计算专家意见集中程度指标.doc
5页一、 计算专家意见集中程度指标1.计算各方案的算术平均值表2.3.9 相对重要性评价表专家方 案12…j…n1C11C12…C1j…C1n2C21C22…C2j…C2n…………………iCi1Ci2…Cij…Cin…………………mCm1Cm2…cmj…CmnCij是i专家对j方案的评价值求各方案的算术平均值 j=1,2,…,n式中:___ j方案算术平均值____ 参加j方案评价的专家数_____ i专家对j方案的评价值算术平均值为0___ 100分,越大,j方案越重要2.计算各方案的满分(100分)频率满分频率:就是对j方案给满分的专家数与对j方案作出评价的专家总数之比满分频率值越大,说明对该方案给出满分的专家人数越多,因而方案的重要性就越大3.计算各方案的等级总和()等级总和:就是参与对j方案评价的专家分别给出的等级的算术和第一,按照等级确定规则,确定每个专家对每个方案的评定等级第二,将每个方案的所有专家评定等级相加,得到该方案的评价等级和评价等级和越小,则该方案就越重要二、 计算专家意见协调程度指标1.求j方案评价结果的变异系数第一、计算j方案评价结果的均方差 j=1,2,…,n____ j方案的方差第二、计算j方案评价结果的标准差 j=1,2,…,n标准差代表评价意见的变异程度。
第三、计算j方案结果的变异系数 j=1,2,…,n表明了专家们对j方案相对重要性评价的波动程度,即协调程度越小,专家们的协调程度越高2.计算专家意见协调系数第一、计算全部方案评价等级的算术平均值 j=1,2,…,n第二、计算j方案等级和与全部方案等级和的算术平均值之差 j=1,2,…,n第三、计算协调系数①计算协调系数的原理是:首先计算所有方案等级总和的算术平均值(对方案而言)其次计算每一方案等级和与所有方案等级总和算术平均值的离差平方然后计算所有的离差平方和再后,将所有专家对各方案评价完全一致的情况作为比较标准,构造协调系数②在所有专家对各方案评价完全一致的情况下,协调系数为1③在专家对各方案没有给出相同评价(即没有相同等级)时,协调系数的计算公式:式中:n__方案数m____专家总数④在有一些专家对方案给出相同评价(即有相同等级)时,协调系数的计算公式:式中:_____ 相同等级指标,可按下式计算:式中:L___ i专家评价中的相同评价组数,;__组中的相同等级数(指专家对方案评价的等级总和)根据协调系数大小可以对专家意见的协调程度进行评价协调系数小的主要原因如下:其一,参加同一方案预测的专家之间缺乏交流;其二,在对同一方案预测的专家组中存在着一些高度协调组,但各高度协调组之间意见相互对立。
极端情况下W可能会接近于零在W很小的情况下,应注意找出各高度协调组,并通过对各高度协调组专家意见的分析进行方案选择第四、寻找高度协调专家组(简单方法)先删去一个专家的评价意见,计算其余专家意见的协调系数W1,如果W1大于原来的协调系数W,则将该专家从专家组中去掉如果W1 当由一个协调组过渡到另一个协调组时,两个相邻专家的接近度骤然加大第五、寻找持异端意见的专家有时事物的发展恰好与少数专家意见一致重视研究持异端意见专家的意见不仅有助于探索未来的不确定性,同时可以避免重大失误计算成对等级相关系数:专家和专家对j方案评价等级之差,其计算公式为:和___专家和专家评价的相同等级指标,计算见④中相同等级公式如果某一专家与其他所有专家成对等级系数都比较低,则可认为该专家是持异端意见专家3.协调程度的统计显著性显著性检验:通过理论值与预测值的偏差判断差异是否显著显著性水平:统计量落入拒绝区域的概率显著性水平=1-置信水平显著性水平越小,专家组意见非随机协调的概率越大,结论越不可信显著性水平要小于5%检验方法(方法)1)计算值,计算公式为:2)计算自由度自由度为计算值时用到的方案n的个数减1V=n-1在分布表中,对照自由度v找到一个与统计量值最接近的值,进而找到显著性水平P3)把P值同选择的显著性水平比较,如果P值小于显著性水平,则可以认为评价结果是可取的4.计算专家积极性系数专家积极性系数就是专家对某方案的关心程度,其计算方法为,参与对j方案预测的专家,与全部专家数之比。 5.计算专家权威程度专家的权威程度一般由两个因素决定,一个是专家对方案作出判断的依据,用表示另一个是专家对问题的熟悉程度,用表示专家的权威程度以自我评价为主,有时也可相互评价判断系数取值在0-1之间0为无知,1为影响程度最大权威程度为判断系数和熟悉程度系数的算术平均值权威程度求出以后,可用它作为权数,对专家评价值进行加权平均计算方案的相对重要性的评价比较复杂,目前还没有成熟的经验然而相对重要性评价对于方案的选择和决策分析都十分重要,因而必须引起足够的重视,有必要在此方面进行研究,也是一个有研究价值的课题现在对相对重要性的评价结果一般以列表方式表达。





