信息处理装置、信息处理方法和程序的制作方法_35.docx

信息处理装置、信息处理方法和程序的制作方法专利名称：信息处理装置、信息处理方法和程序的制作方法技术领域：本发明涉及信息处理装置、信息处理方法及程序，更具体涉及有利地用于展示各个项目的情况的信息处理装置、信息处理方法及程序背景技术：在现有技术中，已经提出了一种利用其它用户的了解状态预测了解状态的信息量较小的用户的了解状态(例如，参考日本待审专利申请公开N0.9-212492)例如，可以考虑在搜索引擎、购物网站、等等中利用这样的方法来估计用户是否知道一个项目、向用户展示未知的项目、以及进行推荐等发明内容然而，由于用户对于未知的项目不熟悉，如果仅仅展示未知的项目，用户难于接受该项目，例如参考与该项目相关的信息或者购买该项目期望的是，用户能够容易地接收未知的项目根据本发明第一实施例的信息处理装置包括:从用于将项目分类到多个群集中的群集标准中选择一个群集标准的群集标准选择单元，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值。

展示控制单元，基于选择的群集标准控制群集或项目的展示展示控制单元可以进行控制以从选择的群集标准的群集中展示第一数目的已知类型的群集和第二数目的未知类型的群集展示控制单元可以进行控制以与每个群集中包括的项目的至少一部分一起展示第一数目的已知类型的群集和第二数目的未知类型的群集展示控制单元可以进行控制以进一步与项目所属的群集一起展示每个项目展示控制单元可以进行控制以区分并展示已知类型的群集和未知类型的群集群集选择单元可以选择从不同的概率分布生成的其它群集组的概率以及具有更高概率的第一数目的群集组的概率中具有最大可能性的群集标准群集标准选择单元可以从群集数目等于第一数目与第二数目的总和的群集标准中选择群集标准还可提供群集标准学习单元，学习用于通过群集标准对项目进行分类的模型还可以提供群集标准信息收集单元，收集与群集标准相关的信息还可以提供项目分类单元，其分类用户已知的项目和用户未知的项目还可以提供项目判别器学习单元，进行用于判别项目对于用户是已知还是对用户是未知的项目判别器的学习根据本发明第一实施例的信息处理方法包括:使得信息处理装置从用于将项目分类到多个群集的群集标准中选择一个群集标准，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中，用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中，所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；以及使得所述信息处理装置基于选择的群集标准控制群集或项目的展示。

根据本发明第一实施例的程序使得计算机执行以下步骤:从用于将项目分类到多个群集的群集标准中选择一个群集标准，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中，用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中，所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；以及基于选择的群集标准控制群集或项目的展/Jn ο根据本发明第二实施例的信息处理装置包括:从用于将项目分类到多个群集中的群集标准中选择一个群集标准的群集标准选择单元，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值，所述群集标准是从不同的概率分布生成的其它群集组的概率以及具有最高概率的第一数目的群集组的概率中具有最大可能性的群集标准；以及展示控制单元，基于选择的群集标准控制群集或项目的展示根据本发明第一实施例，从用于将项目分类到多个群集的群集标准中选择一个群集标准，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中，用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中，所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值；以及基于选择的群集标准控制群集或项目的展示。

根据本发明第二实施例，从用于将项目分类到多个群集中的群集标准中选择一个群集标准的群集标准选择单元，所述一个群集标准包括:第一数目以上的已知类型的群集以及第二数目以上的未知类型的群集，在所述已知类型的群集中用户已知项目属于群集的概率等于或大于第一阈值，在所述未知类型的群集中所述概率等于或小于第二阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值，所述群集标准是从不同的概率分布生成的其它群集组的概率以及具有最高概率的第一数目的群集组的概率中具有最大可能性的群集标准；以及展示控制单元，基于选择的群集标准控制群集或项目的展示根据本发明第一实施例和第二实施例，用户更容易接受未知项目图1为示出应用本发明实施例的信息处理系统的实施例的框图；图2为示出服务器的功能的结构实例的框图；图3为用于描述项目展示处理的流程图；图4是示出项目空间的实例的视图；图5为用于描述项目分类处理的流程图；图6是用于描述项目分类处理的具体实例的视图7是用于描述项目分类处理的另一具体实例的视图；图8是用于描述项目分类处理的又一具体实例的视图；图9为用于描述群集标准构建处理的流程图；图10为用于描述群集标准构建处理的另一流程图；图11是把群集标准的选择中使用的概率模型的实例表示为贝叶斯网络的视图；图12是用于描述群集标准的选择方法的实例的视图；图13是用于描述群集标准的选择方法的实例的另一视图；图14是用于描述群集标准的选择方法的另一实例的视图；图15是用于描述群集标准的选择方法的又一实例的视图；图16是例示项目展示画面的第一实例的视图；图17是例示项目展示画面的第二实例的视图；图18是例示项目展示画面的第三实例的视图；以及图19为示出计算机的结构实例的框图。

