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学习云计算的的心得领会学习云计算的心得领会【篇一：学习心得-云计算】学习心得云计算是散布式办理、并行办理、和网格计算的发展，能够也许说是这些计算机科学观点的贸易实现即把储存于个人电脑、挪动和其余装备上的多量动静和办理器本钱齐聚在一同，共同工作在极大范围上可扩展的动静妙策才华向外面客户作为任事来供应的一种计算方法云计算分为广义云计算和广义云计算广义云计算是指it 基础装备的寄托和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法子失掉所需的本钱广义云计算是指任事的寄托和使用模式，指经过网络以按需、易扩展的方法失掉所需的任事这种任事能够是it 和软件、互联网关系的，也能够使随意其余的任事云有三种种类：公有云、公有云和异化云1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网接见任事，其实不领有云计算本钱本色是成本尊贵，存在范围经济效益数据安稳问题，任事质量易受内部网络质量影响2）公有云是公司内部创立的专有云计算机细碎，仅为公司内部使用，安排在公司数据焦点的防火墙内或安稳的主机托管场合，并能对其数据、安稳性和任事质量发展无效地管束本色是数据安稳，任事质量高不受内部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创立成本较高，管理成本高。

3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理比方公司的关头贸易数据动静存放在公有云中，垄断公有云来发展数据运算办理云存储就比方是一个机器的硬盘储存空间有限，而所重要储存的数据较多，我们能够决意将多个机器的硬盘连在一同，重要增添储存空间时再增添机器便可为了防备因为某台机器装备阻挡而致使数据丧失，我们能够将一份文件拷贝到多台机器上备份详细应用如：网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜寻引擎、邮件储存等与古板的储存装备对照，云储存不只是是一个硬件，而是一个网络装备、储存装备、任事器、应用软件、公用接见接口、接上当、和客户端步伐等多个一部分形成的烦复细碎云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优秀网络带宽，无效规画了死板主机租用代价偏高、任事品参差不齐等害处，可全面知足中小公司、个人站长用户对主机租用任事低成本，高靠得住，易管理的紧急云主机任事是云计算任事的紧急形成一部分，是面向各种互联网用户供应阐发业务才华的任事平台平台整合了死板含义上的互联网应用三大核心因素：计算、储存、网络，面向用户供应公用化的互联网基础装备任事云主机任事包含两个核心产品：面向中小公司用户与高端个人用户的云主机租用任事；面向大中型互联网用户的弹性计算平台任事。

云计算是一个崭新的理论，以前听媒体和公司领导介绍过，但终究什么是云计算，这个观点向来比较模糊此刻对云计算理论有了一些个人的理解第一作个对照，19 世纪至20 世纪初两次新兴工业革命带来生产力的极大提高，原来存在于家庭手工作坊中的生产方式逐渐为规模经济所代替在美国，愈来愈多的公司不再自行安装供电设备转而向英萨尔的发电厂购置电力，使得公司生产成本大幅降低相同的道理，公司每个部门使用的计算机只管存在与其余计算机和服务器的连结，但仍旧作为一个独立的计算单位，系统复杂、用途单调、利用率低、耗能巨大、重复浪费现象严重对此，云计算较好解决了摩尔定律和格鲁夫定律之间的矛盾，即计算机的发展较之服务器办理能力有更快的增加速度，信息传输速度远远不可以知足用户的需求经过成立一个一致的服务器，成为各个人或公司计算机的信息“公共电厂”，个人或公司用户则向云计算的“公共电厂”购置信息和计算服务，而个人计算机则不再作为独自的计算单位，挣脱数字化传动装置过去装在电脑机箱里的各个独自零件，可分别在世界各地，经过互联网集成，个人和公司都能够使用到一台“超级电脑”供储存、计算、编程等服务其次，云计算理论对公司又有什么意义呢？海航公司拥有八大家产，涵盖多个服务行业。

我们数据中心的服务器存在大批互相独立的应用系统和硬件设备，且硬件设备耗能较高、更新分配速度慢，因此管理和保护成本也较高若是我们能够成立一个鉴于业务的资源共享、服务集中和自动化服务中心运转平台的“公司云”则会形成以公司总部为核心，对各家产公司、分公司生产经营数据、市场需求、安全服务、财务、后勤管理等方面进行分配的经营管理系统增强各家产公司之间信息的沟通力度，同时提高业务的响应速度，知足市场需求，实现公司资源的优化配置公司云还能够增强公司总部对各家产之间的管控能力，形成一个更为密切、管理更为高效、资源消耗更低的集体现阶段，国内已有益用ibm 供应云计算服务的事例比如，“黄河三角洲”云计算平台，想要经过云计算搭建政府办公信息平台，达成对电子政务、公共医疗、数字化城市等应用服务部署工作利用云计算模式提高资源利用率、减少能源耗费，帮助公司降低营运成本，使高新公司以较低的it 投资展开业务还有“中化”公司云数据中心的成立，为“中化”带来更多效益对云计算理论，我们需要第一认识云计算的观点和含义，以及从海航实质需要出发，理解它能给我们带来什么，我们要达到什么成效，包含如何成立完美的云计算服务系统等等我个人理解特别有限，有好多的疏忽，希望能获取更多的建讲和赐教。

