征信与大数据论文.docx

1读读《《征信与大数据征信与大数据》》有感有感学院：系别：老师： 科目：班级：学号：姓名： 2目 录1. 摘要…………………………………………………………………………………… 第 1 页2. 关键词……………………………………………………………………………………第 1 页3. 正文……………………………………………………………………………………第 1~6 页（1）信用征信是当今现代市场经济的重要支撑点………………………………………………………………………………第 1~2 页（2）在征信与大数据里它对如何重塑“信用体系”……………………………………………………………………………………第 2 页（3）征信机构……………………………………………………………………………第 2~4 页（4）在大数据技术的应用场景中，采取“信用评估”………………………………………………………………………………第 4~6 页第一，全球个人征信机构的大数据征信技术第二，信用评分 60 年第三，运用大数据做 P2P 信用风险评估的 Upstart4.总结……………………………………………………………………………………第 6 页5.参考文献………………………………………………………………………………第 6 页3读《征信与大数据》有感摘要：随着当今时代飞速的发展，国家在政治、经济、文化、生态和社会等各方面都取得了较大的进步。

然而，随着它们的快速发展，另一样新事物也随之发展起来——大数据数据分析伴随市场的需要也正在逐步的强大起来市场发展在信誉方面也有较大的不足因此征信便出现在个人、社会市场、国际市场等地方征信与大数据的出现也是必然，然而怎样把握大数据，怎样塑建征信，却成为一大热点话题，也是一大难题关键词：信用征信、征信、个人信用、企业征信、大数据、征信机构、信用评估、征信模式正文：信用征信是当今现代市场经济的重要支撑点征信是指专业化的、独立的第三方机构为个人或企业建立信用档案，依法采集、客观记录其信用信息，并依法对外提供信用信息服务得一种活动，它为专业化的授信机构提供了一个信用信息平台它包括个人信用和企业信用两个方面的征信其中，个人信用征信是指将分布在各商业银行、政府部门和其它社会部门中的与个人信用有关的信息，进4行采集和汇总，形成个人信用信息数据库，为商业机构和个人提供个人信用信息查询服务企业征信是指在对企业、债券发行者、金融机构等市场参与的主体的信用记录、经营水平、财务状况，所处外部环境等诸因素进行分析研究的基础上，对就其信用能力（主要是偿债能力及其可偿债程度）所作的综合评价 而在征信与大数据里它对如何重塑“信用体系”，举例并做了具体的分析。

无论是国内境况还是国外情况，它都一一的阐述了相关问题、方法和实践此书不仅得到了很多金融专家、企业家和大数据分析人员的支持与赞赏，还得到很多文学界人士的青睐因为此书不仅具有国际视野，还具有中国情景它使读者可以从中受益，并且可以获得宝贵的知识和专业性得到启发在市场经济的风险信息领域，出现了征信机构，其中最具代表性的是美国的征信机构，机构征信又分为资本市场信用和普通企业信用资本市场三大信用机构有标普、穆迪、惠誉等，然而三大信用机构三足鼎立，又各具特色，在各自实现领域布局和业务运用也各具多样化；横跨欧美，全球最大的益博睿公司，于 2005 年 11 月10 日在法定代表人卞曦律带领下正式开业，总部位于爱尔兰都柏林，运营总分部分别设在英国的诺丁汉及其美国得加利福利亚和巴西的圣保罗虽然人工只有 17000 人，但是却分布了 44 个国家，可堪为最具典型代表之一；百年老店，技术领先的艾克飞公司；家族企业，姗姗上市的环联企业；服务垂直领域得专业性机构；蓬勃发展的新兴征信服务公司；诞生了四位总统的企业征信巨头邓白氏当然，5目前征信在各国各地经已取得显著得成效，并为世界的共同发展增添了色彩，且为未来的发展指明了发展的道路和方向。

在大数据技术的应用场景中，采取“信用评估”最具代表性：1.全球个人征信机构的大数据征信技术信用征信的业务都是围绕着数据来展开，因此大数据和征信两者之间肯定有着必然的联系，比如个体消费的信用情况，必须做一个简单的记录，此记录必然为数据，因此，无论是在全球还是小个体，无论是生产还是在消费方面，征信和数据是无处不在的数据与征信也是一环扣一环的，无论是传统得信用数据还是代替的信用数据，无论是环联专用数据库还是公共记录在未来的大数据技术不仅会延伸以环联为代表的全球个人征信机构的信用信息服务的广度和深度，而且未来有可能会带来一些商业模式上的变革2. 信用评分 60 年信用评分模型是近年来兴起的一种为了保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型即使对个人的信用做一个等级划分，继而有一个评判的标准这样，对未来人们得信用数据测试有着很大的利用价值，并且，它的发展将是不可估量的3. 运用大数据做 P2P 信用风险评估的 Upstart最具代表性的，面向大学毕业生消费者服务的 P2P比如面向大学生 P2P 网络借贷平台“溶速 360”，它的出发点是好的，不但为在校大学生提供了一个好的消费平台，而且借贷和消费数据本身也不很大，因此6这也将成为当今市场的一大数据。

也可作为评估的一大累积点互联网时代的信息共享机制，采取征信模式无论是全球的发展遇到的机遇和挑战，还是个人信用征信，都与此是分不开得的总结：信用征信小至个人，大到全球，与我们每个人的生活戚戚相关因此我们个人要立足，必须诚信，无论是从生产方面来说还是消费方面来说，此所谓，人无信不立企业就更不用说了，最具有代表性的国内企业“海尔”品牌，曾经因为员工的疏忽，此企业差点永久消失，经过董事长的几经调整和拼命挽救，最终才成长起来然而他们最注重的是什么？想必不说，大家也非常清楚，如今的“海尔集团”任然相信好的服务，好的诚信，好的质量是他们继续成长的平台如今，在这大数据时代时期，如果不正确处理“信用征信”和大数据的问题，相信无论是个人还是社会，无论是国家，还是国际，可能都无法立足个人无法立足于社会，社会无法立足于与国家，而国家则无法立足于国际参考文献：1.名词解释信用征信、征信、个人信用和企业征信来源于《人行征信中心》 【引用日期 2016 年 12 月】2.大数据、征信机构、信用评估、征信模式来源于7《征信与大数据》【引用日期 2016 年 12 月】。