高校学生发展影响因素的探索性研究.doc

高校学生发展影响因素的探索性研究　　摘 要：本文利用“中国大学生就读经验”问卷调查数据，采用多层线性模型的方法探讨了学校因素和学生因素对大学生发展的影响路径，得出三个结论：（1）大学生的通识能力、科技能力、实践能力和社会性发展以及大学学习总成就存在着显著的群体差异（如性别、专业和父母学历等）2）如果不考虑学校环境变量，大学生在校期间在图书馆、课堂学习、生师互动、同伴交往等方面的学习参与对他们的发展基本上具有正向的显著影响，而且它们是影响大学生学习成就与发展的主要因素3）学校环境对大学生发展的影响并非无足轻重，它一般通过学生个体层面的变量对学生发展产生积极的或负向的影响从这些结论得出三点启示：（1）高校的教育行为和教育资源应更多地投放到那些能够促进学生在校期间的学习参与有关的活动、课程、项目和办学条件上2）高校在设计校园学习环境时，应该了解不同导向的环境通过大学生学习参与对其发展可能会产生的积极影响或消极影响3）从大学生变化与发展的角度考量高校人才培养质量，主要是要研究“学校培养”对“人才质量”的影响尤其需要尽量排除大学生发展可能受到来自学校之外的因素的影响，探究学校教育对学生发展的“纯影响”。

　　关键词：大学生发展，影响因素，多层线性模型 　　一、问题的提出 　　从世界范围看，高等教育在从精英化向大众化的转型过程中一般都伴随着日益凸显的教育质量问题这个问题在我国表现得更加突出尽管国家近年来对高等教育的投入持续增加，但由于高等教育成本的增加和人们对优质高等教育资源的追求，可以预计高等教育质量问题在今后一段时间内还会存在国家实施的科教兴国、人才强国和科学发展三大战略对高等教育改革，特别是人才培养提出了更高的要求提高人才培养质量，培养高素质人才和拔尖创新人才，已经成为高等教育改革和发展的核心任务实施和推进这个核心任务首先需要解决一个核心问题：如何在国家教育资源投入有限的情况下采取更有效的方法获得更多、更好的教育成果？为了回答这个问题，就必须了解高校学生发展的影响因素问题，亦即必须了解高校人才培养过程中，家庭和社会环境、学校环境和教育活动、学生自身的学习参与和努力等因素是如何作用于学生学习并对其发展产生影响的相关研究有助于提高教育资源的利用效率，有助于提升高等教育质量评价的科学性，从而有助于推动我国高等教育走内涵式发展和科学发展之路 　　二、相关文献综述 　　国外学界关于大学生发展提出了四种理论模型。

[1]一是心理学的发展理论该理论将学生发展看作个体在思维、情感、行为、价值观等方面的量的变化二是认知—结构理论该理论描述学生的思维发展及其信念和价值观的演进框架三是类型学理论该理论在学生的学习风格、个性类型、品性或学生的家庭经济背景等类型下探索学生发展的特征四是个人和环境互动理论该理论主要研究个体的特征与环境的互动，研究环境如何影响学生的行为这四种理论模型关注的焦点是：学生发展的内涵、特征和表现以及学校教育和社会环境等因素是如何影响学生发展的 　　上世纪60年代之后，国外学术界愈加注重从学生个性特征、学习行为、学习动机等角度研究学生发展的影响因素科尔曼（Coleman，J.S）等人在1966年出版的《教育机会均等》中研究了学校投入、学生家庭背景等和学生学习成就的关系研究发现，学校投入要素在决定学生学习成就上没有起到重要作用，这引起了广泛的关注和争议[2]此后的四十多年来，学者们就此问题进行了多角度研究，主要产生了四种大学生发展的影响因素模型一是阿斯汀（Alexander W. Astin）提出的学生参与理论（Student Involvement Theory）和IEO模型（1nput，Environment，Outcome）。

