贝叶斯公式论文 (2).pptx

哈尔滨学院本科毕业论文（设计）,1,哈尔滨学院本科毕业论文（设计）,题目： 贝叶斯公式公式在数学模型中的应用,2013 年 6 月 1 日,1,,哈尔滨学院本科毕业论文（设计） 目录 摘要.....................................................................................................................................1 Abstract ..................................................................................................................................2 前言.....................................................................................................................................3 第一章 贝叶斯公式及全概率公式的推广概述.....................................................................5 1.1 贝叶斯公式与证明.......................................................................................................5 1.1 贝叶斯公式及其与全概率公式的联系........................................................................5 1.3 贝叶斯公式公式推广与证明.......................................................................................6 1.3.1 贝叶斯公式的推广................................................................................................6 1.4 贝叶斯公式的推广总结...............................................................................................7 第二章 贝叶斯公式在数学模型中的应用.............................................................................8 2.1 数学建模的过程...........................................................................................................8 2.2 贝叶斯中常见的数学模型问题....................................................................................9 2.2.1 全概率公式在医疗诊断中的应用 .......................................................................9 2.2.2 全概率公式在市场预测中的应用 ...................................................................... 11 2.2.3 全概率公式在信号估计中的应用......................................................................14 2.2.4 全概率公式在概率推理中的应用 ......................................................................15 2.2.5 全概率公式在工厂产品检查中的应用...............................................................16 2.3 全概率公式的推广在风险决策中的应用...................................................................17 2.3.1 背景简介.............................................................................................................17 2.3.2 风险模型.............................................................................................................18 2.3.3 实例分析.............................................................................................................18 第三章 总结.........................................................................................................................21 3.1 贝叶斯公式的概括 .....................................................................................................21 3.2 贝叶斯公式的实际应用..............................................................................................21 结束语...................................................................................................................................22 参考文献...............................................................................................................................23 后记...................................................................................................................................24,1,哈尔滨学院本科毕业论文（设计）,,摘要,贝叶斯公式在概率论这本书中占有很高的位置，在概率论的运算中也有着不可替代的 位置。

本文详细的对贝叶斯公式进行了深入的探究，而且列举了一些生活中的实例来说明 了他的运用以及他所使用的生活模型，便于以后我们更好深入的理解贝叶斯公式我们必须 先要了解全概率公式以及它在实际生活中的运用简单的贝叶斯公式并不能满足生活中的 需求，所以我们把贝叶斯公式进行了深入的了解，并用实际例子证明了贝叶斯公式推广后 的公式在生产生活中所适合的模型比以前的贝叶斯公式更加的广阔数学建模是一种科学 的思维方法，随着社会的发展，数学模型运用于各学科以及各领域.本文通过对一些典型 题的分析研究总体概括出贝叶斯公式和贝叶斯公式的推广在数学模型中实际运用.构造 数学模型更准确的利用贝叶斯公式求解问题的分析问题的方法、解决问题的步骤 关键词 贝叶斯公式；全概率公式；数学模型；,2,哈尔滨学院本科毕业论文（设计）,,Abstract,The bayes formula is one important formulas in theory of probability, has a important role in the calculation of probability theory. Carefully analyzed in this paper, the bayes formula, and illustrates his usage and the applicable scheme, in order to better understand the bayes formula we need to introduce the whole probability formula. In order to solve practical problems, we will be the bayes formula for promotion, promotion after the formula in practical application is illustrated by an example of the applicable model wider than the original formula. Mathematical modeling is a kind of scientific thinking method, with the development of the society, the mathematical model used in various disciplines, and in various fields. In this article, through analysis and study of some typical questions. Summarizes the bayes formula and bayes formula promotion application in mathematical model. Mathematical model is set up and better using the bayes formula to solve the problem analysis, problem solving steps. Key words ：The bayes formula; Full probability formula; Mathematical model;,,3,哈尔滨学院本科毕业论文（设计）,前言 贝叶斯公式在概率论一书中占有很中要的位置，它集中用于计算相对繁琐事件的发生 概率,它本质上是乘法公式和加法公式的总体运用。

概率论与数理统计是探索随即状况统 计规律的一门现代数学学科出现于十几世纪从出现这一门学科以来，已经开始深入到各 个科学领域当中并有着举足轻重的位置从十七世纪到现在很多国家对这个公式有了很多 方面的研究很长时间以来，由于许多这方面工作人员的积极工作，使概率论与数理统计 在理论方面有了更深一步的进展，在实际生活中的应用也更加的宽泛了，促成了大小不一 的许多分支，在当代数学中有着不可替代的独特位置贝叶斯公式是在1763年由贝叶斯 （Bayes）这位伟大的数学家发现的，它的实质是观察到事件A已经出现的情况。