研究城镇居民可支配收入与人均消费性支出的关系(计量经济学模型)[1].doc

研究城乡居民可支配收入与人均消费性支出的关系班级：11商4１　 　 　 姓名： 赵江波 　 　 　学号:11088０44一、研究的目的本案例分析根据1980年~　年城乡居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的措施研究了城乡居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律，并在预测人均消费性支出的发展趋势从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化，从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变因此,政府在制定目前的宏观经济政策时,考虑通过增长居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长二、 模型设定表1 198０—城乡人均可支配收入和人均消费性支出年份人均消费性支出Y/元人均可支配收入X/元19８0485.76４72.5719８１51７．445６0.691982592．0863１.45１98366０.12714.2019８4７４4.36818.3719８５８89.56954.1２19８6９98．8８１1０2.091987１21５．84132０.８9１９881506．9915８3.13１9８91921．０５２０8６．211９９01９83．862３03.1５199123８８.7727５2.18１9922８30．６２3４76.701９９33777.４34632.３81994５181.3０636７.０819９5６253.6８７4３8.６819９667３6.098157.８1１9976８53.４８8561.7１1９９87054.098839.6８19997517.81912５.928016.9１９７61．５７80９９．６３10４15.１98988.48111３7.2０９６３6.241２3８０.401０694．7９１3６2７.65 1１8０9.8714769．9412432．221601５.581４336.87１769９.3015527.９71973２.8６16８57.512１5７4.72为分析１980—城乡人均可支配收入（Ｘ)和人均消费性支出(Y)的关系,作下图所示的散点图。

图１ 城乡人均可支配收入和人均消费性支出的散点图从散点图可以看出城乡人均可支配收入（X）和人均消费性支出（Y)大体呈现为线性关系,为分析中国城乡人均消费性支出随城乡人均可支配收入变动的数量规律性，可以建立如下简朴线性回归模型:三、 估计参数Evieｗs的回归成果如下表所示:表２ 　 回归成果① 参数估计和检查的成果写为： 　　 　 　 　（41.１0880)（0.0042８1） 　 　 　 　 t=(４．490423） (１82.３４03） 　 =0．99９１59 　 （修正值)=０.99９129 　F＝3324７.99 　n=30② 回归系数的区间估计[=5% （ｎ-２)=２.048 ］ 　 　 　 　=P（0．780645—2．０48*0.００４2８1 ０.780６４5＋2.0４8*0.0０4281） 　 　 　=P(0.7719 0.7８94） 　 　 =95%剩余项（Residｕaｌ)、实际值（Ａctual)、拟合值(Fitｔed)的图形如下:图2 剩余项、实际项、拟合值的图形四、 模型检查1、 经济意义检查所估计的参数β１= １84.5959,β2=0．7806４5，阐明城乡人均可支配收入每增长一元,可导致人均消费性支出提高0．780645元。

2、 拟合优度和记录检查① 拟合优度的度量：由表２中可以看到,案例中可决系数为0.9991５9,调节后的可决系数为0.99９129，阐明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“城乡人均可支配收入”对被解释变量“人均消费性支出”的绝对部分差别作出理解释② 对回归系数的t检查：针对＝0和=0,由表2中还可以看出,估计的回归系数β1的原则误差和ｔ值分别为：=41.1088０，= ４．4904２３;β2的原则误差和ｔ值分别为:=0．0０４281，= １８２.3４03取=5%，查t分布表得自由度为n－2＝30-2＝28的临界值(28)=2.048由于＝ ４.49042３>(28)=２．０4８，因此回绝=0;由于= １82.３403＞(2８)=2．048,因此回绝=0这表白，城乡人均可支配收入对人均消费性支出确有明显影响③用Ｐ值检查：＝0．05>P＝0.000五、 回归预测将年份19８0—，扩展为19８0—,因此区间改为１980—取=2，为了作区间预测,取＝0.0５表３ X和Y的描述记录成果①平均值置信度95%的预测区间为：通过作回归分析得到=17３58.79并且得到X和Ｙ的描述记录成果:由表3的数据可以计算出：当=2时，将有关数据代入计算得到:＝。

当=2时,平均值置信度９5%的预测区间为（1719４．80４,17522.775）元②个别值置信度９5%的预测区间为：当＝２时,代入数据得：＝当=2时,个别值置信度95%的预测区间为（１7004.59７，17712．982）元图3 预测值。