏秋冬春各季对应的t值分别为13,14,15,16, 预测销售量分别为: 夏季:(10,000+167×13)×1.15=13,997 (份) 秋季:(10,000+167×14)×1.00=12,338 (份) 冬季:(10,000+167×15)×0.85=10,629 (份) 春季:(10,000+167×16)×1.00=12,672 (份),二、综合生产计划,1、计划管理,计划是组织的前提 计划是指挥的依据 计划是协调的工具 计划是控制的标准,2、综合计划,(1)、时间性,长期计划,中期计划,短期计划,产品发展方向，生产发展规模，技术发展水平,现有资源条件下确定产品品种，产量，员工，产成品库存等,生产进度控制，人员班次安排，质量控制,战略层,战术层,作业层,经营预测,企业规划,产品和市场计划,资源计划,财务计划,产品需求预测,生产计划大纲,粗能力需求计划,主生产计划,能力需求计划,物料需求计划,物料供应计划,车间作业计划,最终装配计划,,,长期计划,中期计划,短期计划,工业企业生产计划体系,(2)、总结构,年生产计划、综合生产计划,(3)、年生产计划分解,年生产计划分解,,生产作业计划,,如何分解？,年生产计划分解,,按时间,,把年、季等较长期任务分解到月、旬、周、日、轮班、小时。

a)、按时间分解,由综合生产计划产生指令性 生产计划的分解过程,电视机生产 第一年 第二年季度 J1 J2 J3 J4 J1 J2 J3 J4便携式 800 900 1000 900 850 950 1050 950台式 4000 5000 4000 3000 4000 5000 4000 3000,,,,,,,,,,,,,,,指令性生产计划周 月份 便携式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 10 11 12 规格 101 10 10 10 12 12 12 12 12 10 10 10 6 6 6 6 30 30 30109 25 25 25 30 30 30128 100 100 100 50 50 50 台式 209237,中期生产计划,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,年生产计划分解,,按空间,,把全厂任务分解到各车间、工段、班组、个人。

b)、按空间分解,厂级生产计划,车间级生产计划,班组级生产计划,产品级生产计划,零件级生产计划,工序级生产计划,年生产计划分解,,按计划单位,,把整台产品分解到部件、组件、零件、毛坯和工序c)、按计划单位,3、综合计划的编制需要考虑的因素,* 外部输入和约束 * 内部输入和约束－经济形势 －中期销售预测－市场需求状况 －当前生产人员情况－原材料供应 －生产设备状况－竞争对手 －库存情况－其他可利用生产能力外部条件和市场需求不可控制内部条件可以适当调整：－延期交货以减轻压力(旺季)－产品促销以增加销售(淡季),4、综合计划要素,生产率、劳动力水平和存货量,总生产计划要素,,,问题描述：在已知计划期内，每一段时间t的需求预测为F(t),以生产计划期内成本最小化为目的，确定时段t=1,2,…,T的产量P(t)，存货量I(t)和劳动力水平W(t).,5、综合计划影响因素,成本,影响因素,,,库存持有成本 缺货成本 招聘/解聘 加班费 库存变化 转包合同的费用,6、策略,综合计划编制策略,库存水平改变 工人数量增减 工作班次改变 转包,,追赶策略、均衡水平策略、混合策略,,综合生产计划策略,,,,,,,,,,,,,,库存水平改变,优点： 将内部生产与外部需求隔开，维持内部生产的均衡； 利于充分利用设备和人力； 利于产品质量的稳定； 利于生产管理； 缺点： 库存量大，资金占用多。

生产率改变,优点： 市场适应性好； 库存费用较低 缺点： 生产不均衡；不利于产品质量的稳定； 要经常调整设备和人力例题：某公司将预测的市场需求转化为生产需求，如表1所示该产品每件需20小时加工，工人每天工作8小时招收工人需广告费、考试费和培养费，折合雇一个工人需300元，裁减一个工人需付解雇费200元假设生产中无废品和返工为了应付需求波动，有1000件产品作为安全库存单位维持库存费为6 元/件.月设每年的需求类型相同因此在计划年度开始时的工人数等于计划年度结束时的工人数相应地，库存量也近似相等现比较以下不同的策略下的费用128000,256,256,维持1000件安全库存需1000*6*12=72000元，则总费用为200000元252天内生产24200件，则平均每个工作日生产96.03件，需96.03*20=1920.63小时，每天需工人1920.63/8=240.08人，取241人，则每天平均生产241*8/20=96.4件209253,4月初需生产1600件，每天需生产76.19件设前一段采用80件/天的生产率，则每天需要80*20/8=200个工人 生产到8月底，累计109天生产了109*80=8720件。

在余下的（252-109）=143天内，要生产（24200-8720）=15480件，平均每天15480/143=108.25件，需108.25*20/8=270.6人，取271人每天可生产271*8/20=108.4件143775,35500,。