光学系统自动调焦概述.docx
23页光学系统自动调焦概述摘要:随着仪器自动化、智能化的迅速发展,自动调焦技术的应用显得越来越 重 要,特别是在工业生产和测量中,往往要用到它本文就其基本方法、原理和发 展现 状作一简单概述关键词:自动调焦图像处理 评价函数寻优控制;1 引言在光学系统中,镜头对一定距离的目标成像有一个最佳像面位置,这个位置通 常满 足物像共扼关系[1],称为聚焦(Focus):偏离了这个位置,将导致系统离焦(Defocus),造 成图像质量下降、成像模糊光学系统的相对孔径越大,离焦表现 的效果越明显离 焦会直接影响后续的信息提取和处理丄作调整光学系统山离焦到聚焦的过程称为调焦能否准确快速调焦对于一个光学 系统 是非常重要的传统的手动调焦依靠人的LI测和手调,耗时长[2],可重复性小,调整 精度受人员主观影响较大20世纪 70 年代后,微电子技术的突破、大规 模集成电路和 中央处理器的出现,使调焦开始山过去的 LI 测和手调成为完全的自动 控制,随着自动 化水平不断提高,自动调焦技术也日臻完善,应用范围不断扩大, 在自动化、高精 度、高稳定性等方面都取得了很大进展,现己广泛应用于照相机、 摄像机、显微镜、 扫描仪等各种精密仪器中。
在初期主要是应用在显微镜、照相机和摄影机等方面,但在过去很长的时间内 都是 以非自动化即LI测、手动调焦的方式进行的,这主要山于它适应和满足了当时对调焦 精度和速度的要求但是在近儿十年来,特别是进入20 世纪 70年代以来, 随着科学 技术的飞速发展,同其他领域一样,精密仪器领域面临着高精度、高速度、高稳定性和自动化的 要 求,因而自动调焦技术不断完善,应用的范围也迅速扩大,自动调焦问题已经 不再是许多仪器实现或性能提高的重要障碍人们在自动调焦领域的深入研究,使得这一技 术成为精密光学仪器领域中的一项重要技术2自动调焦原理通用光学仪器常常要对丄件进行手动调焦及瞄准,其调节过程长,瞄准的精度受人 为主观因素的影响较大[3]现代化的数字测量仪器常采用激光、光栅等技术,虽然 仪器的测量精度、测量速度以及系统的自动化程度都得到了提高,但系统的瞄准部分 仍采用原来的光学瞄准方法,瞄准速度与瞄准精度仍未得到提高因此,解决通用光 学仪器及现代化数字仪器的调焦与瞄准问题,从而进一步提高测量精度、测量速度及 自动化程度,减轻操作人员的劳动强度是十分必要的随着21 世纪先进制造业自动化 生产技术的迅猛发展,对伴随其发展的质量检测技术提出了更高的要求。
自动化制造 生产过程中的完整质量检测系统,在具备实时检测能力的基础上,并且朝着高自 动化、智能化、柔性化方向发展而在计算机视觉理论基础上发展起来的自动化视觉 检测(Au to ma ted Machine Vision Inspec tion)技术,是一种非接触式的检测方法,并且 具有检测速度快、检测精度高、能够自动、连续的进行检测,可以进行遥测,便于自 动记录,可以和电子计算机相连接进行处理,可以采用微处理机做成智能仪器等优 点,恰好满足了现代工业对检测的要求现代科学技术的检测都是山静态向一1一动态发展,以及机器人技术的大力开发,更为视觉检测技术开拓了广阔的应用前 景图像测量技术是近年来在测量领域中形成的新的测量技术,其优点在于可进行在 线和非接触测量,而且具有信息量大,精度高,结构简单,易于与计算机相联等优 点LI前在图像测量技术中,需进一步解决的问题是如何进一步提高测量分辨率和调 焦的准确性进行准确调焦是图像测量的第一步,它是保障测量精度的前提和基础, 因而具有至关重要的作用无论是传统的检测方法还是视觉检测方法,凡光学系统都 有成像得问题,成像质量是人们对多数光学系统进行研究时比较关心的要素之一,因此它直接关系到研究的成果。
