上海主要商业街区客流量比较研究.doc

上海主要商业街区客流量比较研究商业街区(商圈)客流量是了解其发展水平,知名度和吸引力的重要方面.客流总量反映了商圈的总体吸引能力和潜在消费群的数量,客流结构,客流量的时间和空间分布等则折射出不同商圈的特点及其在商业,商务,旅游,交通等多方面的发展状况.通过实地调查揭示客流量的一般规律和分布特性具有重要意义,对政府来说有助于对商圈进行规划布局和功能调整,提升城市商圈建设和发展水平:对企业来说可以有针对性地调整经营结构,开展市场营销,提高对目标市场的把握能力.上海市商业经济研究中心最近对本市南京东路,南京西路,淮海中路,四川北路,徐家汇商雾商业街匡流量比较研宪●俞玮城,豫园旅游商城,新上海商业城,新客站不夜城(即所谓的"四街四城")等主要商圈的顾客流量连续进行了一年多的跟踪比较,目的就是为了通过对这些上海最有影响的商圈中顾客流量的调查,来典型地反映上海商业市场的基本特征,以及各商圈之间在性质与功能上的差异.1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-|▲1-F▲1-F▲一,客流量的一般特征1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1-F▲1,主要商圈顾客流量规模很大经调查测算.上海八大商圈日均客流总量为309万人次.八大商圈各自的客流量如表1所示,其中,南京东路日客流量最高,接近70万人次.表1八大商圈日均客流量一览!■';_Ⅲ_;I-__=_E'==●一,_!南京东路68.868.192.2129.6南京西路41.838.450.870.2淮海中路56.654.172.5101.1四)ll:ll~路41.o39.352.472.7徐家汇商城42.640.954.274.9豫园旅游商城20.419.727.138.5新上海商业城13.412.717.123.8新客站不夜城24.822.530.242.4合计309.4295.7396.5553.2S'JUH,半A幕NG1—YI胛EQ1Ib1Y啊EL4t2',U,半摹1—I届曩11,■L2,客流量的时间波动规律从客流的时间分布来看.9点前上班高峰,正是客流量最高的时候,9点过后客流量迅速下降,12点以后客流量反弹上升:18点过后客流量逐渐下降.剔除上下班因素,南京东路,南京西路,新上海商业城,新客站不夜城的客流高峰出现在下午2点至4点,淮海中路,四川北路的客流高峰在下午4点至6点,徐家汇,豫园旅游商城的客流高峰有2个.中午12点到下午2点和下午4点至6点.豫园旅游商城晚间客流下降最快,8点以后单位时间客流不到平均水平的一半.从客流的节假日,天气变化来看.双休日10点一18点时间段客流量比平时高53.64%.节日长假10点一18点时间段比平时高1.37倍:夏季客流量比春秋季少5.21%.冬季比春秋季少4.17%,雨天客流量比非雨天少16.47%.3,客流量的空间分布规律客流量在商圈内的空间分布呈现出相当不均衡的特点,八大商圈各自客流量最大的五个交叉路口,日均客流量合计占总量的52%.即使是交叉路口最多,客流最为分散的四川北路,前五大交叉路口客流量占客流总量的比例仍达到33%.详细分析不同路口的客流量可以发现,客流量的空间分布受轨道交通和大型商业设施的影响最大.那些同时拥有轨道交通出口和大型购物中心,二=I2S.07H年A笫N1G期Y总E第Q1—丽IYE大型百货店的路口,如"南京东路西藏中路","南京西路华山路","淮海中路黄陂南路".无一例外都是各自商圈客流量最大的路口,具备十分可观的客流集散能力.▲▲▲▲▲▲▲▲▲二,客流量的结构特征▲▲▲▲▲▲▲▲▲从客流的年龄结构来看.20岁到39岁年龄段的比重最大,占了57.33%;其中南京东路,南京西路,淮海中路,四川北路,徐家汇,新上海商业城,新客站不夜城以20—29岁年龄段的比重最大,占30%左右,豫园旅游商城以30—39岁的比重最大,占20.75%.从客流的性别结构来看.女性多于男性.男性占46.73%,女性占53.27%.但新上海商业城,新客站不夜城的客流中男性多于女性.新客站不夜城男性占55.12%.从客流的购买力结构来看,豫园旅游商城,四川北路低收入客流所占比重较高.南京西路,徐家汇商城,新上海商业城,新客站不夜城高收入客流比重较高.从客流的来源结构来看.四川北路和新上海商业城以本区客流为主,分别占51.18%和43.57%;淮海中路和徐家汇以本市客流为主,来自于本市其它区的客流分别占70.75%和58.41%;南京东路市外海外客流占39.62%,与"南京东路客流70%是外地人"的老概念相差甚远.▲▲▲▲▲▲▲▲▲三,客流有效性分析▲▲▲▲▲▲▲▲▲商圈客流有别于有效客流.商圈客流中有住在附近的居民,有在附近工作的职工,也有为转车而来的乘客等.而只有前来逛街或为购物,餐饮而来的消费者才能成为商业的有效客流.南京东路有效客流(购物和逛街)的比率最高,为66.77%.淮海中路为42.39%.而新客站不夜城只有17.48%.商圈客流有别于商场客流.一是因为各商家的功能定位与吸引力有差异.二是由于客流总量中各个时段的有效客流的比重有差异.