统计学实验报告.docx

统计学2——SPSS软件的参数检验与非参数检验班级 学号 姓名 日期实验目的（1）熟悉单样本 t 检验2）熟悉两独立样本t检验3）熟悉两配对样本 t 检验4）熟悉总体分布的卡方检验实验内容（1）SPSS的单样本t检验操作2）SPSS的两独立样本t检验3）SPSS的两配对样本t检验4）SPSS 的总体分布的卡方检验实验过程（1）SPSS的单样本t检验操作2）SPSS的两独立样本t检验3）SPSS的两配对样本t检验4）SPSS 的总体分布的卡方检验DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT. T-TEST/TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x5678_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误受高等教育比例19.7448.16734.03839单个样本检验检验值=0.8tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限受高等教育比例-1.43718.168-.05515-.1358.0255/TESTVAL=0.8 /MISSING=ANALYSIS /VARIABLES=x10_1 /CRITERIA=CI(.95).T检验单个样本统计■量N均值标准差均值的标准误年轻人比例26.7139.15068.02955单个样本检验检验值=0.8tdfSig.（双侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限年轻人比例-2.91425.007-.08612-.1470-.0253GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\LocalSettings\Temp\Rar$DlO2.82 9\商品房购买意向调查模拟数据.sav'.DATASET NAME 数据集2 WINDOW=FRONT.T-TEST GROUPS=t2(1 2)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=t10_1/CRITERIA=CI(.95).T检验组统计量您目前居住的是自有房还是出租房N均值标准差均值的标准误月住房开销分组变量出租房2004.47503.01076.21289自有房822.62202.33936.25834独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双 侧）均值差 值标准误 差值差分的95%置信区间下限上限月住房开销假设方差 相等10.638.0014.988280.0001.85305.371481.121792.58430分组变量假设方差不相等5.535192.278.0001.85305.334761.192782.51332DATASET ACTIVATE 数据集1.T-TEST GROUPS=x13(1.5)/MISSING=ANALYSIS/VARIABLES=x5678_1/CRITERIA=CI(.95).T检验组统计量公司类别N均值标准差均值的标准误>=1.5011.8024.14706.04434受高等教育比例< 1.508.6657.16957.05995独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双 侧）均值差 值标准误 差值差分的95%置信区间下限上限受高等教假设方差 相等.182.6751.87717.078.13665.07282-.01699.29029育比例假设方差不相等1.83313.851.088.13665.07457-.02344.29674DATASET ACTIVATE 数据集2.GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\LocalSettings\Temp\Rar$Dl67.032\减肥茶.sav'.DATASET NAME 数据集3 WINDOW=FRONT.T-TEST PAIRS=hcq WITH hch (PAIRED)/CRITERIA=CI(.9500)/MISSING=ANALYSIS.T检验成对样本统计量均值N标准差均值的标准误喝茶前体重89.2571355.33767.90223对1喝后体重70.0286355.66457.95749成对样本相关系数N相关系数Sig.对1 喝茶前体重&喝后体重35-.052.768成对样本检验成对差分tdfSig.（双 侧）均值标准差均值的标 准误差分的95%置信区间下限上限对喝茶前体重-1 喝后体重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000DATASET ACTIVATE 数据集1.GETFILE='C:\Documents and Settings\admin\Local Setti ngs\Temp\Rar$DI10.78 60\ 心脏病猝死.sav'.DATASET NAME 数据集4 WINDOW=FRONT. NPAR TESTS/CHISQUARE=rq/EXPECTED=2.8 1 1 1 1 1 1 /MISSING ANALYSIS.NPar 检验卡方检验频率死亡日期观察数期望数残差1.002.003.004.005.006.007.00总数5523181126201516853.519.119.119.119.119.119.11.53.9-1.1-8.16.9.9-4.1检验统计量死广日期卡方7.757adf6渐诉显著性.256a. 0个单元（0.0%）具有 小于5的期望频率。

单元 最小期望频率为19.1实验心得。