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表 几种相关测量法的总结统计值Lambda ( ) 0~ 1tau-y0~ 1(Goodman-KruskalTau)-1~1Gamma变量的测量层次两个定类变量；一个定类与一个定序两个定类变量；一个定类与一个定序两个定序变量关系的对称与否有对称法与不对称法两种形式只适合分析不对称关系敏感度高于Lambda最适合分析两个定序变量之间的对称关系公式1(n Fy) fy， E2( Fx f ) f(E =n=)Fxn=全部个案数目， f=某条件次数， Fy=Y变项的某个边缘次数， Fx=X变项的某个边缘次数Ns NdG=Ns NdNs 是同序对数， Nd 是异序对数 Ns 是同序对数， Nd 是异序对数 ,Ty是只在依变项 Y上同分的对数 因为 d y系数是以 X 预测 Y，如果两个个案在 X上有高低之分，就要预-1 ~ 1 两个定序变量Somer’s d-1 ~ 1 两个定序变量Kendalltau-a/b/c只适合分析两变量不对称关系适合分析两变量对称关系 ; 其中 tau-c 最适合社会学研究测或估计他们在 Y上的相对等级 因上分母要加上TyNs Nddy=Ns Nd TyNs Nd1 n(n 1)tau-a= 2但是，由于 tau-c 没有消减误差比例的含义，所以在社会学中的应用不及 Gamma与 Somer’s d 。

Ns Ndtau-b= Ns Nd Tx Ns Nd Ty2m(N sN d )tau-c=n2 ( m1)Spearman相关系数 -1 ~ 1 适用于小样本以及取值很多的定距变量之间的关系-1 ~ 1 两个定距变量Person 相关系数不区分哪个是自变6D2量与因变量rs=21)n(n只适合分析两变量r=rxy=nXY(X )(Y )对称关系而且具有2222nX(X )n Y( Y)线性关系r 2称为决定系数0~ 1定类 +定距；只适合分析一个定22niYinY相关比率 (eta 系类与一个定距的不E2定序 +定距Y 22数 )对称关系nYn 是每个自变项 X的个案数目 Y =每类的平均值，iiiY 2每个竖列平方的和E值无负值，因为是定类变项备注： X与Y不对称关系，是假设 X为自变量， Y是因变量的关系X与Y对称关系，是假设 X与Y之间不分谁是自变量或因变量，因此在计算时即根据X值来预测 Y，也根据 Y值来预测 X。