主数据管理MDM的成熟度.docx

主数据管理()的成熟度全写，翻译为主数据管理或元数据管理什么是企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中主数据和主数据管理的概念企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息数据管理的范畴和主数据管理的概念如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据• 交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为• 主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。

元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性(“,,,,(,,,,,,,.)”)主数据管理的典型应用有—客户数据管理和—产品数据管理图2.主数据管理的信息流EM/KSB.inIlll■ll■■lll■ll■lilllllilli—MDM一般来说，主数据管理系统从建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统，它往往会和企业数据仓库/决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系，技术实现上也会涉及到、、等多个方面，如图2所示，一个典型的主数据管理的信息流为：1. 某个业务系统触发对企业主数据的改动；2. 主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的应用系统；3. 主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源因此对于主数据管理系统的建设，要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现的意义如图3所示：集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。

主数据管理使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度从建设的角度，主数据管理可以增强结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化以客户主数据为例，客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题，在大多数企业中，客户信息通常分散于等各个业务系统中，而每个业务系统中都只有客户信息的片断，即不完整的客户信息，但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图，结果导致企业不能完全了解客户，无法协调统一的市场行为，导致客户满意度下降，市场份额减少因此，建立客户主数据系统的目的在于：• 整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；实现的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。

的模式元数据管理涉及到各个层次的元数据，管理的内容包括元数据的获取、元数据的更新、使用和面向应用项目的元数据使用处理等多个方面元数据的管理涉及数据库、数据处理软件、数据使用系统、面向应用的数据分析等各个环节下面给出了一种普通意义的以元数据信息系统为基础的元数据管理模式：通常意义上的元数据管理是指元数据通过各种途径形成后，对其内容的添加、删除、更新等涉及内容改变的操作和元数据内容检索、查询、放置、组织等常规性元数据操作，从这种意义上元数据的管理可以通过两种方式实现，即系统管理模式和用户管理模式系统管理模式是面向数据库的，由数据库管理系统专业人员完成，数据用户只有使用权，没有元数据的操作权，数据应用项目中新生成的数据集的元数据也有应用系统传递给数据库管理员，然后由数据库管理员统一管理这种方式中，数据在处理过程中形成的动态元数据很难及时记录下来另一种管理方式是用户管理模式，它是面向应用项目的，即允许某些数据用户在数据应用元数据的变动信息直接反馈给元数据库，这样则能保证元数据的动态更新和新生成数据集元数据的及时捕获及写入元数据文件但这种模式中数据用户的权限要适当的控制，以避免数据库的破坏通常对元数据的管理是采用两者结合的模式。

主数据（）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢在正规的关系数据模型中，交易记录（例如，订单行项）可通过关键字（例如，订单头或发票编号和产品代码）调出主数据主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性从报告或维度建模角度看，主数据指基于其组织或配置指标的维度或层次，而不是实际情况或其自身测量结果例如，收入、成本和利润是实际情况，而时间、地点、客户和供应商是维度应根据以下因素或更多因素综合考虑主数据：企业绩效管理报告（如利润或收入计划随产品、客户、账户等产生的变化）要求综合多个系统的主数据遵从报告要求一致性主数据同步交易系统处理特定客户（如提供具体报价）或供应商（如指定采购的首选供应商）主数据管理（）的成熟度根据主数据管理实施的复杂程度，参照,的观点大体可以把主数据管理可以分为五个层次，从低到高反映了主数据管理（）的不同成熟度下面我们简单介绍一下这五个层次：0：没有实施任何主数据管理（）在0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。

在0,每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据（比如产品列表、客户信息等），各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的1 ：提供列表不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了对于这个列表的维护，包括数据添加、删除更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的业务规则（）是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护1比0的不同就是，各个部门虽然还是独立维护各自的关键数据，但会通过列表管理维护一个松散的主数据列表，能够向其他各个部门提供其需要的数据在1中，数据变更决定以及数据变更操作都是由人来决定的，因此，只有人完成数据变更决定后才会变更数据在实际情况中，虽然数据变更流程有严格的规定，但是由于缺乏集中的、基于规则的数据管理，当数据量比较大时，数据维护的成本会变的很高，效率也会很低当主数据，比如客户信息、产品目录信息等数量比较少时，列表管理的方式是可行的，但是当产品目录或客户列表出现爆炸式增长以后，列表管理的变更流程将变得困难起来。

1依赖于人的协作如果产品经理需要更新过后的产品价格列表，那需要联系系统所有者，让其发送邮件给她在企业范围内实现客户或产品列表就如同维护不同部门之间人们的关系一样如果客户或产品存在层次或分组，列表将很难提供，并且通常在1因为过于复杂难以被管理2 ：同等访问（通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联）2与1相比，引入了对主数据的(自动)管理通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库()中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持中央知识库()通常会被称为“主数据主机()”这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过的方式支持数据的访问和共享创建、读取、更新和删除()是处理基本功能的典型编程术语即便在中，处理也是基本功能你的数据库如果仅仅支持处理并不意味着你实现了2引入了“同等访问”()，也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据当处理规则定义完成后，2需要客户或“同等”应用格式化请求(和数据)，以便和知识库保持一致知识库提供集中的数据存储和供应()在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建比如，一个数据库或一个打包应用(比如一个销售自动化系统)对外部应用提供数据访问功能。

当一个外部应用(比如呼叫中心应用)需要增加一个客户，这个外部应用将提交一个事务，请求数据所有者增加一个客户条目主数据主机()将增加数据并告知外部应用处理方式比纸上办公有了很大提高，其是基于会话的数据管理在1，数据变更是基于手工的方式在2，数据变更是自动完成的—通过由具体技术实现的标准流程，允许多应用系统修改数据2可以支持不同的应用使用和变更单一、共享的数据知识库2需要每个同等应用理解基本的业务规则以便访问主列表、与主列表进行交互因此，每个同等应用必须正确恰当地创建、增加、更新和删除数据授权应用有责任坚持数据管理原则和约束3 ：集中总线处理与2相比，3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)集中处理意味着为构建了一个通用的、基于目标构建的平台大多数公司发现正在挑战他们现有的架构：他们拥有太多的独立平台处理主数据3集中数据访问、控制跨不同应用和系统使用数据这极大的降低了应用数据访问的复杂性，大大简化了面向数据规则的管理，使比一个分散环境具有更多的功能和特点企业主数据面临一致性的挑战。

数据在不同的地方存在，数据所代表的含义也是不同的，数据的规则各个系统之间也是不一样的集中处理-通过一个公共的平台作为一个总线()-说明一个共识，从多个系统整合主题域数据，意味着使用集中、标准化的方法转换异构操作数据，不管其在源系统中是什么样子，都会被整合起来在3，公司对主题域内容采用集中管理方式这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界3支持分布主参考数据的存在的核心之一就是保证所有系统都能接受数据表示的唯一公认方法这有点类似于语言翻译，通过其他语言的翻译，英语已经称为一个全球性的语言在3，一个公司可以让任意两个系统共享数据和说对方的语言3还降低了等同访问的复杂性"消费"应用不再需要支持系统定位和操作逻辑。