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假设检验方法选择(共2页).doc

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  • 卖家[上传人]:文库****9
  • 文档编号:212802790
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    • 精选优质文档-----倾情为你奉上(一)完全随机设计:1. 计量资料:推断两组总体均数是否相等推断多组总体均数是否不全相等n均较大(≥60)①两大样本的u检验;②两样本的t检验;完全随机设计资料的方差分析n不大&满足正态性(或近似正态性)与方差齐性①两样本t检验;②完全随机设计资料的方差分析样本含量不大&不满足方差齐性①近似t(t)检验②非参数检验(wilcoxon、Kruskal-Wallis秩和检验)①近似F(F’)检验;②非参数检验(Kruskal-wallis秩和检验…)2. 计数资料:四格表资料RxC表资料样本总例数n≥40且T≤5的格子数不超过1/5①两样本率比较的u检验;②x2检验(卡方检验);③Fisher确切概率检验①X2检验;②Fisher确切概率检验;样本总例数n≥40且5 > T≥1的格子数超过1/5①两样本率比较的校正u检验;②校正X2检验;③Fisher确切概率检验Fisher确切概率检验样本总例数n<40或T<1或P接近于αFisher确切概率检验3. 等级资料:主要用秩转换的非参数检验——推断总体分布(或分布位置)是否相同①两样本比较——wilcoxon秩和检验或Kruskal-Wallis秩和检验②多样本比较——Kruskal-Wallis秩和检验(二) 配对设计、配伍组设计(随机区组设计):1. 计量资料:推断两个总体均数是否不等(差值的总体均数与0是否不等)推断多个总体均数是否不等对子数n较大(n≥60)配对差值的单样本u检验;随机区组设计资料的方差分析对子数n不太大&差值满足正态性要求(或数据变换后满足)①配对t检验;②随机区组设计资料的方差分析对子数n不太大&差值不满足正态性要求 非参数检验(配对wilcoxon符号秩检验、随机区组设计资料的Friedman秩和检验)非参数检验(Friedman秩和检验)2. 计数资料(多为配对四格表资料):推断两个总体率是否不等时,不相同结果频数为b与c:① b+c≥40:配对四格表资料X2检验或Fisher确切概率检验② b+c< 40:校正的配对四格表资料X2检验或Fisher确切概率检验3.等级资料:主要用秩转换的非参数检验——推断总体分布(或分布位置)是否相同① 配对设计:wilcoxon符号秩和检验;② 配伍组设计(随机区组设计): Friedman秩和检验。

      三) 其他设计方案:交叉设计、拉丁方设计、正交试验设计、嵌套设计、析因试验设计、重复测量设计等,若获取资料为计量资料,当满足相应条件时,可分别采用该设计方案对应的方差分析专心---专注---专业。

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