基于直觉模糊偏好决策的冷链物流供应商三维评价.docx

    基于直觉模糊偏好决策的冷链物流供应商三维评价    翁法兵 刘翠莲 尤心一摘要：为更好地评价冷链物流供应商服务能力，降低合作风险，从企业战略合作伙伴、客户满意度和环境友好性等3个维度构建冷链物流供应商服务评价指标体系采用直觉模糊层次分析法在专家模糊偏好关系的基础上求出指标权重;结合决策隶属函数，基于加权算术平均算子对多个指标进行赋值优化计算，探讨最佳冷链物流供应商选择方案定量化的计算结果表明，在选择冷链物流供应商时，应该着重于供应商服务客户的能力（包括商品交付完好率和准时性）和供应商自身的硬件素质关键词： 冷链物流供应商; 评价指标体系; 直觉模糊偏好决策; 隶属函数： F252; F253.9    文献标志码： AThree-dimensional evaluation of cold chain logistics suppliersbased on intuitionistic fuzzy preference decisionWENG Fabing， LIU Cuilian， YOU Xinyi（College of Transportation Engineering， Dalian Maritime University， Dalian 116026， Liaoning， China）Abstract： In order to better evaluate the service ability of cold chain logistics suppliers and reduce the risk of cooperation， the service evaluation index system of cold chain logistics suppliers is constructed from three dimensions： enterprise strategic partners， customer satisfaction and environmental friendliness. The intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process is used to decide the index weight based on the fuzzy preference relationship of experts; combining with the decision membership function， the optimal selection scheme of cold chain logistics suppliers is discussed through the assignment optimization calculation for multiple indexes based on the weighted arithmetic average operator. The quantitative calculation results show that when selecting cold chain logistics suppliers， the ability of suppliers to serve customers （including the integrity rate and the punctuality of goods delivery） and the quality of hardware of suppliers themselves should be paid much attention.Key words： cold chain logistics supplier; evaluation index system; intuitionistic fuzzy preferencedecision; membership function0 引 言根據中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会《中国冷链物流发展报告（2018）》，2011—2017年我国生鲜产品规模保持稳定增加，其中2017年我国生鲜（肉类、水产品、禽蛋、牛奶、蔬菜、水果）市场规模达到13.28亿t，冷链交易额达4 700亿元[1]。

在生鲜产品需求快速扩大的背景下，由于生鲜企业不具备专业的冷链物流运作体系，也没有冷链物流配送中心，所以旨在把生鲜美味高效、完好地送到人们餐桌上的第三方冷链物流供应商大量兴起目前市场上冷链物流供应商数量较多但服务质量参差不齐，生鲜企业如何选择良好的冷链物流供应商来完成产品从产地到消费者餐桌的位移服务变得至关重要在有关冷链物流供应商的外文文献中，众多学者把目光投在了冷链物流体系的技术环节和影响冷链物流供应商绩效因素的研究中，如：XIAO等[2]利用无线传感器网络技术提高冷冻水产品监测系统在冷链物流和食品控制领域的效率;BAI等[3]试图在生鲜农产品冷链运输过程中引入一种新的存储材料来提升运输品质;BOGATAJ等[4]关注冷链物流运输中易腐食品的低温保存问题;YAO[5]指出运输成本、运输时间、容量限制、负载平衡和服务质量是冷链物流发展中冷链物流供应商必须面对和优化的因素;YCENUR等[6]综合运用模糊层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和模糊网络分析法（analytic network process， ANP），将服务质量、成本、风险因素和供应商特性作为物流供应商选择的主要指标，对物流供应商选择结果进行比较分析。

国内学者对物流供应商的研究日趋成熟林勇等[7]在集成化供应链管理环境背景下根据企业调查研究，将影响供应商选择的主要因素归纳为企业业绩、业务结构与生产能力、质量系统和企业环境4类在冷链物流供应商方面，许多学者也尝试从不同角度构建冷链物流供应商服务评价指标体系，但是很少聚焦于考虑客户满意度和环境友好性的物流模式，如：于航[8]针对鲜活农产品物流配送，利用ABC筛选法建立了配送成本、运输管理、服务水平和内部运作4个模块的一级指标体系;孙冬石等[9]根据产品质量保障、信息化发展能力和仓储周转能力等指标对冷链物流供应商做出评价选择在冷链物流供应商评价方式上，国内学者引入了多种方法来评价冷链物流供应商，如：AHP[10]、动态VIKOR群决策[11]和突变级数法[12]等综上，国内外学者在不同层面研究了冷链物流供应商技术发展、物流服务评价和绩效影响因子，但是其中很多从企业角度出发，采用单一维度的评价体系，这在一定程度上忽视了冷链物流服务选择方——生鲜企业的满意度和冷链物流的绿色环保因此，本文从评价体系的丰富性和完整性出发搭建包括企业维度、客户维度和环境维度等3个维度的评价指标体系，从而把关注点扩大到生鲜企业接受冷链物流服务之后的感受和绿色冷链物流层面。

