2024年管理学基础论文（实用20篇）.docx

2024年管理学基础论文（实用20篇） 从工作总结中可以看出，我们需要更加高效地管理时间在写作时，我们要尽量避免使用过于复杂的词汇和长句建议大家阅读一些相关的总结书籍和文章，从中学习和借鉴一些总结的技巧和方法 管理学基础论文篇一 编者按：本文主要从人们的认识是有限的，因而许多客观规律、“机理”和原则在很大程度上也只是相对可靠、管理学不是一门机械论科学意义上的科学、管理学确实还不够“资格”、大量的“科学”也就不成为科学了、必须达到或在很大程度上达到上述标准、经济学研究不仅不可能进行实验设计、经济学是一门科学的同时就是强调经济学（主要是微观经济学）是一门机械论科学、现代科学的“理念”比起古希腊时代，并没有什么特别之处、科学对自然和文化的解释并不是绝对的和万能的、历史学似乎比管理学更不科学、管理学，作为“管理学科”的基石的管理学还缺乏上述条件等，具体请详见 张建华先生的《也谈“管理”》一文中提出了很多问题，鉴于各种原因，本人在这里只谈与“科学”和“管理”这两个语词有关的某些问题，即说明为什么管理学不能成为“管理学科”的核心基础科学 从“科学”这一语词较为通常的意义上来说，管理学自然是一门科学。

一般来说，任何一门学问，只要同时坚持如下两个原则，就可以成为一门通常意义上的科学 第一，坚持用人们在社会实践中获得的客观规律、从可控制实验中获得的各种“机理”、通过逻辑思维过程得出的各种“原则”作为解释自然现象和文化现象的理论依据 第二，坚持以人们可以共同感知的、可共同把握的实验数据、观察结果、基本事实、基本事件、历史记录等作为研究的起点 由于人们的认识是有限的，因而许多客观规律、“机理”和原则在很大程度上也只是相对可靠的同样，大量的实验数据、观察结果、基本事实、基本事件、历史记录本身也会因人的解释的不同而只是相对可靠的但这并不要紧，这些东西发展或变化了，科学本身也会发展和变化这也就不妨碍我们把坚持这两个原则“作”出的学问当作科学 现在的管理学完全遵守了这两个原则，完全符合这两个条件，自然是一门科学 本人说“管理”或管理学不是一门“科学”，是有几个前提的 第一，管理学不是一门“机械论科学”意义上的科学 第二，在“管理学科”中，必须有一门核心学科，这个核心学科必须是机械论意义上的科学管理学不具备这样的条件 第三，在本人说“管理”不是一门科学的同时，强调了“管理”是一门艺术。

无论从任何角度来说，艺术对人类生活——无论是个人生活还是社会生活——的影响都比科学要大得多 管理学不是一门机械论科学意义上的科学，这一点是毫不疑问的这门科学不可能成为“管理学科”的核心基础科学，这一点，后面将予以说明至于“管理”，无论是谁，只要他在从事“管理”或从事过“管理”，他都会知道在这一过程中，“艺术”比“科学”更为重要这里没有丝毫否定“科学”在管理中的作用的含义，这里只是说，仅仅把“管理”当作一门科学，仅仅只用所谓的管理学的科学原理来教育学生，根本不可能培养出管理人才 本人可以在此作出预测，今后中国涌现出来的企业管理人才，绝大部分不会是管理学硕士和管理学博士尽管这些拥有硕士或博士头衔的人在企业中可以比其他人享有更多的管理“特权”，但“特权”本身既不会成为才能，更不会成为智慧就象美国的法律人才根本不是通过教授“法律条文”，而是通过学生理解大量的“法律判例”培养出来的一样，管理人才也只有在大量的“个案教学”中才能培养出来 只是，中国有几个“管理学科”的教授作过个案研究呢？中国又有几个“管理学科”的教授会作个案研究呢？管理是一门协调人的社会活动的艺术，就象律师是一种调节人与人的纠纷的艺术一样，艺术及个人的艺术才能只能在个人实践和吸收他人的经验中潜移默化地获得和提高。

