物流方案设计大赛(大连海事大学).doc

C公司区域物流网络模式设计——以M6装瓶厂之SC1为例交通工程与物流学院专业技能系列竞赛——物流设计大赛C公司区域物流网络模式设计——以M6装瓶厂之SC1为例 Multiple_stars2007年 12 月摘 要摘 要本方案首先对C公司的供应链的结构、绩效以及企业商业环境等进行了全面分析；然后针对C公司的现存问题，以具有典型意义的M6装瓶厂下的SC1为例，设计了一个区域物流网络模型，并对该区域进行了具体的介绍和分析在销售预测分析过程中，利用马尔可夫和一元线性回归相结合的方法，对区域的饮料需求量进行了预测；在库存分析中，根据覆盖天数和预测确定了库存量和仓库面积，并融合了ABC分类法的思想，确定精确库存；针对运输及配送方面暴露出的问题，本案对营业所采用的物流模式进行了详细的设计，并结合当地情况提出了不同的解决方案，以提高车辆利用率，降低物流成本，并利用Dijkstra算法及节约法等方法对市内配送进行了设计；此外，基于SC1信息系统中存在的缺陷，本案重新设计了相应的信息系统，并制作了具有典型意义的部分子软件通过对该区域的网络模型设计，以期在改善本地区物流结构的同时，对公司其它地区的物流运作有一定的借鉴意义。

本方案的创新之处主要有：1）结合C公司的具体情况，本方案设计了相应的物流管理信息系统，并自行设计了其中的订单子系统软件；2）使用马尔可夫和一元线性回归相结合的方法，并使用了Matlab软件辅助，对饮料的需求量进行了精确的预测；3）针对M6装瓶厂配销过程中存在的车辆利用率低下等主要问题，提出了以自有车为主、外租车为辅和完全使用外租车服务的两种备选物流配送模式，再通过大量的数据计算，推算出自有车和外租车的比例，最后结合各营业所不同的实际情况确定各自的配送模式，最终达到一个整体优化的效果目 录摘 要 2目 录 3绪论 5第1章 C公司物流现状分析 81.1 C公司供应链结构 81.1.1 C公司组织管理结构 81.1.2 C公司货物流动情况 81.1.3 C公司信息管理现状 91.2 C公司供应链绩效 91.2.1 C公司总体绩效 91.2.2 C公司单项物流功能绩效 91.3 C公司所处商业环境 101.4 C公司现有问题分析 11第2章 运用的模型、算法 132.1 C公司区域物流网络模型设计 132.1.1 库存设计 152.1.2 运输/配送模式的设计 172.2算法说明 182.2.1线性回归 182.2.2 马尔可夫决策 192.2.3 Dijkstra算法 202.2.4 节约法 20第3章 区域物流网络方案（以M6下SC1为例） 223.1需求预测 223.2 库存 253.2.1 SC1仓库的选址 253.2.2 预计SC1的库存量 253.2.3.预计SC1仓库所需面积 263.3运输/配送模式设计 273.3.1长途运输与市内配送概述 273.3.2长途运输第三方费率的计算 313.3.3市内配送设计 393.3.4 市内配送线路优化 503.4基于SC1的物流信息系统 553.4.1系统目标设计 553.4.2开发设计思想 563.4.3系统功能分析 563.4.4系统数据流程图 573.4.5系统功能模块图 613.4.6数据库设计 623.4.7物流软件设计（这里仅对订单子系统进行实现） 71参 考 文 献 75附录一 2006年SC1每日销量统计分析 76附录二 2007销售线性回归表 77附录三 用Dijsktra算法求仓库到各超市和批发商全过程 80附录四 订单子系统部分源代码. 82 绪论随着我国经济的发展，饮料业作为快速消费品产业迅速发展，同时饮料企业的国际化程度不断提高，各企业的销售区域也不断扩大。