人们找出了很多种方法来获得高质量的图像,而关键技 术便是调焦问题[4]2. 1理论依据 自动调焦的口的是为了快速地获得高精度、高清晰的图像对于一个成像系 统,我们可以用高斯公式描述:111uvf式中:V-—物距;U---像距;f—焦距从上面的高斯公式我们可以看出,可以通过变物距、变像距、变焦距三种方式达到 调焦的LI的当物距或像距发生变化时,山式可知,当镜头的焦距不变时候那么为了 获得高质量的图像,可以通过改变物距-2 -或者像距这两种途径来满足高斯公式但改变像距的同时光学系统的放大倍数 也发 生改变,这对于—般的照相机和摄像机来可能关系不大,而对于绝大多数的精密仪器测 量来讲,这样做会影响仪器的使用,所以—般很少采用像距方式来调焦,同时山于变焦 距法调焦,是对光学镜头组进行调节相对复杂,难度比较高,—般很少采用所谓调焦, 是指沿光轴方向改变物面(或镜头)的位置,使得物像关系满足高斯公式,以获取清晰 的图像1) 离焦描述:儿何光学认为,平行光发出的光线经过理想的光学系统,全部汇聚 在焦平面上一点,而在离焦位置上(设8为离焦量)呈现弥散斑,弥散斑的形状与光学 孔径形状相似图2-1儿何光学的离焦描述以最常见的圆形孔径为例,图2-1中f为透镜焦距,D为透镜通光孔径,平行于光 轴的光线经透镜在焦平面上汇聚成一点,如果探测器平面偏离焦平面,则得到一直径 为d的弥散圆,其中d与偏移量8和通光孔径D成正比、与焦距f成反 比。
容易看出, 当探测器位于焦面前-3 -和焦面后时,其弥散圆的尺寸变化在焦面的前后是对称的,而且光强在弥散圆内分 布均匀在无像差的光学系统中,由于衍射的存在,点光源通过光学系统其能量会散开而不 能得到理想的点像,其亮度分布称为点扩散函数(PSF),点扩散函数可以通过求传输函 数的幅度得到,传输函数乂可以通过对光瞳函数作傅里叶变换得到图2-2中,S'为收 敛于焦点F的波前,S'为圆心位于F点后处8的离焦位置点P的波前,在对F12点张角为□处产生的两个波前距离差3二l/2n' Ssina ,其中n'为介质20折射 率由图2-2,光瞳函数为:「exi)[i(27L A) 2f )],其中/ +y2 <1f(x,y)= 10入)时,儿何光学的结果才可以在低频段近似衍射20理论。
'''2)判据原理:从牛顿成像公式xx二ff可知当光学系统的ff'一定时,以焦点为计算起点的物距x和像距x之间为双曲线关系,且'有一一对应的性质,可称之为物像共辘关系当x绝对值变大时,x'的绝对值将变小,反之当x绝对值变小时,x的绝对值将变大调焦''判别原理根据牛顿公式xx 二 ff ,可以找出物上的点在共辘物平面上或平面前后 时像方的成像情况图2-3光学系统的物像关系图2-3中a和b为成实像条件下的物像共轨面,摄像机的CCD感光-5 -面安排在b面,a面上的点成像在b面上;c面上的点成像在d面上,其在b面上的 像是一个弥散圆;同理,e面上的点在b面上的像也是一个弥散圆因而不在a面的物 的像是物上各点在b面上的弥散圆像的卷积,像的清晰度变差物离共辄面越远清 晰度越差因此可以得出一个结论,只有在正确调焦的情况下,图像各点间的灰度对 比度最强;调焦偏差越大,灰度对比度越弱这就是实现调焦判别的理论依据2.2方法介绍自动调焦技术己经广泛应用于各种精密仪器中,常见的调焦方法根据其判别准则来 源于物方还是像方,可分为主动法和被动法[5],主动法是指各种方式的物距检测;被动 法则是像质评价被动法中的以数字图像处理作为调焦检测函数的方法,具有算法灵活 多变、控制容易实现等优点。
