三重差分法运行和示例.doc.docx

三重差分法及运行 Control Method)Abadie & Gardeazabal(2003)(14)用这个方法研究了恐怖冲突对经济发展的影响解决这个问题的第二个思路是估算出这个因为时间趋势不同而带来的偏差，然后从双重差分结果中减去这个偏差即可这被称作三重差分法(Difference-in-differences-in-differences, DDD)三重差分法的思路是，既然两个地区(分别指实验组和对照组)的时间趋势不一样，那么我们可以分别在两个地区寻找一个没有受到干预影响的人群/行业，通过对这两组的双重差分估算出时间趋势的差异，然后再从原来实验组和对照组的双重差分估算值中减去这个时间趋势差异Gruber(15)就使用了这种方法　　　图3　时间趋势差异造成的估计偏差三重差分法例证：三重差分法回归及运行命令正如上面的二重差分法实际上运用的是OLS做的回归，我们之前说过，倍差法是相当于two-way fixed effect model，里面包括个体效应时间效应，而对于一个这样的panel data，我们可以运用LSDV通过添加个体和时间虚拟变量来回归，或者运用demeaned variables回归来消除个体和时间效应，再加上那些交互效应后就可以像其他fixed effect回归一样。

二重差分法一般是在同一个省（地区）区分treatment和control组的，而三重差分法则包括另一个未受到政策冲击的省（地区），来区分treatment和control组的，当然三重差分法要稳健得多Empirical Methods in Applied Economics Lecture Jorn-Steffen Pischkehttp://econ.lse.ac.uk/staff/spischke/ec524/evaluation3.pdf 接下来，我们来区分一下二重差分和三重差分在Stata的运行过程1992年，美国新泽西州通过法律将最低工资从每小时4.25美元提高到5.05美元，但在相邻的宾夕法尼亚州最低工资却保持不变Card and Krueger收集了两个州的快餐店在实施新法前后雇佣人数的数据，并使用双重差分法进行估计注：fte：full time employment人数； treated=1，表示快餐店在新泽西州，否则在宾夕法尼亚州；t=1，表示时间为1992年11月， 否则为1992年2月；bk=1，表示Burger King快餐品牌；kfc=1，表示肯德基快餐品牌；roys=1，表示Roy Rogers快餐品牌； wendys=1，表示Wendy's快餐品牌。

以下黑色字体的code可以直接在Stata上执行1.读取数据：use "http://fmwww.bc.edu/repec/bocode/c/CardKrueger1994.dta"2. 简单的二重差分：diff fte, t(treated) p(t)*这里DD10%水平下显著3.简单的三重差分（快餐品牌bk作为第二个处理组）：diff fte, t(treated) p(t) ddd(bk)*这里DDD表不显著氨氧化催化剂往往亦可用作醛类氧化催化剂,其原因是由于这两类反应通过类似的历程,形成相同的氧化中间物之故上列反应中以丙烯氨氧化合成丙烯腈最为重要,下面即以此反应为例进行讨论。