物流配送中心规划与设计最新理论和方法.docx

最新理论和方法目录一、物流中心总体规划流程和方法 1二、物流量预测 4三、物流中心选址方法 12附件1：鲍姆——沃尔夫方法案例 18附件2：基于 TOPSIS 的配送中心选址案例 18四、总体布局和功能设计 18五、物流中心盈利性评估 21鲍姆——沃尔夫方法案例 28基于TOPSIS的配送中心选址案例 34一、物流中心总体规划流程和方法这里主要介绍MSFLB――物流中心规划方法MSFLB 世界一流的物流咨询和研究机构，德国弗劳恩霍夫物流研究院 (Fraunhofer IML,简称德国物流研究院)在众多的国际性物流中心规划项目实践 中总结出了基于需求驱动、竞争驱动和最佳实践驱动的物流中心规划方法论MSFLB规划方法论要通过5个步骤来实施，也称“五步曲”MSFLB是这5 个步骤英文首个字母的简称，它们分别是：市场分析Market Study、战略定位 Strategic Positioning、功能设计 Function Design、布局设计 Layout Design 和商业 计划 Business Plan五步曲”可由下表表示：表 1-1 MSFLB 具体内容市场分析战略定位功能设计布局设计商业计划-需求分析 ■竞争分析-最佳实践■ SCP■ SWOT■远景和使命■阶段目标■制胜策略■原则与要素■核心功能■辅助设计■核心业务流 程■布局原则■与物流密切 度■功能区布局■中心开发计 划■组织架构■盈利模式■市场影响计 划■投资收益分 析1)市场分析为了深入了解区域物流中心周边地区的经济发展状况、市场需求、基础设施、 服务竞争等情况，必须对物流中心辐射地区的宏观经济、产业和微观环境情况进 行全面调查和研究，根据远期和近期的物流量，确定物流中心长远和近期的建设 规模。

资料收集和调查分析过程使用的研究方法和工具包括：二手资料收集与分析 一手资料收集与分析其中，一手资料收集与分析包括深度访谈、访谈、问 卷调查等方法在完成一手和二手资料收集后，所有的资料都汇总到一个规划数据库里，下 一步就是数据处理及分析工作我们建议采用SCP模型进行定性分析，采用REA 模型进行定量分析表 1-2 SCP 模型行业生厂商生厂商S——行业结构C 企业行为P 绩效模式SCP模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的市场结构（Structure） 市场行为（Conduct） 市场绩效（Performance）的产业分析框架从支柱/重点行业的营业额，产量、货物周转率和库存需求中推导出区域经 济对物流中心所产生的现实和潜在的运输、仓储和加工方面的需求可利用 Fraunhofer IML 专用的 REA（Requirement Estimation Approach）经验模型公式，就 可以非常简便地推算出每个行业的运输量、仓库作业面积．增值加工区作业面积， 以及相应的占地面积大小每个行业都可从市场调查中得到某地区的生产总量（或消费总量），以及通过 该地区的物流中心的货运量，估计有多少百分比的量可能在物流中心进行仓储， 其中包括属于保税和非保税仓储方面的存储量需求。

每个行业生产的产品在仓库 内存放的周转率、堆码方式是不同的，我们根据调查和经验数据可以得到每年每 平方米的仓库面积可以存放多少货物，然后再与每年该行业的存储量相除，就可 以得到保税（非保税）仓库的面积需求在知道该区域物流中心中不同行业中简单 物流加工，中等物流加工、复杂物流加工的比例之后，我们还可以算出保税 （非 保税）仓库增值服务作业面积然后，根据仓库建筑密度这个国内要求的技术经 济指标，就可以分别得到保税（非保税）仓库所需的占地面积此后，参照该地区 GDP 最近几年的增长率以及未来几年的预期增长率，以 此数据作为该区域物流中心的物流作业量的年增长率，就可以得到物流中心未来 10—15 年每年物流发生量的预测数据在测算过程中，我们可以建立不同的预 测模型，例如指数回归分析法和灰色GM （1,1）模型，这样就能使得预测值更加 贴近区域物流未来发展的实际情况2）战略定位在完成详实的定性和定量市场分析研究之后，规划者必须对物流中心整体优 势、劣势、机会、威胁进行分析（即 SWOT 分析），如果某类服务，如空港、海港 和公路货运站场在整个中心中占有较大比例，还必须进行专项的 SWOT 分析 这些分析主要是帮助中心的高层经营决策者明晰内外部环境，提出发展物流中心 的使命，远景目标和制胜策略，从而进行准确的战略定位，帮助实现其战略目标。

