基于数据价值链的数据要素市场建设理路探索.docx

    基于数据价值链的数据要素市场建设理路探索    编者按：《“十四五”数字经济发展规划》指出，数据要素是数字经济深化发展的核心引擎数据要素的价值实现不仅是数据采集、加工、存储、利用等业务流程的迭代优化，也是政府、平台、中小企业等不同类型组织机构数据关系的高效协同及其数据生态的和谐共生与土地、劳动力、资本等有形生产要素的价值创造过程相比，数据要素的价值生产与价值分配过程既凝结了人类社会对于数据-信息-知识-智慧认知的螺旋式上升规律，也折射出数据要素生产方式、流通方式、监管培育方式对传统市场逻辑、生产经营体系的颠覆式改变换言之，数字产业化、产业数字化的推进需要以社会决策响应、生产经营、组织管理的数据化、智能化为支撑，数据要素资源化、资产化与资本化的价值转换需要对数据主体、数据生产力、数据生产关系等数据空间进行系统化重塑基于上述背景，本刊邀请南京大学夏义堃教授及其团队组织了“数据要素的价值体系及其实现空间”专题文章本专题从数据要素的价值体系及其实现空间建设这一基点出发，聚焦数据价值链的解构，试图从数据增值过程的主体关系、影响因素、市场形态等视角探求数据要素空间的价值形成机理与演进转化的策论图景，揭示数据服务业与数据要素市场互为关联、彼此促进的共生关系，刻画多层次数据要素市场主体关系谱系，分析了激活数据主体创造力、消费力的价值发现与培育机制。

本專题可为我国数据要素市场活力的健康发展提供启示借鉴摘   要：数据要素价值化过程与数据要素市场建设互为因果、互相关联，它们共同决定着数据生产要素的作用和数字经济发展的水平与能力文章运用文献分析法和归纳演绎法，在数据价值链解构基础上，提出从数据价值链参与主体及其关系、数据增值化过程、数据产品与服务类型变化、数据服务业生成和数据管理制度保障等方面理解和构建数据要素市场认为数据要素市场建设应兼顾其多种表现形态，数据服务业与数据要素市场建设具有互为促进作用，数据要素市场主体的创造力和消费力是决定数据要素市场发展活力的关键，有关数据流通具体管理制度体系与制度清单的落实是数据要素市场持续发展的重要保证Key：数据价值链；数据要素市场；市场主体；数据产品与服务；数据服务业：F49   ：Ａ   DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023017Abstract The process of data factor value and data factor market construction are causally related and correlated with each other. They determine the function of data production factors and the level of digital economy development. This paper proposes to understand and construct the data factor market from the aspects of data value chain participants and their relationship， data value-added process， data product and service type change， data service industry generation， and data management system guarantee. This is done using literature analysis and inductive method based on deconstruction of data value chain. It is concluded that the construction of the data factor market should take into account its various forms. Data service industry and data factor market construction promote each other， and the creativity and consumption power of data factor market players are key to determining the development vitality of the data factor market. The implementation of specific management systems and system lists for data circulation is an important guarantee for the development of the data element market.Key words data value chain; data factor market; market main body; data products and services; data services industry数据是重要的新型生产要素和治理要素，是数字化、网络化和智能化的基础，它深刻影响着经济发展方式和社会治理格局。

2004年，《中共中央办公厅国务院办公厅关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》将信息资源明确定位为一种生产要素2020年，在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次明确数据成为生产要素，并将数据要素市场化配置正式上升为国家政策［1］2022年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）正式发布，强调通过构建数据基础制度体系来促进数据要素作用发挥和数据要素市场建设因此，科学分析当前我国数据要素市场建设状况和关键问题，是进一步推动数据价值化过程和数据要素市场建设进程的基本前提1   研究进展与问题提出目前国内外在借鉴经济学有关成果基础上，对数据要素市场的基本内涵、建设现状、培育路径、影响因素、相关制度、运行机制和统一数据大市场等问题进行了一系列探索性研究如Abbas等在系统性综述数据市场研究文献基础上，认为国外目前对数据市场的认识仍不清晰，数据市场研究分为技术性和非技术性的研究两个侧面技术性研究主要聚焦数据交易平台建设特别是区块链等的应用，非技术研究则是关注客户期望价值和数据市场细分等［2］Mahajan从增强数据用户能力的角度提出了基于区块链的数据市场发展方法［3］。