普遍原理的教学当然不可缺少，但想仅仅只靠这种教学就能够培养出管理人才，无异于白日做梦 象管理学这样的科学与机械论科学意义上的科学的差别是非常明显的但这并不妨碍人们用那些非机械论意义上的科学来把握世界现在的问题的核心并不在这里，而在于人们把诸如“政府的行政部门依据宪法和法律对社会成员实施普遍强制使社会成员依‘原则’行事的‘行政管理’”、“企业领导人协调组织成员为‘目标’奋斗的‘企业管理’”、“社会保存和传播人们在社会活动中形成的文献与记录的‘文献记录管理’”、“利用计算机技术存储和传输人们在交流过程中使用的数据、文字和语音语词、图形图像的‘信息管理’”这四种“本质”上有着重大差别的“管理”当作一类“学科”，并以“管理学”作为这个学科的核心基础科学 从这样的角度来说，管理学确实还不够“资格”也正因为管理学不够资格，所谓的“管理学科”也就是一个没有基石的空中楼阁，以此空中楼阁为条件拼凑起来的用于优化组织教学资源的“管理学院”本身就只会是一个“大杂烩” 我们看英美国家是怎样定义“science”的：“”即“以那些通过测定获得的事实的知识和陈述了普遍的自然规律的知识为基础的研究”。

这里用“ofknowledge”修饰“study”，就是说，“science”的研究从属于后面“知识”，或者说，后面的通过测定获得的事实和陈述了普遍性的自然规律这两个方面知识控制了整个科学研究 在英语中，“管理学”使用首字母大写的“management”即“management”来表示按照上述标准，英美国家自然不会将“management”当作一门严格意义上的科学这很明显，管理学中的大量的知识或者不是通过测定获得的，或者不是普遍的自然规律，或者二者都不是 按照这个标准，大量的“科学”也就不成为科学了当然，除了专门研究“科学”本身的科学在特定的条件之下，人们一般不会在如此严格的意义上使用“科学”这一语词大体上，人们对这两个标准放宽了尺度，其大致范围就是本文前面所说的两个原则 但是，如果一门科学要成为一个“科学群”的核心基础学科，则其必须达到或在很大程度上达到上述标准换句话说，这门科学必须是机械论科学意义上的科学这也就是说，如果管理学要成为“管理学科”中的核心基础科学，管理学就必须是机械论意义上的科学 人类社会是一个复杂系统，到目前为止，人类还没有一种有效的方法对这个复杂系统进行整体的、不“损伤”这个整体的科学研究。

这样，人们就只能采取“简化”的方式来对人类社会进行研究，这种简化世界的方法，就是机械论科学的方法一般来说，这个简化过程分为两个步骤第一个步骤是先确定从什么样的角度研究这个复杂系统第二个步骤则是在确实这个角度之后，再将从这个角度“划分”出来的人类社会进行“机械化”这样，就可能从某种角度、某种方式来把握人类社会这个复杂系统，而这种把握，只能是一种机械论科学意义上的把握 本人也正是在这个意义上一直强调经济学（主要是微观经济学）是一门科学，是一门机械论科学首先，经济学从“经济”即人类通过劳作与交换增加社会财富的角度将人类社会看作一个经济系统，这就完成了前面所说的第一步随后，在这种简化的基础上，在将人类社会的组成要素即个人“机械化”为“理性自利”的“经济人”这就完成了上述简化的第二步 在这样的基础上，通过逻辑和经验的方法，逐步作出假设，获得观察数据（实际上是人们在经济活动中的记录），验证假设，一步一步地构造起了经济学的理论大厦 至于机械论科学为什么具有探索“机理”和鉴别事实的独特功能，限于篇幅，本文不作解释 张先生说有人否定经济学是一门科学，这本是很正常的事情但是，我们要知道，诺贝尔的遗愿只是希望奖励在“实验科学”中作出贡献的人（文学和人类和平是另外一回事）——诺贝尔奖最初只有物理、化学和医学三项科学奖，很多涉及到生物学的科学成果都是通过化学和医学获得诺贝尔奖的。

