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第七章第七章 相关分析相关分析一、单项选择1、当变量 x 按一定数值变化时，变量 y 也近似地按固定数值变化，这表明变量x 和变量 y 之间存在着 （ C ）A、完全相关关系　　B、复相关关系　　C、直线相关关系　　D 、函数关系2、相关关系的取值范围 （ B ）A、 　　B、 　　C、 　　D 、r1r1r01r3、直线相关分析与直线回归分析的联系表现为 （ A ）A、相关分析是回归分析的基础　　 B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入 　　D、相关分析与回归分析互为条件4、在用一个回归方程进行估计推算时 （　B ）A、只能用因变量推算自变量 　　B、只能用自变量推算因变量C、既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量D、不需要考虑因变量和自变量问题5、如果估计标准误差 ，则表明 （　D ）0yxSA、全部观测值和回归值都不相等 B、回归直线代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为 0 D、全部观测值都落在回归直线上6、判断两个变量间相关关系的密切程度时， “显著相关”通常是指 （　B ）A、 　　　B、 　　　C、 　　D 、高于 0.55.03.r8.5.0r18.r7、在回归直线方程 中， 表示 （　C ）bxaycA、当 x 增加一个单位时，y 增加 a 的数量B、当 y 增加一个单位时，x 增加 b 的数量C、当 x 增加一个单位时，y 的平均增加量D、当 y 增加一个单位时，x 的平均增加量8、配合直线回归方程对资料的要求是 （　B ）A、因变量是给定的数值，自变量是随机变量 B、自变量是给定的数值，因变量是随机变量C、自变量和因变量都是随机变量 D、自变量和因变量都不是随机变量二、多项选择1、下列各种现象之间的关系属于相关关系的有 （ ABC ）A、劳动生产率与工资水平之间的关系B、商品销售额与流通费用率的关系C、农作物收获量与施肥量的关系D、价格不变条件下，商品销售额与销售量之间的关系E、正方形的面积与它的边长之间的关系2、相关分析的特点有 （ BCDE ）A、两变量不是对等的B、两变量只能计算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、两变量都是随机的E、相关系数的绝对值介于 0 和 1 之间3、若流通费用率（％）对商品销售额（十万元）的直线回归方程为，这说明 （ ADE ）xyc%02.8A、流通费用率与销售额按相反方向变动B、流通费用率与销售额按相同方向变动C、商品销售额每增加 1 万元，流通费用率平均下降 0.02％D、商品销售额每增加 10 万元，流通费用率平均下降 0.02％E、当商品销售额为 10 万元时，流通费用率为 7.98％4、如果变量 与 之间没有线性相关关系，则 （ CD ）xyA、估计标准误差为 B、估计标准误差 0xS 1yxSC、相关系数 D、判定系数 r 02rE、回归系数 b5、下列有关估计标准误差的陈述，正确的有 （ ABDE ）A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为零时，说明实际值与估计值之间没有差异三、计算1、某高校随机检查 5 位同学统计学的学习时数与成绩分数如下表：学习时数（小时） 学习成绩（分）4060701001304060507090要求：①计算学习时数与学习成绩之间的相关系数；②编制学习成绩对学习时数的直线回归方程；③计算估计标准误差；④对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多少可由回归方程来解释。

958.07425013320754370512)()()1( 222 ynxnyr2、某企业某种产品产量与单位成本资料如下：月 份 1 2 3 4 5 6产 量（千件）单位成本（元/件）273372471373469568要求：①计算产量与单位成本之间的相关系数；②建立单位成本对产量的直线回归方程，并指出产量每增加 1 千件时单位成本将作如何变动？③如果产量为6 千件时，单位成本为多少元？④如果单位成本为 70 元时，产量应为多少？52.013)()2(22xnyb 4..5yaxc2.04 )(53.625740.3104.2072)3(2 分nybaysyx 可 由 回 归 方 程 来 解 释 的表 明 总 误 差 中 有或 %36.91%6.93.0958.)4(22r  据 ：根 据 资 料 计 算 得 以 下 数 1483026794266 xyyxyxn901.1326423068217964)()()1( 2222 yxnr .)()(22xnyb 367.21)8.(64yaxc1.37.3、已知 、、 两变量的相关系数 为 的两倍，求xy对 的回归方程。

y4、已知 、、 两变量 在直线回归方程中，当自变量 等于0时， xy x又已知 =1.5，， =6，，试求估计标准误差5、试根据下列资料编制直线回归方程并计算相关系数 ryxr,50,2,8.0x,41,5yx ,5cybxayc,3.1,6.2,5.14yxxy 75.1,.34,2.162 ax元 降千 件 ， 单 位 成 本 平 均 下， 表 明 产 量 每 增 加回 归 系 数 82.11812.b千 件 时 ， 单 位 成 本 ：当 产 量 为 6)3( )/(45682.367. 件元cydycx445.01326)(2nyx7695.3).(6dc )(.4.745.79.35 千 件c6.128.0xxyrb8.5ac6.180ac时 ，当 4.215xyb6.0.yxr8.4.1122syx753.06.123xaybxyc.75.697.0951.243.1.34..12522yxyr。