商务统计学课件-有交互作用双因素方差分析实例应用.pptx
12页
有交互作用双因素方差分析实例应用,1.,有交互作用双因素方差分析实例,2.,有交互作用双因素方差分析应用,有,交互作用双因素方差分析实例,【例】,西安市房地产开发商想要了解本市商品房各类户型及户型在各城区的销售情况,收集了房屋在今年前两个月的销售量数据,试分析城区、户型以及城区和户型的交互作用对房屋销售量的影响是否显著？,（显著性水平为,0.05,）,有交互作用双因素方差分析实例,表,不同户型在不同城区的销售量,(,套,),户型,城区,四室两厅,三室两厅,两室两厅,其他户型,新城区,652,521,67,486,711,548,59,668,碑林区,481,521,50,691,509,425,55,348,莲湖区,397,561,28,147,314,570,24,184,雁塔区,157,138,8,96,164,194,5,57,其他城区,217,449,5,147,145,492,8,408,有交互作用双因素方差分析应用,利用收集到的数据计算得到,有交互作用双因素方差分析应用,解,检验统计量为,有交互作用双因素方差分析应用,解,拒绝域临界值为,检验统计量的取值与相应临界值比较：,因此,拒绝原假设,、,和,认为城区、户型以及城区和户型的交互作用对房屋销售量都有显影响。
有交互作用双因素方差分析应用,解,值利用在Excel中录入：FDIST（24.558,4,20）、FDIST（51.824,3,20）和FDIST（4.647,12,20）得到,检验城区的,拒绝原假设,检验,户型的,拒绝原假设,检验城区与户型交互作用的,拒绝原假设,有交互作用双因素方差分析应用,解,差异来源,离差平方和,自由度,值,临界值,值,城区,622075.15,4,24.558,2.866,户型,984541.27,3,51.824,3.098,交互作用,353133.85,12,4.647,2.278,0.0013,误差,126652.50,20,总计,2086402.78,39,表 有交互作用双因素,方差分析表,有交互作用双因素方差分析应用,“数据”,“数据分析”,“方差分析：可,重复双因素,方差分析”,有交互作用双因素方差分析应用,图,“方差分析：,可,重复双因素,方差分析”工具分析结果,小结,1.,有交互作用双因素方差分析实例,2.,有交互作用双因素方差分析应用,思考练习,显著性水平为,0.01,时,分析城区、户型以及城区和户型的交互作用是否对房屋销售量有高度显著的影响。
