实习6 多源遥感数据融合.doc

实习 6 多源遥感数据融合一、实习目的熟悉不同卫星数据融合的方法，了解各种不同空间分辨率和光谱分辨率的卫星数据融合后的效果及其优缺点二、实习资料英国 London 的 TM 和 SPOT 数据，其中，lon_spot 是 London 的 SPOT 数据（lon_spot.ers 为该数据的 ER Mapper 中的头文件） ，lon_tm 是 London 的 Landsat TM 数据（lon_tm.ers 为该数据的 ER Mapper 中的头文件） 三、实习步骤1、读取并显示 ERMapper 影像读取影像操作步骤：File → Open External File → IP Software → ER Mapper,分别选择 lon_spot.ers，lon_tm.ers 文件，并在可用波段列表（如图一所示）中点击 Land Band 来分别显示 spot 和 tm 影像图一 显示 ERMapper 影像2、调整 TM 影像的大小①在可用波段列表中单击 TM 影像可以发现其空间尺寸为 1007×560（如图二所示） ，用同样的方法可以知道 SPOT 影像空间尺寸为 2820×1569，TM 影像的像素大小为 28 米，SPOT 影像的像素大小为 10 米，因此 TM 影像大小必须以 2.8 的倍率来调整大小；②选择 Basic Tools → Resize Data(Spatial /Spectral),选择 lon_tm 并单击 OK。

在Resize Data Parameters 对话框的 samples 文本框输入 2820，在 lines 中输入 1569（如图三所示） ，输入一个输出文件名，点击 OK 图二 查看影像信息图三 调整 TM 影像的大小3、HSV 正变换①从 ENVI 的主菜单选择 Trnsform → Color Transforms → RGB to HSV（如图四所示）图四 RGB to HSV②拉伸 SPOT 影像并替换 TM 的数值波段从 ENVI 的主菜单选择 Basic Tools → Stretch Data,单击 lon_spot 文件，然后点击 OK在 Data Streching 对话框的 Output Data 部分中，在 Min 文本框中输入 0，Max 文本框中输入 1（如图五所示） ，并输入一个输出文件名图五 拉伸 SPOT 影像4、HSV 反变换①从 ENVI 的主菜单选择 Trnsform → Color Transforms → HSV to RGB选择转换过的 TM 影像的 Hue 和 Saturation 波段作为变换的 H 和 S 波段选择拉伸过的SPOT 影像作为变换的 V 波段，点击 OK（如图六所示） 。

图六 HSV 反变换②显示融合后的影像，选择 Tools → Link → Link Display 将融合后的影像，同调整过大小的 TM 影像以及 SPOT 的全色影像连接起来，使用叠加来分析比较融合后的效果四、实习要求：利用提供的英国 London 的 TM 和 SPOT 数据，对它们进行数据融合，并提交一份实习报告。