他认为，学生的学习参与和投入是学生发展的主要决定因素[3]二是汀透（Vincent Tinto）在研究大学生退学问题时提出的理论模型他认为，大学生能否取得较好的发展取决于他们能否将自身的经验和目标与社会系统、院校制度和教师的价值观进行很好的整合[4]三是帕斯卡瑞拉（Ernest T. Pascarella）提出的大学生学习发展的综合模型他指出，大学生发展受学校组织特征（如师生比、招生规模等）、学生个体背景（个性、期望、入学成绩等）、高校环境、学生努力程度以及师生交往与同伴交往这五方面因素的直接或间接影响[5]四是库（George D. Kuh）等人提出的大学生发展影响因素模型他们认为，大学生发展受到大学生入学前的经验（如入学选择、学术准备、学习兴趣等）、大学生在校学习行为（如学习习惯、同伴关系、师生互动、学习兴趣等）和院校条件（如学术支持、校园环境、同伴支持和教学方法等）这三方面因素的综合影响[6] 　　国内关于大学生发展影响因素的理论和实证研究伴随高等教育质量问题的逐步升温而逐渐增多由于高等教育最为本质的活动是培养学生，高等教育质量评估必须回应社会普遍关注的学生这一作为高等教育的“对象”或“产品”的质量问题。

学术界由此发生了评估观念的转向：要求把学生作为“高等教育质量的主体”，测量和评估学生的学习经验[7]；开始对大学生发展研究以及国外关于学生学习产出的研究产生浓厚兴趣[8][9][10]；开始讨论测量与监控学生学习过程或学习投入对于高等教育质量评估的价值和意义[11][12][13][14]；试图通过研究学生学习行为特征和学生能力发展的影响因素来为高等教育质量改进提供政策咨询意见[15][16][17]周廷勇和周作宇采用多元回归分析的方法研究了大学师生交往对学生发展的影响，发现师生交往对学生的智力、科技能力、社会性发展等方面呈显著的正向影响[18]鲍威的研究发现，高校学生的学业成就不仅取决于所在高等院校的组织性特征、高校教学质量、学生基本特征以及他们与教师、同学之间的互动，同时也受到学生本人学习参与投入程度的直接影响[17]杨钋和许申的研究指出，本科学生与高职高专学生的学习参与程度对其在校成长具有不同影响机制，学习参与、社会活动参与和集体活动参与的积极与否对个人能力发展有显著影响[19]朱红以阿斯汀提出的学生参与理论为基础，采用结构方程模型分析了学生参与度与大学生成长之间的影响机制，验证了阿斯汀的学生参与理论在中国大学情境下的适切性。

[20] 　　国内外学界在大学生发展研究上取得的进展有目共睹，尤其是从学校环境与条件、学生个体背景与特征以及学生学习参与和努力等方面探索了学生发展的影响机制，为揭开学校教育这个“黑箱”的面纱做出了重要贡献但是，影响学生发展的因素复杂多样，不同的影响因素之间也可能会发生相互影响譬如：学生的家庭社会经济背景可能通过选择更好的学校和教师以及接触到优质的社会资源从而对学生个人发展产生间接影响，这会导致在估计学校教育的作用时出现偏差国外已有的研究采取各种复杂的计量方法来控制这种间接影响，力图获取对学校教育“净影响”的认识和判断；而国内对学校教育的“净影响”的实证研究才刚刚起步因此，本文尝试以实证分析的方法探究学校因素和学生因素（包括学生个体的背景和学生在校学习行为）对学生发展的影响路径，以期为高校内部质量保障体系的建立和国家高等教育质量评估政策的实施提供参考依据 　　三、研究工具、研究变量和数据分析方法 　　本文的研究工具是《中国大学生就读经验问卷》（以下简称CCSEQ）该问卷是由美国学者Robert C. Pace开发的“College Student Experiences Questionnaire”第四版的汉化版，由周作宇教授于2001年引进。