或许诺贝尔奖的评选机构“违背”了诺贝尔的遗愿，但经济学总得多少有些“科学”资格才能成为诺贝尔奖之一 一般来说，仅仅只是从微观经济学本身来说，它确实够得上严格意义上的科学但是，由于其研究对象的特殊，其研究结果的可靠性也受到很大的影响 第一，经济学研究不仅不可能进行实验设计，连控制观测也不可能进行，而只能以人们在经济过程中形成的记录为研究起点，而人们对这些记录的保存、收集、使用具有很大的任意性 第二，经济学研究的结果本身会影响人们的行为，人们的行为本身又会使得经济学的研究结果“变形”但这两点是由于研究对象的特点产生的，而不是经济学的理论与方法本身原问题 因此，经济学，或者说微观经济学是一门机械论科学，这已经基本上获得了科学界，包括不少极其苛刻使用“科学标准”的科学家的基本认同 目前的经济学已经有很多的分支，很多经济学家正在试图用经济学“取代”其他一切社会科学本人承认经济学是一门科学的同时就是强调经济学（主要是微观经济学）是一门机械论科学这样说的目的就是要强调机械论科学在解释历史、文化、社会中的缺陷和不足尽管机械论科学能够获得有关复杂系统的某些“机理”，但是，机械论科学根本不可能从整体上说明复杂系统，这就决定了机械论科学在解释复杂系统中的作用是非常有限的。

管理学基础论文篇二 ［］大数据是近几年受到广泛关注的话题，随之而来的就是社会上对软件人才更加需要，而如何培养高素质的软件人才成为现代教育中非常关键的研究内容本文主要研究的就是在大数据的影响下，如何对软件工程教学实施改革，以适应社会发展对高校教育提出的新要求，提升教学的科学性和有效性，提升软件人才的各方面能力 ［］大数据；软件工程；教学改革 大数据顾名思义，指的就是数据量非常庞大，甚至庞大到以现有的软件工具已经无法在短时间内完成收集和整理在这样的形势下，各行各业都受到了冲击，大数据以及相关技术的前景是非常广阔的而大数据除了是对数据量的描述，还体现了数据处理的效率这是影响社会生产的重要因素，因为对数据的挖掘能力影响着在市场上的竞争优势而要想将大数据的优势发挥出来，仅有技术上的创新是远远不够的，高素质的软件，人才也是必不可少的 现阶段大数据是企业取得竞争优势的主要需求未来企业将会需要大量的大数据人才，这不仅是大型企业的需求，中小企业由于得到国家政策的支持，在大数据的应用上也是非常积极的但是目前真正能在大数据方面实现有效应用的企业并不多，人才缺口是非常严重的因此很多高校已经陆续在软件工程方面开设了一些专业，立志于培养出符合社会企业需求的人才。

但是大数据在为各行各业带来机遇的同时，对于高校教育却是提出了新的要求，因为大数据技术正处于不断更新中，而且企业需要的往往是实践能力比较强的.人才，大数据产业处于高速发展中，这一切都代表着，高校需要在软件工程人才建设上进行调整和改革，以实际需求为依据进行教学改革，这就是未来软件工程教学的主要改革方向 2.1革新教学内容 在大数据冲击下，教学需要适应大数据产业的实际需求在系统建设方面对学生进行强化目前在大数据产业中，使用的平台主要是国内外几家大型互联网企业创建的系统，例如腾讯、百度等例如加入hadoop系统中应用广泛的hbase、hive、zookeeper、数据交换、大数据查询、大数据项目实践等核心内容而在软件工程课程中，以往使用的并不与实际需求相一致，因此需要在原有的课程体系中加入先进的系统，需要重视大数据系统建设问题，在统计软件、程序设计、数据库系统等方面进行课程建设现代企业需要的是创新型人才，除了具备足够的理论支持，还需要具备极强的实践能力，为了能够将教学内容与真正的企业需求接轨，需要教师对市场形势进行调查，并深入了解企业技术，尽可能邀请企业中一些经验丰富的技术人员对教学进行指导，这样才能真正以社。