SPSS第二章节描述统计幻灯片.ppt

第二章 描述统计,§2.1概述,统计学分为描述统计学和推断统计学. 描述统计学是整个统计学的基础和统计研究工作中的第一步.它包括数据的收集、整理、显示、对数据中有用信息的提取和分析，而对变量集中趋势和离中趋势的分析，则是其主要内容§2.1概述,集中趋势—— 算术平均数、调和平均数、几何平均数 ——数值平均数 众数、中位数、分位数——位置平均数 离中趋势——全距、内距、平均差、方差、标准差、离散系数(Coefficient of Variation ) 分布形态——偏态（Skewness)和峰度(Kurtosis ),数据分布的两个重要特征： 集中趋势的测定指标——平均指标 １、数值平均数,,２、位置平均数 注： 动态平均数是根据时间序列计算而得到的一种平均数，它主要从时间变化的动态上说明一段时间内现象发展的一般水平离中趋势的测定指标 （标志变动度） 1、绝对数形式,,,,2、相对数形式（变异系数Coefficent of Variation ） 当两个不同总体比较其平均指标代表性大小时，用相 对形式剔除变量数列水平及计量单位的影响数据的分布形态 偏态Skewness （次数分布的非对称程度）,动差法计算偏态系数的公式如下： 在未分组资料情况下： 在分组资料情况下：,,,,,,,,,,3、峰度(Kurtosis)及峰度的测定 一、峰度：是次数分布曲线顶端的尖峭程度。

尖顶峰度：次数分布比较集中于众数的位置 平顶峰度：次数分布对众数来说较为分散 正态峰度：次数分布完全符合正态分布 二、测定方法 测定峰度一般常用峰度系数，峰度系数是以算术平均数为中心的离差的四次方的算术平均数，再除以标准差的四次方，即： 在未分组的情况下： 在分组的情况下：,,,,,,,,,,为了便于计算正态分布的峰度定义为标准值为0,在未分组的情况下： 在分组的情况下：,§2.2频数分析—Frequencies,变量描述统计分析主菜单Analyze中 Descriptive Statistics √Frequencies √Descriptives Explore Crosstable,,,,,,综合描述统计过程,,,互联表统计分析过程,Frequencies对话框,,分析变量栏,,显示频数分布表,,,选择统计量,,,定义图形类型,,设置输出格式,,变量列表栏,Statistics子对话框,,百分位数,,,将数据平分为所设定的等份,采用组中值计算,,,由用户定义,Charts 选择统计图子对话框,,,带有正态曲线的直方图,,,图形纵轴表示的数值,,,,,百分数、百分率、百分比,,,Format选择频数表输出格式子对话框,,按变量值升序排,,按频数降序排,,设置多变量表输出格式,,,,在同一表中输出多个变量 的统计结果,,每个表中只输出一个变量的统计结果,§2.2.1原始数据资料分析（未分组资料）（Ⅰ）,例:随机抽取50位大学生,调查他们的年龄如下: 17.2\17.9\18.6\18.8\17.3\19.0\19.6\18.7\18.1\18.3\18.8\18.5\17.8\17.9\17.7\16.9\16.8\19.3\19.2\19.1\18.4\18.1\18.0\19.0\16.5\18.5\17.0\20.2\20.6\20.8\19.8\19.6\19.4\20.7\18.1\18.3\21.1\20.4\20.6\19.0\20.7\21.6\19.8\18.6\19.9\20.3\19.4\16.9\19.6\19.2试对上述数据进行频数分析.,操作步骤：,（1）定义变量age，输入数据； （2）选择Analyze中 Descriptive Statistics Frequencies 打开Frequencies对话框； （3）将需处理的变量键入变量框中； （4）单击Statistics…按钮统计量子对话框12指标; (5) 单击Charts …按钮,选择需绘制的统计图 （6）单击OK按钮开始运行。

结果与说明：年龄有效数N=50、缺失值个数和各统计指标数值,原始数据资料分析（Ⅱ） —年龄频数分布直方图并带有正态曲线图横轴：年龄 ；纵轴：频数，轻微右偏集中趋势较明显18——19岁之间§2.2.2次级数据资料分析（已分组资料）,1、对原始资料进行分组 操作步骤 （1）定义变量AGE，输入数据 （2）Transform Recode Into some Variables,,,,（3）将变量AGE放入Numeric 栏中,,（4）单击Old and new Values （5）分组,,（4）单击Old and new Values （5）分组,（6）单击OK，回到数据编辑窗 （7）定义变量AGE的Value labels,（6）单击OK，回到数据编辑窗 （7）定义变量AGE的Value labels,(8)重复Frequencies过程,其结果表示分组资料特征,(8)重复Frequencies过程,其结果表示分组资料特征,2、对已分组资料进行频数分析（以上表为例）,1、对资料进行分组 操作步骤 （1）输入各组组中值X和次数f （见图） （2）次数进行加权 ；选择Data Weight Cases…打开Weight Cases对话框，选择Weight Cases by 功能，并将权数放入Frequency栏中，单击OK （3）重复Frequencies 过程(分组资料要选择Values are group midpoints） （4）分析结果,,,定义变量组中值X和次数f,输入各组组中值X和次数f,输入各组组中值X和次数f,（2）次数进行加权：选择Weight Cases 打开该对话框，并将权数置放于Frequency Variable 栏中，单击OK。

3）重复上述Frequency 过程，但要选Values are group midpoints ,可得频数分析结果变量值是组中值变,§3.3描述统计（Ⅰ）,1、与Frequencies的区别： 只计算几个主要的描述指标，不同时输出频数分布图表 2、操作过程 （1）Analyze Descriptive Statistics Descriptives打开Descriptives对话框 （2）定义变量，输入数据,,,Descriptives对话框： （3）将age 放置分析变量栏中,,,将原始变量标准化后保存并作为新变量,,,选择统计量对话框,,,（4）单击 Options…按钮，选择需计算的统计量，并单击 continue按钮，返回Descriptives对话框5）单击OK运行Options 对话框,,实例分析见数据表,试求：（1）产量计划完成百分比（2）平均一级品率,操作步骤,（1）定义变量x1，f1 （2）加权f2=x1*f1 （3）打开Descriptives对话框进行统计分析,。