经过汉化的《中国大学生就读经验问卷》包括四个部分第一部分调查学生的背景信息，包括学生年龄、性别、专业、父母受教育程度、年级等17个问题第二部分调查学生大学期间与学习有关的活动，包括学生在图书馆的行为、计算机及信息技术的使用行为、课程学习活动、生师互动、利用校园设备的活动、同伴交往等13个大学学习行为层面的共113个问题第三部分调查学生对大学校园环境的感知，主要了解学生如何感受他所在的大学校园环境，共有10个问题第四部分主要调查学生对他在大学里的收获的自我报告，包含25个与大学教育产出有关的问题自2002年至今，我们运用《中国大学生就读经验问卷》在北京、山东、内蒙古和湖南等地的23所高校里对大学生进行了随机抽样调查，建立了规模较为庞大的数据库本文以此数据库为基础进行实证分析，有效样本为13666份 　　学生学习行为和参与以及学生发展是多维度的学生学习行为和参与的多样化形式对于学生不同层面的发展的影响路径也是十分复杂的学校环境的不同也会对大学生的学习行为和参与产生不同影响，进而影响学生不同层面的发展因此，需要深入细致地研究学生个体的背景特征、学生在大学期间的学习参与以及学校环境对于学生不同层面的发展的影响路径。

本研究在综合考虑前文所述的四种关于学生成长与发展的影响模型的基础上，研究大学生的个体背景、大学生在校学习行为和学习参与以及学校环境与大学生发展的互动关系据此，本研究构建了学生个体和学校两个层面的估计模型，分别探讨学生个体和学校两个层面的因素对学生整体发展和学生在不同层面发展的影响路径 　　通过问卷调查获取的关于大学生发展的实证数据一般是具有嵌套关系的多层次数据结构常规的普通最小二乘法回归只能对涉及某一层数据的问题进行分析，不能将涉及多层数据结构的问题进行综合分析；而近年来发展成熟的多层线性模型方法则可以对多层数据结构问题进行综合分析，本文拟采用该种方法分析大学生的背景、大学生在校学习行为及学习参与、学校环境与学生发展之间的关系，所采用的统计软件为SPSS18.0（PASW statistics 18.0）和HLM6.0版，所运用的变量包括学生个体层面变量、学校层面变量和学生收获与发展变量这几类　　学生个体层面的变量包括大学生背景和大学生在校学习行为我们用性别、父母受教育情况、学科和专业、课前学习时间等变量来描述和定义大学生的背景，用CCSEQ中关于大学生在学校图书馆、课堂学习、师生交往、同伴交往、社团活动等方面的学习行为和校园参与定义大学生在校学习行为。

　　学校层面的变量主要包括学校类型（“211”院校和一般本科院校）和学校环境CCSEQ中有8个题目测量学生对学校环境的感知通过因子分析，我们将这8个测量维度划分为校园学术环境（强调学科、学术和智力品质的校园环境）、校园实用环境（强调课程与个人的实用、强调发展职业与专业胜任力的校园环境）和校园人际环境（学校的人际关系氛围） 　　学生收获与发展变量包括社会性发展、通识能力发展、实践能力发展和科学技术能力发展四个测量维度CCSEQ中有25个问题要求大学生自我报告他们的大学收获，这些问题涉及学生的价值观、智力、实践能力和科学观念与技术能力等方面，是对大学生全面发展的一种理想型建构通过对大学生自我报告的25个大学收获问题做因子分析，我们提取出大学生社会性发展、通识能力、实践能力和科学技术能力四个测量维度对样本中拟构建模型的主要变量统计描述结果见表1 　　学生个体层面的模型用如下公式表示：　　上式中，Y分别表示大学生学习总成就、实践能力、通识能力、科技能力和社会性发展；X表示学生个体背景和学习参与的变量，如性别、年级、父母学历、图书馆活动、课堂学习活动等；X的系数表示学生个体层面的变量对学生发展的影响。

　　学校层面的模型用如下公式表示：　　上式中，Z表示学校层面的变量，如学校的实用环境、学术环境、人际环境和学校类型；Z的系数表示学校层面的变量对学生发展的影响　　四、多层线性模型分析结果 　　1.大学生发展的零模型结果 　　在零模型中，我们将大学生发展分解为总成就、实践能力、通识教育、社会性发展和科技能力五个因变量，分别探讨学生层面和学校层面的变量。