
2016审计管理数量方法与分析复习资料概要.docx
33页FfcOOAOFniIC7ATir>MINSTlTTmON数据分析的基础3.偏度与峰度4.两个变量的相关关系Kg,从小到大排列)分别为,则其中位数为()〈〈管理数量方法与分析》复习资料1. 第1章本章重点难点数据分组与变量数列2.分布中心与离散程度的测定一、选择题随机抽取某班级的10名男同学,测得其体重(单位56.0,59.2,61.4,63.1,63.7,67.5,73.5,78.6,80.0,86.563.7B.67.5C.65.6D.65.1下列说法正确的是()四分位全距和极差一样容易受极端变量值的影响四分位全距充分利用了所有数据的信息标准差的平方称为方差,用来描述变量分布的离散程度方差的平方称为标准差在对某项数据进行分析之前,我们应该做的前提工作是()A.数据的整理B.数据的检查C.数据的分组D.数据的搜集与加工处理X=典=m0d.Xm0me在正态分布的情况下,算术平均数X中位数me众数m0之间的大小关系是()a.Xmem0b.X:me::m0c.下列不属于离散程度的测量指标的是()极差B.期望C.方差D.四分位全距关于算术平均数的性质,下列说法正确的是()各变量值与算术平均数离差平方和最大各变量值与算术平均数离差的总和不等于零变量线性变换的平均数等于变量平均数的线性变换n个相互独立的变量的代数和的平均数大于其平均数的代数和已知某班级高等数学期末考试成绩中位数为72分,算术平均数为69分,则该班级学生高等数学成绩的众数的近似值为()A.78分B.63分C.75分D.70.5分()指的是变量的取值分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。
A.偏度B.峰度C.四分位全距D.在变量数列中,关于频率和频数的说法不正确的是()频数越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大频数越小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越小当对变量值求算术平均数时,频数看作为绝对数权数当对变量值求算术平均数时,频率看作为绝对数权数对于一列数据来说,其众数()A.一定存在B.可能不存在C.是唯一的D.某企业辅助工占80%,月平均工资为500元,技术工占20%,月平均工资为工资为()A.520元B.540元C.550元D.600平均差是不唯一的700元,该企业全部职工的月平均12. 八位学生五月份的伙食费分别为360400290310450410240420A.360B.380C.400(单位:元)则这8位学生五月份伙食费中位数为(D.4203博导教直机枚广东博导教育机构一一广东省自考教育第一品牌ROTlACfFni;C~ATir>MINSTlTimON如果一组数据分别为__10,20,30和x,若平均数是30,那么x应为()A.30B.50C.60D.80在一次知识竞赛中,参赛同学的平均得分是80分,方差是16,则得分的变异系数是()A.0.05B.0.2C.5D.2015.若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2则Y与X的相关系数等于()A.-1B.0C.1D.3当所有观察点都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数为()A.r=0B.r2=1C.-1 测度指标有协方差和相关系数2. 简述数学期望和方差各描述的是随机变量的什么特征答:(P62、64)随机变量的期望值也称为平均值,它是随机变量取值的一种加权平均数,是随机变量分布的中心,它描述了随机变量取值的平均水平,而方差是各个数据与平均值之差的平方的平均数,方差用来衡量随机变量对其数学期望的偏离程度3. 在数据分布中离散程度测度的引入有何意义?答:(P25)研究变量的次数分布特征出来考察其取值的一般水平的高低外,还需要进一步考察其各个取值的离散程度它是变量次数分布的另外一个重要特征对其进行测定在实际研究中十分重要的意义:首先通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低其次,通过对变量取值之间离散程度的测定,可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状4. 在变量数列中引入偏度与峰度的概念有何意义?答:(P33)对变量次数分布的偏斜程度和峰尖程度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值的分布情况的认识;另一方面人们可以将所关心的变量的偏度标值和峰度指标值与某种理论分布的偏度标值和峰度指标值进行比较,以判断所关心的变量与某种理论分布的近似程度,为进一步的推断分析奠定基础。 5. 什么是变量数列?S博导教直机枚广东博导教育机构一一广东省自考教育第一品牌ROTlACfFni;C~ATir>MINSTlTimON答:(P2)在对变量取值进行分组的基础上,将各组不同变量值与其变量值出现的次数排列成的数列,就称为变量数列1. 三、选答题(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2) 在实际应用中如何有效地避免(1)中的问题答:(P16)(1)运用算术平均数应注意:算术平均数容易受到极端变量的影响这是由于算术平均数是根据一个变量的全部变量值计算的,当一个变量的取值出现极小或者极大值,都将影响其计算结果的代表性① 权数对平均数大小起着权衡轻重的作用,但不取决于它的绝对值的大小,而是取决于它的比重根据组距数列求加权算术平均数时,需用组中值作为各组变量值的代表,它是假定各组内部的所有变量值是均匀分布的2)①为了提高算术平均数的代表性,需要剔除极增值,即对变量中的极大值或极小值进行剔除② 采用比重权数更能反映权数的实质,因为各组绝对数权数按统一比例变化,则不会影响平均数的大小③ 注意组距数列计算的平均数在一般情况下只是一个近似值2. (1)什么是洛伦茨曲线图?其主要用途有哪些?(2)简述洛伦茨曲线图的绘制方法。 答:(P8-9)(1)累计频数(或频率)分布曲线;用来研究财富、土地和工资收入的分配是否公平2)首先,将分配的对象和接受分配者的数量均化成结构相对数并进行向上累计;其次,纵轴和横轴均为百分比尺度,纵轴自下而上,用以测定分配的对象,横轴由左向右用以测定接受分配者;最后,根据计算所得的分配对象和接受分配者的累计百分数,在图中标出相应的绘示点,连接各点并使之平滑化,所得曲线即所要求的洛伦茨曲线3. (1)简述分布中心的概念及其意义2)分布中心的测度指标有哪些?这些指标是否存在缺陷?答:(P12-13)(1)分布中心就是指距离一个变量的所有取值最近的位置,揭示变量的分布中心具有很重要的意义;首先变量的分布中心是变量取值的一个代表,可以用来反映其取值的一般水平其次,变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布的直角坐标系上的集中位置,可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置2)分布中心常用的测度指标主要有算术平均数、中位数和众数算术平均数容易受到极端变量值的影响,即当一个变量的取值出现极小值或者极大值时,都将影响其计算结果的代表性;众数表示数据的普遍情况,但没有平均数准确;中位数表示数据的中等水平,但不能代表整体。 第2章概率与概率分析一、选择题下列现象不属于随机现象的是()A.明天的天气状况B.投掷一颗骰子,上面的点数学习提升能力第3页(共33页)知识改变命运3博济教直fIL构I广东博导教育机构一一广东省自考教育第一品牌1. ROTIAcYFni;C~ATir>KTINSTlTimONC.在标准大气压下,把水加热到100C,水会沸腾D,下个月三星的销量已知X~N(2,1),则P(X<2}=()0.5B.0C.1D.0.75下列关于事件的概率的说法不正确的是(),其中A和B是对立事件0
A.76B.75.8C.75.5D.76.5若随机变量Y与X的关系为Y=3X—2,并且随机变量X的方差为2,则Y的方差D(Y)为()A.6B.12C.1820. 一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为A.1/5B.2/5C.3/5D.4/521. 某保险业务员每六次访问有一次成功地获得签单D.361/5,则该分布的参数p应为(他分别与36个客户进行了联系,则该周签单数的数学期望是A.3B.4C.522. 数学期望和方差相等的分布是(A.二项分布B.泊松分布23。












