专题12用SPSS作线性回归分析简介.pdf

专题 12 用 SPSS作线性回归分析简介1 用默认方法作线性回归2 常用选项简介1 用默认方法作线性回归用默认方法作因子分析，可按如下步骤进行建立或打开数据文件在数据窗中输入待分析的数据，或利用File菜单中的 Open功能打开已经存在的数据文件展开主对话框在 SPSS主界面中依次逐层选择“Analyze ” 、“Regression”、“linear ”，展开线性回归主对话框（如下图）选择分析变量在主对话框左边的矩形框中选择因变量，并用上面一个箭头按钮将他们移到“Dependent”矩形框中在主对话框左边的矩形框中选择自变量，并用箭头按钮将他们移到“ Independent(s)”矩形框中选择分析方法在“Method”下拉框中选择“ Enter ” ，则所有自变量直接进入方程，即不对变量进行筛选在“ Method”下拉框中选择“Stepwise ” ，则作逐步回归分析运行程序检查所选变量是否有误，若选择有误，则选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出若变量选择无误，按“ OK ”按钮即可运行程序返回2 常用选项简介选择统计量在主界面中单击“ Statistics ”按钮，打开如下对话框：Regression Coefficients 复选框组： 用于定义回归系数的输出情况。

选中 Estimates可输出回归系数B 及其标准误， t值和 p 值，还有标准化的回归系数beta；选中 Confidence intervals 则输出每个回归系数的95%置信区间Model fit复选框：模型拟合过程中进入、退出的变量的列表，以及一些有关拟合优度的检验： R，R2和调整的 R2, 标准误及方差分析表Part and partial correlations复选框：给出自变量间的相关、部分相关和偏相关系数在主界面中单击 “Options”按钮，打开如下对话框：选择“ Use probability of F”则可用偏回归系数检验的 p 值来控制变量的筛选选择“Use F value ”则可用偏回归系数检验的F 值来控制变量的筛选选中“Include constant in equation ”复选框则在方程中包含常数项，否则不包含常数项。