《SPSS参数检验》.ppt

第五章 SPSS参数检验,.,假设检验概述,假设检验是一种根据样本数据来推断总体的分布或均值、方差等总体统计参数的方法 根据样本来推断总体的原因： 总体数据不可能全部收集到如：质量检测问题 收集到总体全部数据要耗费大量的人力和财力 假设检验包括： 参数检验 非参数检验,.,假设检验的基本原理,基本信念：利用小概率原理进行反证明小概率事件在一次实验中不可能发生 例如：对大学男生平均身高进行推断 H0：平均身高为173 样本平均身高为178，由于存在抽样误差，不能直接拒绝H0而需要考虑：在H0成立的条件下，一次抽样得到平均身高为178的可能性有多大如果可能性较大，是个大概率事件（与相比较），则认为H0正确否则，如果可能性较小，是个小概率事件，但确实发生了，则只能认为H0不正确 概率P值即为观测结果或更极端现象在零假设成立时出现的概率,.,假设检验的基本步骤,(1)根据检验的目标，对待推断的总体参数或分布作一个基本假设H0 (2)构造检验统计量,且该统计量服从某种已知分布. (3)利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统计量的值，并得到相应的相伴概率P值，即：检验统计量在某个特定的极端区域取值在H0成立时的概率. (4)如果概率P值小于用户给定的显著性水平a，则拒绝H0 .否则，不拒绝H0 .,.,SPSS中的参数检验方法,单样本t检验 两独立样本t检验 两配对样本t检验,.,SPSS单样本t检验,(一)含义： 检验某变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异。

例如：周岁儿童的平均身高是否为75厘米 (二)要求： 样本来自的总体服从正态分布,.,SPSS单样本t检验,(三)基本思路： H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异. 构造检验统计量.从样本均值的分布出发,即:N(u0, 2/n).于是： 总体方差未知时构造t统计量 D=X- u0 t统计量服从n-1个自由度的t分布 计算t统计量和对应的相伴概率P(绝对值大于等于的双侧概率) 结论:P,则拒绝H0,认为总体均值与检验值之间有显著差异.P ,不能拒绝H0.,.,SPSS单样本t检验,(四)基本操作步骤 (1).菜单选项: Analyze-compare means-one-samples T test (2).指定检验值: 在test后的框中输入检验值,.,SPSS单样本t检验,(五)option选项 confidence interval:指定输出总体均值与检验值差值的置信区间.默认值为95%. Missing values: 缺失值的处理(单样本检验时以下选项没有差别) exclude cases analysis by analysis:当分析时涉及到有缺失值变量时再剔除相应的个案 exclude cases listwise:剔除所有含缺失值的个案后再分析,.,SPSS两独立样本t检验,(一)含义: 根据两独立样本的数据,对两总体均值是否有显著差异进行推断。

例如：男生和女生的计算机平均成绩有显著差异吗？ (二)要求: 两样本必须相互独立,即:抽取其中一批样本对抽取另一批样本没有任何影响.(如:北京周岁儿童与上海儿童的平均身高) 两总体服从正态分布,.,SPSS两独立样本t检验,(三)基本思路： H0:u1-u2=0,两总体均值无显著差异. 构造检验统计量.从两样本均值差的分布出发,即:N(u1-u2, 2x1-x2).于是两总体均方差未知时构造t统计量： 两总体均值差的抽样分布标准差： 方差相等：用合并方差 方差不等： 计算t统计量和对应的相伴概率P (绝对值大于等于该值的双侧概率),.,SPSS两独立样本t检验,(三)基本思路： 结论： 方差齐性F检验 利用Levene F检验确定两总体方差是否齐性.H0:两总体方差无显著差异. 该检验首先计算每个个案与所属组均值之差并取绝对值.然后对其进行单因素方差分析.,.,SPSS两独立样本t检验,(三)基本思路： 结论： 首先,如果F检验的P,则拒绝F检验的H0,认为方差不齐性;其次看Unequal行的t检验概率.如果,则拒绝t检验的H0,认为两总体均值有显著差异;如果,则不拒绝t检验的H0. 首先,如果F检验的P ,则不能拒绝F检验的H0,认为方差齐性;其次看equal行的t检验概率.其余同上,.,SPSS两独立样本t检验,(四)基本操作步骤 (1).菜单选项:analyze-compare means-independent-samples T (2).选择若干变量作为检验变量到test variables框 (3).选择代表不同总体的变量作为分组变量到grouping variable 框 (4).定义分组变量的分组情况Define Groups.： use specified values:定义分组变量的分组标志值分别是什么 cut point:分组变量为连续变量.输入一个数字,将大于等于该值的分成一组,小于该值的分成另一组.,.,SPSS两配对样本t检验,(一) 含义: 根据配对样本对两总体均值是否有显著差异进行推断. 例如： 某种减肥茶是否有效 (二)要求: 两样本数据必须两两配对,即:样本个数相同,个案顺序相同.如:减肥茶的效果、不同广告形式对销售额的影响.(控制了个案自身的影响) 两总体服从正态分布,.,SPSS两配对样本t检验,(三)基本思路 H0:两总体均值无显著差异,差值序列的均值u0 =0. 构造统计量：同单样本均值检验 D=X- u0 S为差值序列的标准差 实质是先求出每对测量值的差值;然后检验差值序列的均值是否与0有显著差异. 如果差值的均值与0有显著差异,则认为两总体均值存在显著差异;否则,与0无显著差异,则认为两总体均值不存在显著差异.,.,SPSS两配对样本t检验,(三)基本思路 计算t统计量和对应的相伴概率P(绝对值大于等于的双侧概率) 结论:P,则拒绝H0,认为两总体均值有显著差异.P ,不能拒绝H0.,.,SPSS两配对样本t检验,(四)基本操作步骤 (1).菜单选项: analyze-compare means-paired-samples T (2).选择一对或若干对配对变量作为检测变量到paired variables框. (3)option选项 同独立样本的T检验,。