以南京东路百货商场动态客流变化为例,周末(星期五)客流比平时客流多15%,双休日比平时多66%,节日长假比平时多97%.平时,双休日,长假的客流高峰都集中在12点到18点,与传统概念不同的是,双休日,长假的夜市都很平淡,只有周末的夜市最好.商圈客流与商场的销售变化也有差异.总的来看.上午11点以前,商场销售指数大大低于商圈客流指数,即商圈客流的商业贡献率较低.中午12点到下午4点,商场销售指数高于商圈客流指数,即商圈客流的商业贡献率较高.到下午4点,各商圈的商场销售大多已经过半,如南京东路已经完成一天销售额的54.03%.四川北路完成50.27%,徐家汇完成53.32%,新上海商业城完成48.99%.与"商场晚间销售占一天的二分之一"的老概念也有所不同.—▲▲▲▲套套套四,客流特性与商圈的产业融合▲▲▲▲▲▲1-F▲套套现代商圈的发展并不仅仅依赖商业本身的繁荣,商业产业与其他产业的相互融合,相互支持和共同发展成为提升商圈吸引力和辐射力的重要基础.其中,商业与旅游,交通,商务的结合具有较多成功的范例.通过分析客流特征.可以清楚地看到不同商圈在产业融合方面呈现的不同特性,并可以依据这种特性的差异把商圈分为商业型(纯商业型),商务型,旅游型,交通型以及综合两种以上特性的综合型等不同类型.1,从客流的时段分布差异看商圈特性具有不同特性的商圈.其全天客流量在不同时间段的分布情况是完全不同的.图1展现了四种不同商圈在一天中从早九点到晚十点的客流量分布系数.可以看到:具有明显商务特点的商圈(如南京西路)在工作日上下班高峰时客流量明显偏高;具有明显纯商业特点的商圈(如南京东路)在白天.特别是中午到下午的时段客流量非常集中;交通型商圈(如上海站不夜城)全天客流量比较均匀,尤其晚上下降幅度较小;旅游型商圈(如豫园商城)上午到午后客流集中,傍晚以后则出现急速下滑.图1l.I曲l∞鸯8o暮嚣6o不同类型商圈全天客流分布系数j_|l基冬j画j兰复豇《事基jjii互jji2,从平日和节假日的客流分布差异看商圈特性具有不同特性的商圈,其客流量在工作日和节假日的分布情况是不同的.表2和图2展现了不同商圈在工作日和节假日的客流量分布差异.可以看到:商务型商圈假日客流与工作日差异最小.尤其是在长假期间吸引的额外客流最少.商业型商圈节假日客流的增长基本相当于平均水平.交通型商圈在长假期间客流增长比双休日更为明显.主要是往来市内外的客流有较大幅度增加.旅游型商圈在假日期间客流量明显上升.尤其是长假,由于外来游客的增加.其吸引客流出现大幅增长.表2不同商圈平日假日客流分布比较假日客流系数假日客流比较系数(以八商一平均假日客流系商圈名称(以平日客流为100)数为100)双休日长假双休日长假四川北路133.38185.3099.4899.o6南京西路132.37182.7398.7397.69豫园旅游商城137_39195.54102.48104.53新客站不夜城134.47188.1110o_3010o.56八商圈平均134.O7187.O610o10o图2假日客流比较系数与商圈类型叫JIl北路南京西路豫园旅游商城新客站不夜城丽SH年簟AN1G期Y总簟EQ151IY期E1.2Oo7年第1期恩第151期[二∞∞3,从晴雨天的客流分布差异看商圈特性具有不同特性的商圈.其客流量在晴日和雨日的分布情况是不同的.从图3中可以看到:天气状况对商业型,旅游型商圈的客流量有较大影响.雨日客流量明显下降,说明该类商圈目标客流对天气状况有较大的可选择性;而交通型,商务型客流受天气影响极小.雨日客流几乎没有下降.这说明该类商圈目标客流对天气状况具有不可选择性.图3不同类型商圈晴日雨日客流分布系数新客站小瘦城南京西路豫园旅游商城306090120150雨¨客流系数(以晴¨客流为100)4,从客流来源看商圈特性具有不同特性的商圈.吸引客流的来源有较大不同.本次调查把直接来购物,消费或闲逛的客流称为"有效客流",把工作地在附近,因工作到访的客流称为"商务客流".把路过的客流称为"通过客流".并对不同商圈客流来源结构作了比较,计算出其各自的"有效客流系数","商务客流系数"和"通过客流系数".通过图4可以看到:有些商圈(如南京东路)"有效客流系数"明显高于"商务"和"通过"客流系数.是典型的商业型商圈.有些商圈(如新客站不夜城)"通过客流系数"远高于其他二者,是典型的交通型商圈.有些商圈(如徐家汇)"通过"和"商务"客流系数比较高,是兼具交通和商务特性的商圈.而有些商圈三个客流系数没有明显差异,属于综合型商圈,其中,如淮海中路"有效客流系数"偏高,是商业特征较明显的综合型商圈,新上海商业城"商务客流系数"偏高,是商务特征比较突出的综合型商圈.图4不同类型商圈客流来源分布淮海中蹁2一加,一,_.i亲蟊城通过这次对上海主要商圈顾客流量的实地调查和综合分析,一方面可以揭示二十多年来上海城市经济建设和形态变革对上海零售商业发展所带来的深刻影响.以及上海零售市场因此而产生的变化即所呈现的新的特征,有助于从宏观上把握上海中心区商业的发展方向,为政府部门对城市零售商业进行正确的规划布局和功能调整.提升城市零售商业的建设和发展水平提供依据:另一方面,也可以帮助商。