基于商用终端的网络质量感知与优化研究网络质量感知数据采集和分析服务器测试报告.docx

网络质量和用户感知监测的测试报告2011年11月一、测试背景随着中国移动自有业务的发展，客户端产品复杂度变高，产品质量易受硬件、网络环境、其他软件等因素影响，用户遇到的问题场景再现复杂，需要询问客户，查询日志，甚至需要回到问题场景所在地所在时段，排查非常困难，急需从终端侧自动采集业务客户端数据的技术同时中国移动缺乏自有业务用户行为统计数据，无法采集用户使用行为信息，进而无法有效改进业务用户体验及业务内容研究院开发基于商用终端的业务感知监控客户端和数据采集分析服务器系统，可以采集用户故障发生时的数据和用户业务行为统计数据终端数据采集和分析服务器作为数据采集、存储、展现和有效挖掘分析的入口，可以协助分析定位终端问题，并作为业务针对性的发展的数据基础二、测试目的本测试主要目的是验证项目内容的实现程度,包括服务器从终端侧采集系统信息和客户端侧用户行为数据的能力；服务器在终端上采集涵盖硬件、网络环境等多个问题涉及环节的监控数据，定性定量地反映出现质量问题时的场景；服务器从客户端侧收集包括网速、客户端操作响应速度、程序崩溃、重试次数等涉及用户感知的数据； 三、测试内容参见 “网络监控测试用例.xls”四、测试结果及分析本系统测试用例共36个，测试通过用例36个，测试失败用例0个，通过率100%1 数据海量查询包括无线参数（单参数、二维参数、多参数）、网络异常事件（掉话、未接通、拥塞等）、网络KPI、边界掉话等，并可在地图上直观体现。

可以进行参数取值范围分布、TD通话时长占比等统计，直观了解整体情况示例系统运行近两个月时间，共采集终端上报的数据2.3万条，为网络问题的发现提供了大量有用的数据帮助我们发现传统路测中无法发现的深度覆盖问题3处统计到网络拥塞问题15个，同时结合GPS位置信息，便于网优人员能够制定更为精准的解决方案 通过GPS位置信息，我们发现了其中5个小区发现越区覆盖，如果采用传统的解决拥塞的方案，将治标不治本当前的网络机制重选并不受网络控制，也无法从网管中统计重选失败率指标该系统可以很好地帮我们解决此问题，找出经常重选失败的区域用户发生网络问题投诉时，往往我们无法复现用户当时的无线网络环境，从而很难定位准确的原因该系统帮我们很好地解决了此问题，能够记录异常事件发生时刻的无线环境信息以及准确的地理位置信息，大大提升了用户投诉分析的效率以及定位的准确性2 对比分析可针对某一参数或异常事件进行历史趋势对比分析，分析不同时段的网络运行情况，如闲时与忙时、优化前与优化后，通过对历史数据的分析，可以得到网络运行的主要规律，为网络优化提供依据；可针对同一时段不同区域进行对比分析，找出各区域的网络参数对比情况，找出问题点。

示例3覆盖专题分析包括覆盖率、弱覆盖、覆盖快衰弱、质差和质量快衰弱，通过对海量数据的分析，将分析结果在地图上呈现，并以不同颜色区分各种覆盖的程度，给网优人员直观的展示示例可在后台分析平台进行覆盖分析4. 测试管理主要包括测试文件的分类管理等功能5. 小区分析专题通过统计用户上报的海量数据，分析可能存在的各种网络问题包括小区切换异常分析、乒乓切换分析、频繁重选分析、导频污染分析等示例6. 综合分析包括频繁出现事件的“黑点”分析，以及各项指标统计分析示例性能分析-网络事件：对终端上报的网络事件进行GIS呈现，并支持点选某一事件后，可对该事件进行简单回放五、结论经以上测试及分析，本项目完成了项目所设定的目标及用户需求，系统设计先进，数据采集准确,系统稳定可靠，项目取得圆满成功。