这些都对饮料企业的研发、生产、营销等领域提出了更高的要求，而在这之中，物流管理又是所有饮料企业日益重视的一环，一个良好的物流管理系统将极大的提高企业的综合竞争力C公司是一家大型饮料合资企业，其下有8个装瓶厂等下属机构但C公司在管理过程中，其运输与配送、库存、信息系统等方面暴露出诸多亟待解决的问题，这些问题对公司绩效产生了较为严重的影响C公司所面临的现状在国内饮料企业中具有典型性，其在物流领域所出现的许多问题是该行业的普遍现象当前国内对于饮料企业物流的专题研究较少，已有的论文的对象也多为大型跨国饮料企业（如可口可乐），且其在预测、配送等过程中较少结合中国具体国情，此外，已有的论文通常没有设计一套完整的物流信息系统，以使方案成为一个有效的整体因此，本案对于C公司问题的解决将不仅提高C公司自身运营的效益，也对国内其他饮料公司相似问题的解决有一定借鉴意义针对C公司现状，本方案首先对公司供应链结构、绩效以及商业环境等方面进行了全面的分析，总结了公司现存的主要问题找出公司在物流领域的劣势，并提出解决方案针对发现的现存问题，以具有典型意义的M6装瓶厂下的SC1为设计对象，本案设计了一个区域物流网络模型；首先对该区域进行了分析，确定该地区的物流网络设计具有实践性、典型性和推广性。

在此基础上设计了预测方法、库存系统、运输配送系统、物流信息管理系统1）预测：C公司当前存在库存数据的时效性和准确性不高的问题，并导致D&OP项目预测精度不高为解决该问题，我们使用了马尔可夫法和一元线性回归相结合的预测手段方案以某一日的销量预测为例，通过马尔可夫法对去年同月数据进行了处理，并求得P矩阵，根据经统计的该月销量评价系数得到该日前一天的状态，利用Matlab软件结合去年同月的P矩阵得到该日的状态，并进行加权求和，得到该日的初步预测销量在此基础上，由于饮料的销售量和气温具有极大的联系本案还使用了一元线性回归的方法对气温和销量进行了拟合，并得到拟合直线方程，代入当天的预计气温得到当天的销量最后，本案对由以上两种方法得到的结果进行了加权求和权系数由一元线性回归方法中得到的线性拟合相关度计算而来使用此两种方法相结合的全新预测方法，不仅发挥了马尔可夫法预测近期数据准确的优势，又利用一元线性回归法，对气温和销售进行了拟合，使得该预测能够贴合饮料销售的实际情况，使得预测结果更加精确2）库存：C公司库存方面存在信息化程度不高等问题，本案在物流信息系统章节有详细的解决方案此外，在库存设计中，针对饮料企业的特殊性，本案在ABC分类法的基础上，提出“产品计划覆盖天数的概念”，按照未来的预期销量进行库存的前期储备，以有效的支持顾客的需求。

3）运输、配送：C公司饮料产品的配销过程分为长途运输和市内配送两大模块首先本案整理归纳了M6装瓶厂供应链运作上暴露出的问题，如车辆利用率低下、送货的及时性和准确性差、配送系统信息化程度低等核心问题，通过深入分析这些问题所产生的表象和现有的数据，最后发现各营业所（SC）物流模式选择上的混乱和滞后缺乏规划的信息系统是导致以上问题出现的根源，因此我们采取了相应的措施并提出了一套科学的、行之有效的解决方法运输/配送模式设计的目的，就是在保证满足客户服务需求、完成预测销量的前提下，尽可能的节省物流成本，提高自有车的车辆利用率通过对本案现有数据的分析和讨论，在长途运输方面，选择了将长途运输完全外包给第三方物流的运输模式随之通过一套科学的计算方法，经过较为精确的计算，确定了长途运输第三方的费率在市内配送过程中，在参照现有配送模式的基础上，提出了两种以上的配送模式接着对其中三种配送模式进行了横向比较和绩效评估，并考虑了各SC的实际情况（包括预测销量、目前的配送模式、自有车数量、车辆利用率等），初步提出了以销量确定配送模式的方法，再经过较为精确的计算，结合自有车配送的实际成本，最终以运价确定到底采用哪种物流配送模式。