何长玉和王伟认为数据要素市场是数据产品的交易渠道和交易关系，交易渠道是实现数据要素交易的平台和途径，交易关系是数据要素交易方在交易过程中结成的相互联系［4］陈兰杰等从国家数据要素市场战略规划与内容分析入手，在比较有关地区数据要素建设模式基础上，总结概括了我国数据要素市场建设现状与实践特色［5］王伟玲以数据要素市场发展模式、发展定位、发展目标和发展原则等分析为依据，提出构建供给、流通、应用、监管、制度、基础“六位一体”的数据要素市场总体框架体系，并从6个方面提出了数据要素市场发展的基本思路［6］于施洋等认为我国数据要素市场体系建设存在数据统筹力度弱、数据立法欠缺、交易市场瓶颈大、创新资源配置效率低、数据市场监管难、数据安全保障差等六个方面的挑战，并从搭建公共平台、完善市场要件、研究配套政策、推动协同联动、优化市场结构等方面提出具有实践价值的解决方案［7］高富平和冉高苒在对数据要素化的条件和市场化数据产品进行类型化分析基础上，认为数据要素市场形成的关键是要整体构建与数据要素及其流通特点相适应的基础性市场制度和机制［8］马费成等基于数据确权、数据分类、数据安全和开放共享等关键影响因素，梳理了当前数据要素市场发展面临的困境与挑战，系统论述了数据要素市场的运行模式和机制［9］。

丁波涛基于信息生态理论来阐释数据要素市场，认为它是由信息本体、信息主体和信息环境所构成［10］夏义堃从数据要素市场化配置与深化政府数据治理方式变革关系入手，认为我国数据要素市场培育具有突出的数据集聚优势和强大的政府动员能力，因此应从政府数据治理体系内容建构视角推动数据要素市场建设［11］徐凤敏和王柯蕴认为统一数据要素大市场是指具有“统一”的数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度和安全治理制度，提出应建立统一数据要素大市场运行的供求机制、价格机制和竞争机制［12］此外，有学者提出公共数据生产要素价值的社会性溢出同公共数据开放程度及其治理要素价值变化相关［13］，可以从数据交易模式［14］、要素市场培育关键路径［15］、数据权属界定与政府授权运营［16］、数据要素基础制度与要素市场建设［17］等方面研究数据要素市场体系的构建从当前研究进展来看，国外侧重于区块链、物联网等技术在数据市场发展中的应用，重视数据交易中个人隐私保护等；国内关于数据要素市场建设研究主要集中在数据要素市场内涵与体系构建、数据要素市场运行机制、数据要素市场相关制度等问题上目前，学界较少从数据运动生命周期和数据价值链的全程视角，通过对参与主体及其相互关系、数据产品及其价值变化的分析等来认识数据要素市场建设的表现形态、构成要素和内在机制；没有从参与主体的协同、交换或交易关系等视角对数据共享、开放、交换与交易等数据流通过程进行整体性促进与规约，有将数据要素市场等同于数据交易所或交易中心等有形市场空间的倾向；没有根据共享、开放、交换和交易等数据流通路径及其特点，从价值发现、挖掘、增值和实现的全程上形成对数据交换或交易标的物的明确认识，数据要素市场客体对象相对模糊；虽然在实现隐私和敏感性数据保护前提下，提出通过一系列运行制度和机制创新来促进数据汇集、融合和流通，但因缺少可以落地的数据要素汇集、融合和流通运行支撑体系，导致数据流通交易的实际效果并不理想等局限。

鉴于此，本文尝试运用数据价值链理论对我国数据要素市场的构成要素及其建设策略进行探讨2   基于数据价值链解构数据要素市场建设的核心问题2.1    数据价值链的内涵及其认识意义数据价值链是Miller和Mork基于企业价值链视角在2013年首次提出的概念，其主要认为数据价值创造过程是一个从原始数据到数据产品的整体耦合过程，并将数据价值链分为数据发现-数据整合-数据开发利用三个环节［18］Curry认为由数据归集与分级、获取与共享、数据分析和再利用等所构成的数据价值增值过程与其它价值链一样，影响着相关主体的管理质量和利润产出［19］李清逸和罗敬蔚认为数据价值链是通过对一组可重复的数据进行操作过程，在从原始数据到数据洞察的整个生命周期中逐步发现和提取数据的价值［20］张影等基于价值链理论，从数据采集、获取、存储、组织、整合、挖掘、分析、决策八个方面构建了大数据的价值链［21］综合上述理解，对数据价值链的基本内涵可以进行如下解构：（1）数据价值链是指数据在从原始数据到数据产品与服务运动的不同阶段中所表现出的不同价值类型数据运动过程实质上就是数据价值不断被发现、增值和实现的过程［22］2）數据价值链的生成会涉及到众多利益相关者，它们不仅是数据价值的发现与创造者，同时也是利用数据或数据产品与服务的收益者。

这些利益相关者主要包括数据形成与采集主体、数据归集与汇聚等处理主体、数据共享与开放主体、数据加工与开发主体、数据产品流通服务主体、数据安全服务主体、数据认证服务主体、数据资产评估主体等上述主体之间的关系错踪复杂，既有合作关系，也有交易关系，还有竞争关系为了打通数据价值链，推动数据从前端处理与共享的数据“内循环”向数据社会开放与交易等数据“外循环”的转变，需要从供给、中介和需求主体三个方面厘清这些主体之间的关系特别是应根据数据要素市场建设需要，对提供数据产品与服务的“。