1.2定量研究设计---问卷开发(2).ppt

韦雪艳 2015-1-7,,定量研究设计---问卷开发(2),,d05weixueyan@,江南大学田家炳教育科学学院,主要报告内容,,1 样本选择的代表性（1-1）,样本选择上，最重要的是样本要有高的代表性，越有代表性的样本，类推样本母群的性质就越正确 ●选取的样本大小是否足够 ●样本选取时抽样的方法是否恰当 ●样本选取时抽样的方法是否恰当,1样本选择的代表性（1-2）,● 随机抽样（random sampling） 随机理论、随机原则、母群体中抽取一定比例的被试、 抽签法、随机乱数表抽样 ● 分层随机抽样（stratified random sampling） 如果母群体间差异大，或某些样本点很少，适宜采用分层取样 原则：母群分成小群、各层间尽可能异质、各层内尽可能同质、然后每层中随机抽取、按比例各抽取样本数,1样本选择的代表性（1-2）,● 整群抽样（cluster sampling） 以一个群组或一个团体为抽取单位，而不以个人为取样单位，群组与群组间特征非常接近，同构型高；群组内彼此成员差异较大，异质性高 常用整群抽样的群组：班级、学校、组别、部门、学区,1样本选择的代表性（1-2）,● 样本代表性的基本原则 随机取样与随机分配,2 取样的大小（2-1）,1.参考别人样本数 相似研究，参考别人样本数，作为自己取样的参考 2. 地区性研究，平均样本人数500-1000较为适合； 全国性研究，平均样本人数1500-2500较为适宜； 3.描述性研究，样本数最少占母群体10%，如果母群体较小，则最小的样本数最好为母群体20%； 4. 相关研究，被试者至少在30人以上； 5. 因果比较研究，与许多实验研究相同，各组的人数至少要有30位； 如果实验研究设计得宜，有严密的实验控制，每组受试者至少15人以上，但权威学者还是认为每组受试者最少应有30人最为适宜,2 取样的大小（2-2）,学者Borg与Gall(1983)认为，样本数多少受到多种变量的影响，在下列几种条件或情境中，要采较大样本数： 1. 编制的测量工具的“信度（可靠性）较低时” 2. 研究进行中有较多变量无法控制时 3. 母群体的同构性很低时 4. 统计分析时，受试者须再细分为较小的各群组来分析比较时 5. 实验设计时，预期会有较多受试者中途退出时,3 变量的属性（3-1）,采纳学者Stevens(1946、1945)的观点，Stevens的看法中，将变 量属性类别划分为以下几种: 1.名义变量或类别变量 性别、民族、班级、婚姻 2. 次序变量（间断变量） 将对象由最高至最低有规则的排序，变量主要属性在于可用数值标示对象间的优劣、多少、高低、次序等 3.等距/比率变量 等距变量除可表示对象类别及比较大小次序外，对象类别间距离是相等的，变量间有“可加性（additivity）” 如果对象类别间存有绝对的零点，则为比率变量，比率变量间有“可乘性（multiplicativity）”，二者均为连续变量,4 量表的分析步骤（4-1）,拟编制的问卷注意事项,1.如果问卷的题项内容过于敏感，应在问卷中穿插数题“测谎题”，以探知填答者是否据实填答； 2.态度量表通常采用的是李凯特法，量表填答方式以4点量表和6点量表法，最为多人或研究者使用； 3.Berdie(1994)的研究，根据经验，认为： 大多数情况下，5点是最可靠的，选项超过5点，一般人难有足够的判断力 7点量表会导致信度的丧失； 学者DeVellis(1991)对于预试问卷题项数提出两点看法： 如果研究者编制或发展一个正式的测验或量表，作为其它心理测量之用，则预试题项数最好是正式施测题项数3-4倍； 如果相关研究显示，测题不需要过多的题项即可获得良好的内在一致性，预测题目为正测题目的1.5倍即可，例：预测20，正测30；,4 量表的分析步骤（4-2）,预 测 预测对象的性质应与将来正式问卷要抽取的对象性质相同，如研究对象为中学生，预测对象也应为中学生 预测对象人数以问卷中包括最多题项之“分量表”的3-5倍为原则，比如三种分量表题项分别为40题、35题、25题，则预测对象，最好在120-200之间,4 量表的分析步骤（4-3）,项目分析 项目分析即在求出每一个题项的“临界比率”（critical ratio,简称CR值） 求法是分出高低组（25%-33%为标准），均以测验总分最高和最低的27%为分组界限 如果题项的CR值达到显著，表示此题目能够鉴别不同受试者的反应程度，否则删除,4 量表的分析步骤（4-4）,结构效度的检验（探索性因素分析） 1.Kaiser(1960)研究认为，保留特征根大于1的因素 2.陡坡图(scree plot), 根据因素变异量递减来决定 如无限定，采用自行抽取；如有限定，可直接限定抽取数目 3.内容效度、专家效度、校标关联效度为参考分析,4 量表的分析步骤（4-5）,信度的检验（一致性信度分析） DeVellis(1991)提出， 信度数值在0.60-0.65之间最好不要； 信度数值界于0.65-0.70间是最小可接受数值； 信度数值界于0.70-0.80之间相当好； 信度数值界于0.80-0.90之间非常好； 分半信度：将量表的题目分成两半，根据受试者在两半题项上所得分数，计算二者相关系数 重测信度：正式量表对同一组受试者前后测验两次，根据受试者前后两次测验分数，求积差相关系数，又称稳定性系数,Thank You !,江南大学教育学院,,衷心感谢各位老师！,。