基于AHP与Kraljic矩阵物料分类方法的研究.doc

基于AHP与Kral jic矩阵物料分类方法的研究摘要使用Kraljic矩阵方法对物料进行二维分析，同时对二维的 特性指标进行层级扩展基于AHP对物料细分指标进行权重计算，更加科 学的对物料进行分类，为企业实行差异化物料管理打下基础最后通过物 料分类改进进行的实例验证，结果表明，通过AHP与Kraljic矩阵结合的 方法可以对物料实行有效分类关键词AHP Kraljic矩阵物料分类一、 引言T公司生产的煤机装备是由多种物料组成，物料种类繁多，并且每台 设备都是根据用户的实际工况需求进行定制生产，因此每种物料均为单件 生产T公司的煤机装备所需要的物料都是来自于外部供应为满足生产 需求和顾客的备件供应，T公司库存异常庞大因此，需要对物料进行细 分，进行差异化采购管理这样既能有效降低库存，同时更有针对性的满 足顾客的需求二、 基于AHP的物料特性权重计算（二）计算物料分类区间计算出T公司所有需要分类物料的物料价值Vi和供应风险评价值 Ri o在所有物料评价值Vi和供应风险评价值Ri分别找出物料价值最大 值Vmax和供应风险最大值Rmaxo通过对比计算，可以得到各个物料价值 的相对评价值RVi以及供应风险相对评价值RRi。

通过对物料价值特性和供应风险特性两项指标的综合计算，根据二八 原则，可以很容易判定物料所处区间三、T公司物料分类实例验证（一） T公司物料价值特性权重T公司物料价值特性包括物料可靠影响度、采购因素和财务因素物 料可靠影响度包括物料重要性、消费者心理影响度两项细化指标采购因 素包括物料采购金额、物料采购单价两项细化指标财务因素包括断货损 失和价格波动对利润的影响两项指标物料价值特性中，物料可靠影响度最大，其次是财务因素，最后是采 购因素根据T公司的相关人员对各个因素重要性的比较，构造出物料特 性一级指标判断矩阵：矩阵的特征向量为（0. 846, 0.2565, 0.466）,特征值为3.0092,最 大特征根入max=3. 0092,随机一致性比率CR=0. 0079X0. 1,该判断矩阵具 有满意的一致性，从而确定物料重要性的品牌影响度、采购因素和财务因 素三者的权重分别为0. 539, 0. 163, 0. 297O同理，对物料可靠影响度二级指标、采购因素二级指标和财务因素二 级指标按此方法计算，具体结果如表2所示二） T公司物料价值特性相对评价值对物料价值特性6项特性指标进行计算，分别对T公司8种物料的物 料重要性XI,消费者心理影响度X2,物料采购额X3,物料采购单价X4, 断货损失X5,价格波动对利润的影响X6进行评价。

三）T公司改进后物料分类表同理，对物料供应风险5项特性指标的定量约定，分别对T公司8种 物料的可选供应商数量Y1,供应商的可靠性Y2,供应商的运输保障Y3, 质量稳定性Y4,买卖双方的市场地位Y5进行评价综合对物料价值特性 和物料供应风险特性的相对评价值四、结论T公司通过科学的物料分类，实施了差异化采购策略，库存周转率由 2014年的0. 7提升至2015年的1. 22,但改进效果明显作者单位为上海交通大学）参考文献[1] 徐亮，吴月芳，纪庆磊.基于AHP的模糊综合评价算法及在MIS 性能评价中的应用[J].煤炭经济研究，2006.[2] 于宁,周炳海.基于AHP方法的物料供应转换矩阵[J].学术,2012： 15-69.[3] Satty T.L.The Analytic Hierarchy Process[M] . New York：McGraw-Hill, 1980.。