人口数量及结构预测模型.doc

基于 Leslie 矩阵的中国计划生育政策探讨摘要我国是一个人口大国 ,人口问题始终是关系着我国发展的关键问题 ,已成为经 济发展中的一个重要组成部分 , 对我国的经济社会发展有着越来越大的影响 , 人口问题也是我国的根本问题 ,可是我国目前人口的发展却出现老龄化严重， 男女性别比例失调等不良现象 在本文中，我们首先针对近几年的人口数据做出了一些简要的分析，特别是 自从 2002 年计划生育政策实施至今，我国的人口自然增长率出现一定的降 低，为了考虑其以后的人口发展情况，我们在实行计划生育政策的情况下对 未来人口数量和结构进行一定的预测，并评价其合理性 从种群的方面出发，在种群的 Leslie 模型的基础上，我们将整个中国的年龄 按阶段分成 20组，通过 Leslie 矩阵建立起他们的相关关系， 我们以最近中国 第六次人口普查所得的数据进行研究，通过控制 5 年内总生育率的倍数来控 制每个夫妇所生孩子的个数，通过多次迭代求解，最终可得到：若我国严格 采用现行的计划生育政策， 即每个夫妇仅生一个孩子， 则 50 年后我国的人口 将为 5 亿左右，可见人口老龄化现象的严重 为了提出新的政策，我们通过改变其倍数关系来改变其人口的结构，我们发 现当生育率为原总和生育率的倍数为 1.8左右，也即每个夫妇大约生 2 个孩 子时，从人口数量来看， 50 年后我国的人数将在 10 亿左右；而从人口的结 构来看，男女比例也接近于 1，老少比也比较合适。

所以，这应该是一个我 们比较容易接受的结果关于放宽二胎政策的时间，我们通过探索两个不同 总和生育率的相关人口变化情况下， 发现在 2015 年对计划生育进行改变， 其 改变的内容为：在控制人口数量为 10 亿情况下，在最近 50年里，可以对二 胎政策给予一定的放宽 在模型的检验中，在现行总和生育率与原总和生育率的倍数为 1.8 时，我们 通过增大或减小其值时，其效果都不是往老龄化方向发展就是往人口数量急 剧上升的方向发展，所以，我们就认为其值为 1.8时，在未来 50 年内，其效 果是最好的关键词：计划生育， Leslie 矩阵，人口老龄化，总和生育率，二胎政策目录一、问题重述 1二、问题分析 12.1 关于人口数量与结构的分析 12.2 二胎政策相关问题的分析 2三、模型的建立与求解 33.1 模型的假设 33.2 符号的定义 33.3基于 Leslie 的矩阵模型建立 43.3.1 Leslie 种群模型的介绍 43.3.2基于 Leslie 矩阵的人口模型3.4 模型的求解 63.4.1 存活率 s 的求解 63.4.2 生育率的确定 73.4.3 Leslie 矩阵的确定及模型求解 8四、模型的分析 94.1 实施当前计划生育政策的分析 94.2 a 值对人口年龄结构的影响 144.3 人口政策的分析 184.4 人口政策的建议 18五、模型的评价185.1 优点185.2 缺点19六、模型的检验19七、参考文献20问题重述我国是一个人口大国，人口问题始终是关系着我国发展的关键问题，已成为经济发 展中的一个重要组成部分，对我国的经济社会发展有着越来越大的影响.。

人口问 题也是我国的根本问题我国由于人口基数大，国家实施了计划生育的政策，虽说人口的自然增长率较之 前有一定的降低，人口的递增速度也有所减缓但是，近年来，我国人口面临着 老龄化进程加速，出生人口性别比严重失调，以及乡村人口城镇化等不良现象 所以很有必要利用现有的相关人口统计数据，在当前计划生育政策实施的情况 下，通过建立数学模型来研究我国人口在结构及数量上在近阶段的变化情况， 并对其未来情况进行一定的预测，以适应整个中国国情与经济的形势 •同时,还需要我们分析现行人口政策的优缺点，同时，为了解决上述人口结构的一些的问题， 我们也还得考虑是否需要对该政策进行一定的改变来改善我国人口老龄化， 男女比例失调等现象从而使我国人口向一个比较乐观的方向发展1、问题分析2.1关于人口数量与结构的分析随着人们生活水平和社会医疗水平的提高， 我国人口的平均寿命显著变长在人 口的数量和结构上，根据表一的相关数据显示：表一：我国人口年龄结构数据表格 【卩年份总人口（年末）按年龄组分总抚 养比少儿抚养比老年抚养比（万人）0-14岁15-64岁65岁及以上(%)(%)(%)人口数人口数人口数19821016543414662517499162.654.68.019871093003134771985596851.843.58.319901143333165976306636849.841.58.3#19951211213221881393751048.839.69.219961223893231182245783348.839.39.519971236263209383448808548.138.59.719981247613206484338835947.938.09.919991257863195085157867947.737.510.220001267432901288910882142.632.69.920011276272871689849906242.032.010.120021284532877490302937742.231.910.420031292272855990976969242.031.410.720041299882794792184985741.030.310.7200513075626504941971005538.828.110.7200613144825961950681041938.327.311.0200713212925660958331063637.926.811.1200813280225166966801095637.426.011.3200913345024659974841130736.925.311.6201013409122259999381189434.222.311.9从表一中，我们可以看出，自2002年实施计划生育以来，我国人口变化有如下 特点：① 人口的数量持续增加，到2010年底，我国的人口达到13.4亿，这与我国的人口基数大这一点是分不开的。

