非参数统计方法ridit分析.ppt

v多组等级资料的两两比较多组等级资料的两两比较————RiditRidit分析分析 RiditRidit是是““Relative to an identified distribution Relative to an identified distribution integral transformation”integral transformation”的首个字母缩写，意的首个字母缩写，意指对于一个确认的分布作积分变换指对于一个确认的分布作积分变换 RiditRidit分析是一种关于等级资料进行对比组分析是一种关于等级资料进行对比组与标准组比较的假设检验方法，其基本思想是与标准组比较的假设检验方法，其基本思想是先先确定一个标准组确定一个标准组作为特定总体，求得各等级作为特定总体，求得各等级的的RiditRidit值，标准组平均值，标准组平均RiditRidit值理论上可以证明值理论上可以证明等于等于0.50.5，其他各组与标准组比较，看其可信区，其他各组与标准组比较，看其可信区间是否与间是否与0.50.5重叠，来判断组间的统计学显著性，重叠，来判断组间的统计学显著性，最后得出专业解释。

最后得出专业解释RiditRidit分析适用范围：分析适用范围： 1. 1.两两组组或或两两组组以以上上等等级级资资料料的的比比较和分析较和分析 2. 2.两两端端数数据据不不确确切切的的计计量量资资料料分分组组转转换换成成计计数数资资料料的的分分析析，，如如血血清清滴度等特点：特点：简便、直观、适用性广简便、直观、适用性广RiditRidit分析关键步骤：分析关键步骤： 一、确定标准组：一、确定标准组： 1. 1.利利用用已已知知的的标标准准分分布布（（传传统统方方法法））作作为为标标准准组组如如某某药药物物大大规规模模的的观观察察研研究究结结果果，，计算不同疗效的计算不同疗效的R R值 2. 2.以例数最多的一组作为标准组以例数最多的一组作为标准组 3. 3.各组的例数都差不多时，可把各组观察各组的例数都差不多时，可把各组观察结果合并起来作为标准组结果合并起来作为标准组 二、计算标准组的二、计算标准组的RiditRidit值：值：三、利用对照组计算各组的平均三、利用对照组计算各组的平均R R值值四、置信区间判断四、置信区间判断五、统计检验五、统计检验: : u u检验、检验、t t检验、检验、χ2检验检验RiditRidit分析关键步骤：分析关键步骤： RiditRidit分析（实例分析（实例5 5 ））：： 表表7 三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较三种方剂对某妇科病患者治疗效果比较PEM3.1PEM3.1操作过程：操作过程： 1.1.建立数据库建立数据库 1.1 1.1 定义变量名定义变量名 1.2 1.2 录入数据录入数据2.2.界面操作：界面操作： 其他统计分析其他统计分析 ———— RiditRidit分析分析 ———— 分析目的：分析目的：多个样本比较多个样本比较 ———— 分组变分组变量：量：分组分组 ———— 类别变量类别变量 ：：类别类别 ———— 频频数变量：数变量：例数例数 ———— 确定确定 主要结果：主要结果：检验水准检验水准: : α=0.05 α=0.05 选用同一参照组选用同一参照组 ( (各样本合计为参照组各样本合计为参照组) ) 样本数样本数 k=3 k=3 等等 级级 数数: 4 : 4 主要结果：主要结果：各样本平均各样本平均R R────────────────────────────────────── 样本名样本名 频数合计频数合计 平均平均R R ────────────────────────────────────── 第第1 1组组 361 0.4819 361 0.4819 第第2 2组组 58 0.6287 58 0.6287 第第3 3组组 77 0.4881 77 0.4881──────────────────────────────────────主要结果：主要结果：卡方检验卡方检验: : 卡方值卡方值 = 13.0887 = 13.0887 自由度自由度 v= 3 v= 3 概概 率率 P= 0.0044 P= 0.0044 结论：结论：三种药物对妇科病的疗效差异有统计三种药物对妇科病的疗效差异有统计 学意义。

学意义主要结果：主要结果：三者之间究竟有何种差异呢？三者之间究竟有何种差异呢？ 1.1.标准组平均标准组平均R R值值 ：： = 248.00/496 == 248.00/496 =0.50.5 2.2.标准组方差、标准差的计算：标准组方差、标准差的计算： 方差方差 = [160.16 = [160.16 – 248^2/496]/ 248^2/496]/（（496-1496-1））= 0.0730= 0.0730标准差标准差 = 0.2702 = 0.2702标准组方差、标准差的计算标准组方差、标准差的计算对比组平均对比组平均R值值糖衣组糖衣组= = = 0.4819 = 0.4819 黄体酮组黄体酮组 = 0.6287 = 0.6287 复方组复方组 = 0.4881 = 0.4881  如如果果等等级级是是由由劣劣到到优优的的顺顺序序排排列列，，则则平平均均 RiditRidit值值越越大大越越好好，，否否则则越越小小越越好好但但我我们们不不能能单单纯纯以以各各组组平平均均RiditRidit值值的的大大小小来来判判断断各各组组的的差差异异，，因因为为RiditRidit值值是是一一个个点点估估计计，，没没有有考考虑虑抽抽样样误误差差，，而而样样本本正正好好等等于于总总体体指指标标的的可可能能性性很很小小，，因因此此应应该该结结合合可可信信区区间间或或统统计计检检验验方方法法综综合合判断。

判断注意：注意：计算对比组可信区间计算对比组可信区间对比组标准误：对比组标准误：对比组对比组95%可信区间：可信区间：计算对比组计算对比组95%CI并进行判断并进行判断糖衣组糖衣组95%95%CICI：：0.45340.4534~0.51030.5103黄体酮组黄体酮组95%95%CICI：：0.55780.5578~0.69970.6997复方组复方组95%95%CICI：：0.42650.4265~0.54970.5497判断：通过可信区间比较对比组与标准组的差判断：通过可信区间比较对比组与标准组的差别看对比组别看对比组95%95%可信区间是否包括标准组可信区间是否包括标准组RiditRidit值（值（0.50.5），不包括，则），不包括，则P<0.05P<0.05，，差别有差别有统计学意义否则反之统计学意义否则反之 对比组对比组95%CI图图标准组标准组 多个对比组的两两比较多个对比组的两两比较 统计界限：统计界限：u<1.96,P>0.05,u<1.96,P>0.05,差异无统计意义差异无统计意义 u≥1.96,P≤0.05,u≥1.96,P≤0.05,差异有统计意义差异有统计意义 u≥2.58,P≤0.01,u≥2.58,P≤0.01,差异有统计意义差异有统计意义 u 1,2 =3.84, u 1,3=0.18, u 2,3 =2.99。