具体实施例方式下面将描述本发明实施例(下文表示为实施例)本文将以下面的顺序进行描述1.实施例2.修改例1.实施例信息处理系统I的配置实例图1为示出应用本发明实施例的信息处理系统I的实施例的框图信息处理系统I包括服务器11和客户端12-1至12-n服务器11与客户端12_1至12-n经网络13彼此连接服务器11经网络13向客户端12-1至12_n提供预定服务，并进行在服务中使用的项目的展示这里，服务器11提供的服务不限于具体类型，其实例包括信息搜索服务、购物网站、诸如SNS (社交网络服务)的社区网站等另外，服务器11展示的项目也不限于具体类型，其实例包括各种内容和产品(诸如视频、静止图像、书、文档、音轨、电视节目、软件、新闻文章、博客贴文、微薄和信息)、以及社区网站用户、社区等客户端12-1至12-n由能够使用服务器11提供的服务的装置构成，诸如为个人计算机、移动信息终端、移动、以及音频播放器另外，用户利用客户端12-1至12-n使用服务器11提供的服务下文中，在单独区分客户端12-1至12-n可能不重要的情况中，将客户端12_1至12-n简称为客户端12服务器11的结构实例图2为示出服务器11的功能的结构实例的框图。

服务器11包括项目DB(数据库)51、项目判别器学习单元52、项目判别器存储单元53、项目分类单元54、群集标准信息收集单元55、群集标准信息DB (数据库)56、群集标准学习单元57、群集标准DB (数据库)58、群集标准选择单元59、以及展示控制单元60与用于服务器11提供的服务中的项目相关的信息在项目DB 51中累积项目判别器学习单元52学习项目判别器，该项目判别器用于判别在项目DB 51中寄存的每个项目是对于用户为已知类型的项目(下文称为已知类型项目)还是未知类型的项目(下文称为未知类型项目)项目判别器学习单元52存储作为项目判别器存储单元53中的学习结果获得的与项目判别器相关的信息项目判别器存储单元53中存储与用户的数目相同的数目的对应于每个使用服务器11提供的服务的用户的项目判别器项目分类单元54基于从外部输入的各条信息(例如每个用户的项目使用历史等)和存储在项目判别器存储单元53中的项目判别器对于每个用户将寄存在项目DB 51中的项目分类为已知类型项目和未知类型项目项目分类单元54在项目DB 51中累积分类结果O群集标准信息收集单元55从连接到网络13的其它服务器(未示出)收集与用于分类项目的群集标准相关的信息(下文称为群集标准信息)，并在群集标准信息DB 56中累积该信息。

例如在群集标准信息中包括按照群集标准分类的每个群集的名称等例如，在项目为书的情况中，在与基于主题的群集标准相关的群集标准信息中包括对包括(日语、数学、科学、社会学科、英语、音乐)的群集名称的集合通过群集标准信息收集单元55收集或从外部输入的群集标准信息在群集标准信息DB 56中被累积另外,输入并在群集标准信息DB56中累积用于学习模型的学习样本，所述模型根据每个群集标准分类项目群集标准学习单元57学习用于根据在群集标准信息DB 56中寄存的群集标准分类项目的模型对于作为群集标准DB 58中的学习结果获得的每个群集标准，群集标准学习单元57累积表示模型的函数、参数等群集标准选择单元59从寄存在群集标准DB 58中的群集标准选择在向用户展示寄存在项目DB 51中的项目时用于分类项目的群集标准群集标准选择单元59将与选择的群集标准相关的信息提供给展示控制单元60展示控制单元60基于通过群集标准选择单元59选择的群集标准对寄存在项目DB51中的项目分类另外，展示控制单元60生成包括程序、数据等的显示控制数据以显示展示项目的画面(下文称为项目展示画面)展示控制单元60通过经网络13将生成的显示控制数据传输给客户端12而控制客户端12上的项目展示画面的显示。

项目展示处理下面，将参考图3的流程图描述通过服务器11进行的项目展示处理这里，为了简化下面的描述，重点放在一个用户上，并且将描述对该用户(下文称为目标用户)展示项目的情况实际中，对于服务器11提供的服务的每个用户进行下面的处理另外，下面的图4表示通过寄存在项目DB 51中的项目形成的项目空间这里，在附图中，由白色圆表示各个项目，并且由项目之间的距离表示各个项目之间的特征量的相似性在步骤SI，服务器11执行项目分类处理项目分类处理这里，将参考图5的流程图描述项目分类处理的详细内容在步骤S21，项目分类单元54获得已知项目集合即，项目分类单元54从寄存在项目DB 51中的项目中提取对于目标用户已知的项目这里，用于提取对于目标用户已知的项目的方法不限于具体方法，而可以采用任意方法例如，可基于目标用户过去对项目的浏览历史、使用历史等提取已知项目可选地，例如，可以对目标用户展示项目列表等以选择已知项目项目分类单元54将指示项目对于目标用户为已知(下文称为已知项目)的信息添加到与从项目DB 51提取的项目相关的信息图6示出在图4的项目空间进行步骤S21的处理之后的项目空间的状态在步骤S22，项目判别器学习单元52进行对用于判别已知类型与未知类型的项目判别器的学习。

通过这样的处理，基于例如与已知项目的特征量的相似性生成项目判别器，该项目判别器判别每个项目对于目标用户是已知类型还是未知类型更具体是，例如，生成这样的项目判别器，该项目判别器将图7中的已知项目周围中由框包围的两个区域(下文称为已知类型区域Kl和K2)中的项目指定为已知类型，并将其它指定为未知类型这里，项目判别器的学习方法不限于具体方法，而可以采用任意方法项目判别器学习单元52使得项目判别器存储单元53存储作为学习结果获得的与项目判别器相关的信息在步骤S23，项目分类单元54利用项目判别器对项目分类具体是，项目分类单元54对于除已知项目以。