特别感谢！【篇二：云计算心得领会】《云计算开发实践报告》心得体会班级：姓名：学号：20084723 时间：报告题目：《云计算开发实践》主讲人：胡建强主要内容：1）云计算现状2）云计算技术：big table ，map reduce ，虚构化3）典型云计算系统：阿里巴巴、浩大等4）云计算开发经验5）云计算学习与开发建议时间：2011 年3 月25 日上午9 点地址：西南科技大学计算机学院学术厅（东6e 座二楼）主讲人简介:胡建强,资深程序员1996 年获取高级程序员水平证书,2005 年在北京大学计算机系获理学硕士学位先后任职于thomson 宽带研发（北京）有限公司、微软亚洲工程院、阿里巴巴云计算有限公司，任工程师、技术经理、技术专家等目前，信息技术已经深入到各行各业，并在提高人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用信息技术自己相同需要变得更为智慧来应付复杂的世界，“云计算”则代表了信息技术目前发展的新阶段从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必定结果社会经济从最开始的自给自足状态，逐渐发展到社会分工和标准化的出现；而后跟着规模的扩大，家产链进一步细分和重组，用户能够获取丰富多样的、高度可定制的服务和产品。

信息技术也是相同，用户将逐渐辞别自己购置设备，自主开发和管理的阶段，转而采纳云计算技术来获取更为高性价比和个性化的信息服务21 世纪早期，兴起的让网络迎来了新的发展顶峰网站或者业务系统所需要办理的业务量快速增加，比如视频或许照片共享，这样的网站需要为用户储藏和办理大批的数据这种系统所面对的重要问题是如安在用户数目快速增加的状况下快速扩展原有系统，跟着挪动终端的智能化、挪动宽带网络的普及，将有愈来愈多的挪动设备进入互联网，意味着与挪动终端有关的it 系统会蒙受更多的负载，而列于供应数据服务的公司来讲，it 系统需要办理更多的业务量因为资源的有限性，电力成本、空间成本、各样设备的保护成本快速上上涨，这就面对着如何有效地利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题同时，跟着高速网络连结的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价钱也在变得甘益便宜，拥有成千上万台计算机的数掂中心也具备了快速为大批用户办理复杂问题的能力技术上，散布式计算的日趋成熟和应用，特别是网格计算的发展经过internet 把分别在各处的硬件、软件、信息资源连结成为一个巨大的整体，进而使得人们能够利用地理上分别于各处的资源，达成大规模的、复杂的计算和数据办理的任务oj 。

数据储存的快速增加产生了以gfs(谷歌 file system) 、san(storage area network) 为代表的高性能储存技术服务器整合需求的不停升温推进了xen 等虚构化技术的进步还有web2 0 的实现，saas(software as a service) 观念如日中天，多核技术的普及等，全部这些技术为产生更强盛的计算能力和服务供应了可能计算能力和资源利用效率的急迫需求，资源的集中化和技术的进步，推进云计算应运而生什么是云计算？不一样的人从不一样的角度来看，说法不尽相同胡建强老师以为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算实质上就是面向减少早期投资、降低营运成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展云计算切合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新式应用等方面供应集成的、便利的、快速的手段胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国堪称风生水起，喧闹非凡但是，云计算从观点到落地实质上只好从2010 年算起在此以前只好当作是云计算的市场引入阶段在云计算技术方面，胡老师给我们深入的解说了big table ，mapreduce ，虚构化等内容。

mapreduce ，bigtable ，gfs 是谷歌 的三大技术基石bigtable 和与之支撑的mapreduce 技术则是谷歌 高性能搜寻的主要工具而开源后的hadoop 架构又为好多喜好者供应实践及改正的平台，bigtable 及hbase 等半构造化散布式数据库为电信及大数据库房及数据发掘供应了很好的基础，其具体的实现相信在公布不久的中挪动“大云”上很快便可以看见，但与传统的数据库对比是否是能够完整超越仍是有不可以代替的东西mapreduce 是什么？mapreduce 基础出发点是很易懂的它由称为map 和reduce 的两部分用户程序构成，而后利用框架在计算机集群上边依据需求运行多个程序实例来办理各个子任务，而后再对结果进行合并 map 程序从输入流中读取一组“记录”，而后对记录进行需要的过滤或许变换，而后输出一组记录(key,data) 当map 程序生成输出记 录时，一个切割方法将记录区分为m 个不订交的块并给予一个键值这个切割方法一般是一个hash 函数，只需这个决定性的函数能够满足就行当一个块被填补后，它将写入磁盘，map 程序结束的时候每个块都将输出m 个文件。

往常状况下，将有多个map 的程序实例运转在计算机集群的不一样的节点上每个map 实例都将由mapreduce 调动程序分派一个不重复的输入文件来独立履行假如有n 个节点参加map 程序履行，那么n 个节点中的每个节点都将有m 个文件储存在各自的磁盘上，也就是说，总合将有n*m 个文件fi,j, 1 ≤i ≤n, 1 ≤j ≤m.此中有个值得注意的重点点是每个map 实例都一定使用一个相同的hash 方法这样，全部的拥有相同hash 值的输出记录才会写入相应的输出文件mapreduce 的第二个阶段就是履行m 个reduce 的程序实例rj, 1≤j ≤每m个. reduce 实例rj 的输入文件由文件fi,j 构成,1 ≤i ≤还n有一个值得注意的是：全部从map 阶段输出的拥有相同hash 值的记录，不论。