本文研究方法的创新之处在于应用直觉模糊偏好决策，充分考虑了专家评价的模糊性，引进了模糊数学的相关体系，使得最后结果以数字化方式呈现，更加有利于企业作出决策1 冷链物流供应商服务评价体系构建生鲜产品从原产地到消费者餐桌经历了一系列的过程，在冷链仓储、冷链运输、冷链配送和市场消费环节都需要冷链物流供应商的良好配合才可以让需求方最终感受到优质的生鲜产品服务在冷链仓储、冷链运输和冷链配送环节，需要冷链物流供应商具有一定的综合运输能力，保证产品处于规定的低温状态下;在市场消费环节，需要考虑冷链物流供应商对接需求方的服务能力此外，冷链物流同样是消耗大量能源的运输行为，这就需要从生态环境角度对冷链物流供应商的环保能力进行评价本文从企业战略合作伙伴、客户满意度和环境友好性等3个维度评价冷链物流供应商服务能力，其中：企业战略合作伙伴[13]是在高度信任和利益共赢的前提下，伙伴成员之间为共享竞争优势、提升企业核心竞争力而开展的企业合作，这里指生鲜企业与冷链物流供应商之间的战略合作伙伴关系，它关系到生鲜企业日常运营的稳定性;客户满意度是对客户满意程度的衡量指标，这里指生鲜企业接受冷链物流服务的客户视角体验;环境友好性指冷链物流供应商以绿色文明为理念，在冷链物流的各个环节力争减少资源浪费，积极践行回收利用举措，追求自然环境与人类发展的和谐与统一[14]。

根据上述理论分析，建立如表1所示的冷链物流供应商服务三维评价体系，包括目标层、准则层B和指标层C基于三维视角（企业战略合作伙伴视角、客户视角、环境生态视角）的冷链物流供应商评价体系能够评估冷链物流供应商是否达到生鲜配送的质量标准，能够衡量不同的冷链物流供应商在服务客户方面所做的努力，能够在生态环境视角下评价冷链物流供应商是否符合绿色供应链理念2 评价方法2.1 直觉模糊AHP在决策分析过程中，当决策问题明确之后，专家或决策者需要对目标进行评估并给出决策信息，这些决策信息可以通过偏好序、效用值或偏好关系等形式给出对目标进行两两比较，进而构建偏好关系矩阵来表达对事物的偏好和看法，这也构成了AHP的理论基础，即以直觉模糊数为基本单元的直觉模糊偏好关系能够从隶属度、非隶属和不确定度3个维度来全面直观地表征决策者偏好的不确定性[15]方案集A={A1，A2，…，Am}的模糊偏好关系为R=（rik）m×m （i=1，2，…，m;k=1，2，…，m）式中：rik表示方案Ai相对于方案Ak的偏好程度，用0.1～0.9標度表示，即rik∈[0.1，0.9]，详情见表2由表2可知：rik=0.5表示方案Ai与方案Ak没有差异;rik>0.5表示方案Ai优于方案Ak，其中rik=0.9表示方案Ai绝对优于方案Ak;rik直觉模糊AHP具体步骤如下：步骤1 确定决策问题的目标、属性、子属性和方案，并构建该问题的层次结构。

步骤2 通过对属性或子属性的两两比较，构建直觉模糊偏好关系同时，在每个属性下比较各个方案，并构建直觉模糊偏好关系这些属性间或方案间的相对重要性用直觉模糊数表示步骤3 用式（1）检查每个直觉模糊偏好关系的一致性若所有直觉模糊偏好关系都具有可接受的一致性，则转步骤5，否则转步骤4d（R，R）<τ（1）式中：R为直觉模糊偏好关系矩阵;R为完美积性一致性直觉模糊偏好关系矩阵;τ为一致性阈值;d（R，R）为给定的R到其对应的R的距离度步骤4 根据直觉模糊偏好关系算法修正非一致性直觉模糊偏好关系步骤5 根据式（2）和（3）计算每个直觉模糊偏好关系的权重向量w=（w1，w2，…，wm）Twi=mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik），1-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik，i=1，2，…，m（2）计算时需要将直觉模糊偏好关系转化为其对应区间模糊偏好关系：mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）+1-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik=1+mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）-mi=1 mk=1（1-vik）mk=1vik≤1+mk=1uikmi=1 mk=1uik-mk=1uikmi=1 mk=1（1-vik）=1+mk=1uik-mk=1（1-vik）mi=1 mk=1uik≤1（3）步骤6 用直觉模糊数的运算法则从低层到高层融合所有的权重信息，然后对综合权重进行比较，并选出最优的方案。

2.2 决策隶属函数隶属函数是模糊集的基础，它是描述模糊性的关键，在实际问题中常用隶属函数表征事物的模糊性水平定义论域X的模糊集合A为A={（x，UA（x））|x∈X}（4）式中：UA（x）为隶属函数，它满足A：X→M，M称为隶属空间最常见的隶属空间为区间[0，1]，根据定义，模糊集合实际上是论域X到隶属空间的一个映射隶属函数UA（x）用于刻画元素x对应于模糊集合A。