② 我国的老年人比重逐渐增加，少儿的比重逐渐降低，而总抚养比重却出现降低，这充分说明了我国人口老龄化但劳动人口增加的现象所以，在本文中，我们将通过2010年的人口数量及结构的相关数据，基于Leslie 模型【2,，结合中国当今的人口情况，对其作一定的改进与分析，最终对未来时间 的人口数量以及年龄结构进行一定的预测与分析2.2二胎政策相关问题的分析所谓二胎政策，是指农村户口的话，头一抬是女的就可以生第二胎，但是前提条 件是年满28周岁的夫妇，否则两胎要相隔四年才能生第二胎，如果头一抬是男 的，无论是什么户口，则只能生一胎所以，如果考虑是否需要全面实施二胎政策， 则需要我们从原来的计划生育政策 中改变一定的条件，也即是要我们探究在基本保持人口增长速度保持较慢的情况下，使人口的男女性别出现均衡以及老龄化的进程得到减缓 所以，我们将会对上述所建立的数学模型作一定的参数修正，同时也用其对未来近几年进行一定的 预测并能使其达到相关的预期目标通过对其所得相关结果给予一定的分析与 讨论，我们将从中对该政策是否实施、什么时候实施以及怎么实施给予最终的结 果三、模型的建立与求解3.1模型的假设1. 假设没有重大的自然灾害，政府的政策没有重大的变化以及医疗水平基本保持 不变。

2. 所研究的人口没有太大的迁出与迁出，且基本相等3. 我国人口数量主要取决于出生率与死亡率两个因素4. 短期内人口的生育率与死亡率的总体水平可以视为常数5. 本文参考的所有文献及资料的所有的数据来源均真实可靠3.2符号的定义序 号符号含义1t表示年份（选定初始年份为0）2fk (0,1,2,...21)第k年龄组的平均生育率3LLeslie矩阵4X (k) ,i 1,2,... n时刻tk第i个年龄组中人口数目5X(0) (X1(0),X2(0),,..., Xn (0))2010年各年龄组的人口分布向量6s第i个年龄组的存活率7Ui第i个年龄组的死亡率8C GQ 丄 c所有年龄组的女性人口占同一组的所有人 的比例的系数向量9B b1,b2,L bn T各年龄组的育龄妇女在五年内的平均生育 率向量10X(k)第k年的各年龄组的人口分布向量11R总和生育率3.3基于Leslie的矩阵模型建立3.3.1 Leslie种群模型的介绍Leslie模型是一个研究群体的离散模型，对于人这种特殊的群体也同样适用，而 且特别是其考虑年龄结构，所以其显得比 Logical等其他群体的模型更具有优越性我们将群体按年龄的大小等间隔的分成 n个组，讨论其在不同时间年龄的分布，对时间加以离散化，其间隔也必须与年龄组的间隔相同。

设某生物种群的最大生存年龄为I （年），我们将其按年龄的大小区间[0,1]分 为n等分，可得到n个年龄间隔为丄的年龄组，即有ni 1 i[l,T],i 1,2,3..., nn n对于第i个年龄组[」i,丄I],设其存活率为s，生育率为b，一个年龄组的变化时n n间为1,则有当时间从t 1到t的过程中，显然有n川+1)= bxQi=0(3.1)Xi(t+1)=s/(t),i=1,2,L ,n-1其中若计矩阵L为b1Lbn-1bn§0L00L0s2L00Osl-1则①式可写为3.2)X(t 1) LX(t)当 L,X(0) 均已知时，当 t 1,2,3..., n 时，通过多次迭代，则不难得到X(t) LnX(0) (3.3)其中若( 3.2)式中的元素满足si 0,i=1,2,L ,n-1;bi 0,i = 1,2,L ,n,且至少一个 bi>0;则称矩阵 L 为 Leslie 矩阵所以只要已知 Leslie 矩阵和初始时间种群年龄组的分布向量， 就可以求出以后各 时间 t 的种群年龄组的分布向量3.3.2 基于 Leslie 矩阵的人口模型按照每五岁一个年龄组， 我们将 0-99岁分为 20个组，即 0-4岁为第一个年龄组，5-9岁为第二个年龄组，10-14岁为第三个年龄组 …把95-99岁为第20个年龄组， 而 100岁及 100 岁以上分为第 。