产品需求-豆瓣图书推荐策略调研与问题归纳.pdf

豆瓣图书推荐策略调研与问题归纳笔者列出相关指标，对豆瓣图书的推荐策略进行了调研，归纳总结了几个弊病，针对问题给出了相应的改进方案你的豆瓣给你推荐了什么书？1.1 理想态定义文学作品豆瓣推荐的书籍与用户兴趣相关（书籍查看率大于等于80% ），令用户满意（书籍想读率大于等于80% ）并且能够国境线拓宽用户兴趣边界（多样性、时效性、新颖性）1.2 理想态指标用户满意度，涉及评价指标定义如下：预测准确度，包含指标定义如下：2.1 Case 选择510本书籍的 case 选择覆盖面太窄，因此目前将书籍从内容出版物型态角度分为 9 种类型，每种类型选择一本书，具体选择如下图所示2.2 Case 汇总9 种 case 汇总如下图所示（由于表格较长，一张表格拆成两张图展示）2.3 问题分析案例 1【推荐书籍 5、6、7、9、10】问题说明：多样性不足 -同一个推荐太多从文学小说这个类型的书籍出发，虽然大家对同一个的更有可能感兴趣，但是查看书籍为同一的推荐项占比50% 还是过高了因此这5本书籍的次要问题都是同一个推荐太多原因：不管从角度，还是内容类型角度出发，该书籍都即便不可能属于冷门书籍因此推荐多样性不足的原因就不可能将是收录的书籍数目太数量少，而应当是权重有环境问题，导致同一个的书籍占据了推荐书籍的 90% 。

可能的原因有三种：改进方案：案例 3【推荐书籍 2、3】问题说明：推荐准确度太低-几乎无相关性这两本书相关性过于弱了，对于查看5+3 的用户来说，极其有可能是学生家长，也很难会对这两本书颇感满意原因：从该 case 其他引荐书籍来看，删去豆瓣虽然可能对教辅书的收录和标签管理不足，但也有其他通识教育类的书籍可以推荐，因此出现该问题的原因应当是标签不准确改进方案：【推荐书籍 4、5、8、10】问题说明：推荐准确度太低-属于同一大类型，但细分类差别太非常大这 4 本书从内容角度来看具有一定相关性，可以属于一个内容类型大类但是，从细分领域来看，两类书的差别序文还是较为较为明显，可能能够探索用户的兴趣边界，但是用40% 的推荐项来探索用户兴趣边界过多了原因：同类型书籍收录过少，标签不准确，推荐目的错误改进方案：【推荐书籍 6、7】问题说明：推荐准确度太低-几乎无相关性相关性过弱，而作为探索用户的兴趣天赋边界的推荐项，与上一个问题加起来占比超过60% ，显然不是正确的策略原因：同类型书籍收录过早，标签不准确，推荐目的错误改进方案：案例 4【整体问题】问题：推荐准确度太低 -没有推荐没有该的其他书本。

没有推荐该的其他书籍单个推荐书籍没有弊端，但是整体来看该推荐书籍太少全球通史作为热门书籍，也并不是只有这翻译者一本代表作的情况，存在一定明星效应，因此可以多推荐1、2 本该的其他书籍原因：标签权重有问题改进方案：推荐逻辑中，进一步提高标签权重案例 6【推荐书籍 1】问题说明：时效性考虑不足时效性不足，书籍有更新的摄影书籍长皱了的小孩，该书豆瓣已有收录，但是豆瓣并没有推荐原因：标签权重有问题改进方案：推荐逻辑中，提高时效性标签权重推荐书籍 4、10】问题说明：多样性不足 -同一个推荐太多算上书籍 2、3，推荐阮义忠的书籍共有4 本阮义忠是非该书籍的，但他的书籍占到推荐项的40% ，显然过多了原因：改进方案：案例 7【推荐书籍 10】问题说明：展现顺序不合理该书籍与查阅的书籍相关性很高，但是却排在推荐书籍末尾，排序有问题原因：标签权重有问题改进方案：排序逻辑中，提高内容相关性网页内容权重案例 8【整体问题】问题说明：多样性不足 -同一套书籍推荐太多所有推荐书籍均为火影忍者，没有多样性可言，很难让用户满意原因：改进方案：案例 9【推荐书籍 2】问题说明：展现顺序不合理该书籍与查看的波动性书籍相关性并无其他推荐书籍高，但是排在推荐书籍第二位，排序有问题。

原因：标签权重有问题改进方案：排序逻辑中，提高内容相关性标签权重推荐书籍 8】问题说明：重复推荐该书籍与委命书籍7 重复，这本应该是一个非常容易避免的错误原因：排序规则有问题改进方案：优化推荐规则，过滤重复书籍3.1 改进方案汇总影响面计算说明：环境问题涉及案例推荐书籍数/总案例推荐文学作品数 =x/90。