matlab复习题及答案.docx

两个相加矩阵中有一个为标量，则自动将该标量扩展成同阶等元素矩阵，与另一个矩阵相加例：>> x=[-1 0 1];y=x-1　　　y =　　　 -2 -1 0检查矩阵阶数的语句size例：>> [n,m]=size(A)　　　n =2 m =3（2行3列）检查一维矩阵长度的语句length　　例：>> length(x)　　　　ans =　 　　3 例：建立与矩阵A同样大小的零矩阵 >> A=[1 2 3;4 5 6]; >> zeros(size(A)) ans = 0 0 0 0 0 0 >> zeros(2,3) ans = 0 0 0 0 0 0假定有两个矩阵A和B，A为m×n矩阵，B为n×p矩阵（A的列数= B的行数），则C=A*B为m×p矩阵如两个乘数之一是标量，用该标量乘以矩阵的每个元素例：>> pi*x　　ans =　　　　　-3.1416 0 3.1416例: 先建立5×5矩阵A，然后将A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，…，第五行乘以5。

A=ones(5,5); D=diag(1:5); D*A例：给出下面Matlab语句的显示结果 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0];A(1,:)*A(:,3) ans = 15设A=[1 2 3;4 5 6] B=[2 4 0;1 3 5]D=[1 4 7;8 5 2;3 6 0] 算式运行结果A*B??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree.A'*B6    16    209    23    2512   30    30A*B'10    2228    49D\A??? Error using ==> mldivideMatrix dimensions must agree.D\A'-0.0370         00.5185       1.0000-0.1481         0A/D0.4074    0.0741    0.00000.7407    0.4074    0.0000矩阵除法可用来求解线性方程组例：求解方程组此式可写成矩阵形式源程序如下：>> A = [-1 1 2; 3 -1 1; -1 3 4];>> b = [2;6;4];>> x = inv(A)*b 　x = 1.0000 　 -1.0000 　 2.0000语句>> x = A\b　得到同样运行结果设则 D^2= 54 66 15 2.^D= 2 16 128 54 69 66 256 32 4 51 42 33 8 64 1矩阵的左右翻转 将原矩阵的第一列和最后一列调换，第二列和倒数第二列调换，…，依次类推。

函数形式: fliplr(A) 例:>> B=fliplr(A) B = 0 6 1 8 1 7 5 3 2 2 9 4矩阵的上下翻转　　对矩阵A实施上下翻转的函数为flipud例：>> fB=flipud(A)　　fB = 4 9 2 2　　 3 5 7 1　　　　 8 1 6 0阶数重组 例：>> reshape(A,2,6)　　ans = 8 4 5 6 2 1 　　　3 1 9 7 0 2提取或建立对角阵 A=diag(V,K) V:某个向量，K：向量V偏离主对角线的列数K=0表示V为主对角线；K＞0表示V在主对角线以上；K＜0表示V在主对角线以下例：>> v=[1 2 4 5]; >> diag(v,2) ans = 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01.求下列联立方程的解源程序如下：>> A=[3 4 -7 -12;5 -7 4 2;1 0 8 -5;-6 5 -2 10];>> b=[4;-3;9;-8];>> inv(A)*b ans = -1.4841 -0.6816 0.5337 -1.24292. 先建立3×3的随机矩阵A，然后将A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，第三行乘以3。

源程序如下：>> A=rand(3,3)A = 0.9501 0.4860 0.4565 0.2311 0.8913 0.0185 0.6068 0.7621 0.8214>> D=diag(1:3);>> D*Aans = 0.9501 0.4860 0.4565 0.4623 1.7826 0.0370 1.8205 2.2863 2.4642数组寻址 对数组中单个或多个元素的访问方式 单个元素的寻址 例：>> A=rand(1,8) 　　　A =　0.1934 0.6822 0.3028 0.5417 　　　　　0.1509 0.6979 0.3784 0.8600 　寻址A的第四个元素 　　>> A(4) ans = 0.5417 一块数据的寻址 连续元素的寻址，利用冒号实现　　>> A(2:6)　　ans = 0.6822 0.3028 0.5417 0.1509 0.6979　　>> A(4:end) 　ans = 　 0.5417 0.1509 0.6979 0.3784 0.8600 Matlab提供了参数end表示数组的结尾多个不连续元素的寻址，用中括号实现　>> A([1 3 4 5])　ans =　 0.1934 0.3028 0.5417 0.1509　>> A(6:-2:1)　　ans =　 　0.6979 0.5417 0.6822　例：>> X=[3,7,5;0 4 2]　　X =　3 7 5 　　0 4 2　　>> sort(X,1)　　ans = 0 4 2 　　 3 7 5　　>> sort(X,2) 　　ans = 3 5 7　　 0 2 4等间隔数组赋值方法：用两个冒号组成等增量语句，格式：t=[初值：增量：终值]例：>> t=[0:0.2:1]　　t = 　　 0 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000　增量可设为负值，但初值应大于终值。

　增量为1时，可省略例：>> k=1:5　　k =　　 1 2 3 4 5例：>> theta=linspace(1,2*pi,5)theta = 1.0000 2.3208 3.6416 4.9624 6.2832运算示例：>> X=[1 2 3];Y=[4 5 6];>> Z=X.*YZ = 4 10 18 Z=X.\YZ = 4.0000 2.5000 2.0000提问：元素群有没有左除右除之分？>> Z=X.^YZ = 1 32 729 提问：X^Y成立吗？Z=X.^2Z = 1 4 9提问：X^2成立吗？>> Z=2.^[X Y]Z = 2 4 8 16 32 64提问：2^[X Y]成立吗？例： >> x=[0:0.1:pi/4]'; >> disp(' x sin(x) cos(x) tan(x)') 运行结果 x sin(x) cos(x) tan(x) disp后括号内引号中的内容是直接显示的 disp后括号内是变量名组成的矩阵， 显示该矩阵中各元素的值。

disp([x sin(x) cos(x) tan(x)])运行结果： 0 0 1.0000 0 0.1000 0.0998 0.9950 0.1003 0.2000 0.1987 0.9801 0.2027 0.3000 0.2955 0.9553 0.3093 0.4000 0.3894 0.9211 0.4228 0.5000 0.4794 0.8776 0.5463 0.6000 0.5646 0.8253 0.6841 0.7000 0.6442 0.7648 0.8423例：>> A=[1 2 -1 -5];B=[0 2 3 1]; >> A>B ans = 1 0 0 0 >> A～=B ans = 1 0 1 1 >> a=2+2==4 a = 1 %关系运算的优先级高于赋值运算例：生成3阶魔方矩阵，将矩阵中被3整除的元素标记为1。

>> A=magic(3)A = 8 1 6 3 5 7 4 9 2>> p=(rem(A,3)==0)p = 0 0 1 1 0 0 0 1 0常用函数说明： [j,k]=find(p) % 给出p矩阵中不为零元 素的两个下标 find(p) % 给出p矩阵中不为零 。