这里的制胜策略，是指击败现有及潜在竞争者的计划，包括一系列举措以提高物 流服务的水平、物流中心战略选择的“价值方案”及实施步骤这些策略应该严格 限制在内部使用典型的物流中心制胜策略有：充分利用保税物流中心的功能，实现进出口通 关和行政管理的高效率；充分利用和拓展现有的物流信息系统，打造强势的国际 物流信息平台；充分利用WTO和CEPA的国际贸易政策，建立特色的欧美商品 专业集散地，拓展国际物流业务；充分利用现有入驻中心企业的优势和物流需求 的特点，促进行业供应链的竞争力提升，集聚产业的物流，实现产业链的成型和 优化；按照循环经济的发展要求，以创建生态物流中心为目标，牢固树立科学发 展观，坚持经济发展和生态保护并重，致力于生态环境的培育和提升3）功能设计物流中心的功能设计主要采用自顶向下的方法，即在确定物流中心的规划原 则以后，对物流功能规划所涉及的核心因素进行列举和分析，然后通过收集整理 一系列国际最先进的物流中心案例，总结出对国内物流中心最适合的经验随后， 整个物流中心将被划分为几个大功能区域，例如物流产业区和管理服务区，规划 者再从国际最佳实践经验，以及市场调查得到的实际需求两方面入手，为每个功 能区域命名，定义，分配相应的面积，引入相关的设施、设备和 IT 系统。

功能 规划的最后一步是对物流中心的核心流程进行定义和描述这些流程包括：集装 箱服务生产原材料供应和配送、生活资料采购和配送流程、保税物流作业流程 以及空港、海港、铁路物流服务流程等4）布局设计物流中心的设施规划与布局设计是指根据物流中心的战略定位和经营目标， 在已确认的空间场所内，按照从货物的进入、组装、加工等到货物运出的全过程， 力争将人员、设备和物料所需要的空间做最适当的分配和最有效的组合，以获得 最大的经济效益目前，我国在物流中心布局规划方面可以参考的案例不多欧洲物流中心最 佳实践案例（见表 2），可使国内物流中心在布局方面有不少值得借鉴的经验：校 园化的设计理念，分割不同的功能区域；按照物流与空港．海港以及与陆路运输 的密切程度来安排相关产业；地块规划面积能满足柔性需求并有可选的扩展空间 多式联运的设施规划，如水路、铁路、公路和航空；保持产业加工和高附加值物 流企业之间合理的分配比例；充分考虑地理和生态环境，有吸引力地设计并考虑 环保预留用地对物流中心中的各建筑设施的选址和规划应采用科学的定量方法，如：运筹 学中的一些最优选址方法，最短路径法、最小费用最大流法有效的物料进出表 法、搬运系统分析法，模糊理论中的模糊综合评价法、最优决策方法等。