采用图像处理法实现自动调焦的一个关键问题就在于图像 清晰度评价函数的选取理想的评价函数要求:无偏性、单峰性、能反映离焦的极性、 对噪声墩感度低等,通常为提高效率,还希望计算量尽可能的小自动调焦系统是一个闭环的控制系统,它包括信号的自动检测和自动调整两部分, 相对于手动调焦,它具有高精度、高效率的特点,但结构相对来说比较复杂,成本也比 较高近些年来自动调焦技术有的是采用了图像处理的办法,有的是采用图像扫描的办 法,有的是采用气动式测距的方法不过总结起来极有价值的、典型的自动调焦方法主 要有[6] : 1)测距法:包括激光测距法、红外测距法和超声波测-6 -距法等,他们的共同特点是通过接受反射过来测量LI标的距离和方位,然后通过计 算机控制自动调焦采用这些方法的仪器一般体积较大,价钱较高,且对近距离不太适 合而且当被测物体对红外光或者是超声波有较大强的吸收作用时候,将使测距系统失 灵或对焦不准确2)VAF组件相关法:VAF (Visitronic Auto Focus)组件或称为视象自 动调焦组件是由霍尼威尔(Honeywell)公司研制的,它通过电子线路测定左侧固定反射 镜扫描所形成的被摄体象在其对应半导体元件上的相对位置关系(相关性),从而进行 自动调焦。
这种方法设计巧妙,体积较小,但机构复杂且精度不高3)基于图像处理 技术法:这种方法是基于在正焦(接收器正处于景象平面上)的情况下,图像各点间的 灰度对比度最强;离焦(接收器离开景象平面上)偏差越大,灰度对比度越弱这一调焦 判别的理论依据的自动调焦方法表2-1自动调焦方法总结电容测量式偏心光束式间斜光束式接气动式调测测速法自焦距激光测距法 式红外测距法 动超声波测距法图电视扫描 调像二极管多重扫描扫激光扫描 焦直描光栅扫描 接刀口法接收器件:光电池、调像散法焦图平滑法光电二极管阵列、像MTF法处 空间滤波法CCD光电摄像管等理微分法-7 -积分法小波变换法日本的潘太克司(PENTAX)TTL-EFC系统、欧林巴斯(OLYMPUS)的高级显微镜AHBS型、我国天津大学精密仪器系研制的图象分析显微镜、哈尔滨工业大学的二维图像 坐标测量机系统等都是采用的这种自动调焦方法现把LI前所研究出的各种调焦方法 的详细总结如表2-1所示3评价函数的选择自动调焦发展到今天,己经取得了一定的成就人们在应用图像处理法的调焦评价 函数方面进行了广泛的研究,提出了许多调焦评价函数,基本上可以分四大类:(1) 频域函数 这一类函数是以傅立叶变换(Fourier transform)为基础的,高清晰度图像的主要特征是具有清晰的边缘和图像细节的复现性,它对 应于图像傅立叶变换后的高频分量。
离焦退化造成的图像模糊在频域上体现为高频成分 的衰减,因此,可以用图像的高频分量作为自动调焦的评价函数[7]但是,一般来 讲,这种方法的计算量是比较大的2) 灰度函数这一类函数主要利用对图像灰度的各种处理方法来表征图像的清晰 度例如,利用图像处理方面的梯度函数提取图像的边缘信息3) 信息学函数正焦图像与离焦图像相比,其灰度值的多样性要大,即它们的信息 含量或燔是不一样的图像趋于离焦时,图像的灰度值趋于单一灰度,信息含量减少, 所以,可以利用图像的信息嫡-8 -来作为自动调焦的评价函数4) 统讣学函数完全离焦的图像是由单一灰度值组成的,正焦图像则因为包含了清 晰图像信息,表现为多灰度值分布,这一特性可以用直方图来表示一个理想的调焦函数,应该具有以下特性[8-10]:1) 无偏性只有在物面与对焦平面重合时,调焦评价函数才取得极值2) 半宽度曲线的半。

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