之后又对市内配送线路缺乏规划等影响车辆利用率而又非物流模式所能解决的问题，利用运筹学中的Dijkstra算法及节约法等法则对市内配送线路进行了合理的规划设计，优化了市内配送线路4）信息系统：本案根据信息系统的开发方法,对SC1的整个业务过程进行分析和设计，并用数据库开发软件PowerBuilder9.0制作了具有典型意义的订单子软件信息系统对于解决本案中现存的问题，具有极其重要的意义它将整个供应链网络电子化、自动化、集成化，利用系统的思想与软件工程的方法优化网络，提高供应链效率，增强企业竞争力第1章 C公司物流现状分析1.1 C公司供应链结构 1.1.1 C公司组织管理结构:C公司总部协调管理8省的装瓶厂（M1-M8），提供必要的支持和帮助每一家装瓶厂要负责这个品牌系列产品的生产，各装瓶厂只负责所辖地区的销售，在自己的辖区内设立分公司、营业所或配送中心，各装瓶厂需把产品运送到分公司、营业所或配送中心的仓库，分公司、营业所或配送中心租用当地仓库，主要使用公司自己配置的车辆为客户送货，根据客户的订单从仓库把产品送到客户手中1.1.2 C公司货物流动情况 当前，C公司货物的实际流动如图1.1所示,M1-M8表示各装瓶厂，SC加数字表示装瓶厂下的分公司：M6M1M8SC1SC2SC8装瓶厂当地客户分公司，营业所，或配送中心原料供应商图1.1 C公司货物实际流动图 货物的流动情况为从原料到成品，成品从装瓶厂到分公司再到当地客户。

其中原料到成品部分涉及到采购问题，公司采用集中采购以获得最优价格和质量保证而在装瓶厂生产的过程中主要存在生产计划变化过快的问题各装瓶厂的成品运输分为两大块：产品调拨和市内配送产品调拨即产品从装瓶厂到分公司的配送过程，市内配送为分公司将产品运到当地客户1.1.3 C公司信息管理现状: 信息管理主要分为以下几个方面（1）订单信息处理：C公司现有自己的订单处理系统但手工填写订单常在录入数据时才发现错误导致数据延迟录入；系统数据流设置的问题导致效率低下；系统数据共享程度很低，库存数据无法实时更新，常常因为库存缺货而导致单据的更改2）需求预测信息：各分公司根据历史数据和市场需求与IT部门合作开发预测软件但预测精度在65%以下，有时甚至不到50%，库存数据的可用性差3）管理信息：无有效的物流管理信息对物流运作效率进行监控、对库存水平等进行实时监控1.2 C公司供应链绩效1.2.1 C公司总体绩效：（1）客户服务：承诺24小时送货，总体服务令人满意，但送货方面客户有不少抱怨，主要表现为部分货物不能在24小时内送达，不能完全满足客户送货时段的要求，货物与订单不符，部分货物送达时损坏2）物流成本：各厂总运输费用占储运费用70%左右，在自有车成本非常高的情况下，使用了第三方物流，市内配送成本普遍较高；部分公司仓储成本过高（如M5）。

1.2.2 C公司单项物流功能绩效：（1）库存控制系统：使用ABC法对短期内需求较大的产品进行重点管理依统计学原理确定安全库存2）运输服务：a.长途运输采用公路运输的模式，一是从装瓶厂的中心仓库向下级仓库调拨产品；二是服务装瓶厂所在市的室内配送各厂都有自由车队，但数据显示其效率普遍低下，在运力不足的情况下，使用第三方运输作为补充b.市内配送自有车辆进行市内配送，其驾驶人员和客户进行良好沟通，运力不足时外租车辆3)供应商关系：集团指定供应商产品自有一套严格质量认证体系总部给各厂采购指引保证集团得到最优价格并和供应商。