物流 中心规划与设施布局的合理性还可以通过动画仿真来进行检验德国物流研究院 在物流中心仿真方面拥有成熟的软件和模型，可以轻松地协助客户优化规划成果（5）商业计划商业计划包括物流中心管理公司的组织架构和职责、物流中心业务模式、收 益预测、客户分析、中心销售、市场推广策略、投资收益等财务概要分析物流中心的开发一般分阶段进行分阶段进行将比整体一步到位式开发容易 实施，而且，后一个阶段可以吸取前一个阶段的经验，同时进一步调整和优化下 一步的营销策略和其他细节物流中心典型的业务模式有：物业支持、建设支持、 财务支持、人力资源支持、环境支持、安全支持，质量支持、设备支持等服务在物流中心市场营销方面，建议采取宣传手册、用户杂志、出席推介会和交 易会、视觉形象设计、互联网、投资指南、广告等多种手段混合使用的整合营销 方式，以达到预期效果二、物流量预测基于最优定权组合模型的物流量预测区域物流量的预测方法有很多，其中定性预测方法在社会中应用最广泛，常 见的几种定性预测方法有: 德尔菲预测法，主观概率法，头脑风暴法，专家评估 法，市场调查法等；定量预测方法相对于数据的分析有更直观更准确的优势，主 要包括线性回归预测模型、灰色预测模型、指数平滑预测模型、趋势外推法、神 经网络模型等。

基于最优定权组合模型的物流量预测采用趋势外推模型、灰色 GM( 1，1) 模型分别进行物流量的预测，以每种方法单项预测结果组合误差平方 和最小为原则，提出一种最优定权组合预测模型，以此为物流中心的合理规划做 出贡献1) 趋势外推法趋势外推预测法是指通过对所研究对象的过去和现在进行全面分析，根据模 型研究数据的变化规律和特征，再依此规律进行外推，主要应用在经济、社会预 测等领域如果所研究的对象对季节或其他因素没有特别明显的波动和反应，而 且可以找到合适的函数去描述和反映其变化趋势，即 Y = f( X) ，对未来的某个 X 值，根据此函数，便可以预测出其相应时序的未来值在实际中最常用的函 数模型包括线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等① 线性模型线性模型是最简单的外推模型，可以用来研究随时间稳定变化的 事物应用线性外推法，首先要收集所研究对象的动态数列，然后勾画数据分布 图，如果散点所构成的形状非常接近直线，就可以按直线规律外推把时间数列 中的时间顺序作为自变量，把数列中的每项数值作为因变量，按照某种函数关系， 求出线性方程，并根据此方程进行未来预测，函数通式可以表示为: Y = A + B( t) 其中: Y 代表趋势值， t 代表时间， A、B 是待定的参数。

常用的方法有分段平 均数法和最小平方法在使用直线外推预测时，应先根据时间数列计算逐年的增 长量，并绘出大致曲线图，以方便随时观察期变动情形，以确定适不适合这种方 法进行预测② 指数曲线当某一客观事物的指标或参数随着时间的推移近似地按等比数 列增长，即经济序列的环比近似于一个常数，该经济变量 与时间参数 t 的函 数关系可以表示为 =a + 其中t表示时间序列中的时期数，即自变量；是 t 时刻的预测值，即因变量; a、b 是两个待定的参数通常使用最小二乘法来确 定 a 和 b 的值研究结果表明，社会发展的许多变量的经济特性往往表现为按指数规律或近 似指数规律增长，任何经济现象都不可能长期稳定地按既定量的变化增长，或者 一直保持稳定的增长速度，所以指数曲线预测法和直线预测一样，只适用于中期 预测2) 灰色预测法灰色 GM( 1，1) 模型灰色系统是 1982 年由中国学者邓聚龙教授提出的， 是研究缺少数据、信息贫乏等不确定性问题的新方法所谓灰色系统，指的是信 息不完全的系统，信息不完全通常指系统因素不完全明确、因素关系不完全清楚、 系统结构不完全清楚一般情况下，社会系统、生态系统、经济系统都是灰色系 统。

灰色预测是基于 GM 模型作出的定量预测，是灰色理论的主要应用之一， 在灰色理论中应用最广泛的是灰色 GM( 1，1) 模型，其采用的是五步建模的思 想，包括语言模型、网络模型、量化模型、动态模型、优化模型，它是只含有一 个变量的一阶微分方程预测模型，适用于时间序列的预测，其建模步骤如下:设原始数列为X(0)= (x(o)(l),x(o)(2), ,x(o)(n))，对原始数列做一次累加生成，得到累加数列为：。