论语音识别对秘书速记工作的影响.doc

目录摘要 VIIabstract VII绪论 11. 背景与意义 12. 国内外语音识别应用的研究状况 1一、 秘书速记工作 2（一） 秘书速记工作的方法 21. 手写速记法 22. 电脑速录法 2（二） 秘书速记工作的特征 31. 手写速记法的主要特征 32. 电脑速录法的主要特征 4（三） 速记在秘书工作的运用 51. 实录会议情况 52. 记事 53. 对音视频资料的记录 54. 某些文件的起草 5二、 语音识别技术 6（一） 实现语音识别的大致原理 61. 声音处理步骤一：采集音素 62. 声音处理步骤二：系统云存储 63. 声音处理步骤三：智能识别处理 6（二） 语音识别技术的应用 71. 语音输入系统 72. 语音控制系统 73. 智能对话查询系统 7三、 语音识别系统对秘书工作的积极影响 7（一） 降低操作难度，让秘书速记工作变得简单 8（二） 节省人力，降低成本 8（三） 文毕稿出，保证文稿完整性 9（四） 对多种语言识别，可减少翻译时间 9（五） 准确率高，保证记录内容的完整性 9（六） 软硬件更新快，维护方便 10四、 语音识别系统对秘书工作的消极影响 10（一） 替代传统速记部分工作，可能导致部分秘书失业 10（二） 容易遗漏信息，导致记录欠准确 101. 丢失情感信息和视觉信息 112. 对方言和外语产生错误记录 113. 无法区分不同人的发声 114. 环境噪音被错误记录并形成文字 115. 由于网速、设备运作问题产生的记录错误 12（三） 网络信息容易被窃取而影响保密 12（四） 修改难度加大而影响秘书工作效率 12（五） 容易形成依赖而影响秘书速记能力 13五、 语音识别速记工作改进方案的探索 13（一） 提高识别准确率 131． 去除噪声，增强发言者的人声 132． 扩充词库，提高联想内容相关性 143． 更新算法模型，让程序完成深度学习 14（二） 开发语音识别插件 14（三） 优化即时字幕功能 15（四） 严格规范语音识别权限 15（五） 秘书的专业技能教育应与时俱进 15结语 15参考文献： 16致谢 18论语音识别对秘书速记工作的影响摘要：语音识别的目的在于代替传统的录入方式，解放人脑将声音转化成文字的繁杂操作的压力。

60多年来，语音识别技术已经获得长足发展语音识别在会议记录工作上也得到了广泛应用，但这项技术对于秘书速记工作而言就像一把双刃剑，既有积极的影响，也有负面的影响一方面，语音识别让秘书速记工作变得简单，能降低人力成本，能做到多语言识别、文毕稿出，维护更新方便等；另一方面，语音识别可能导致部分秘书失业，容易遗漏信息导致出错，容易被窃取网络信息，加大秘书修改难度以及让秘书形成依赖等最后根据语音识别的缺点、局限性，提出通过去除噪音、扩充词库、更新算法等方式提高识别准确率，开发语音识别插件，规范使用语音识别权限等对策，以提升现阶段秘书速记工作的效率关键字：语音识别；速记；秘书On the effect of speech recognition on secretarys shorthand workAbstract:The purpose of speech recognition is to replace the traditional way of input, and liberate the pressure of human brain to transform sound into words. Over the past 60 years, speech recognition technology has made great progress. Speech recognition has also been widely used in the work of meeting minutes, but this technology is like a double-edged sword for secretary shorthand work, which has both positive and negative effects.On the one hand, speech recognition makes the Secretarys shorthand work simple, can reduce the labor cost, can achieve multi language recognition, finish writing, maintain and update conveniently, etc.; on the other hand, speech recognition may cause some secretaries to lose their jobs, easy to miss information and lead to errors, easy to steal network information, increase the difficulty of secretary modification and make the Secretary form dependence, etc.Finally, according to the shortcomings and limitations of speech recognition, this paper puts forward some countermeasures to improve the recognition accuracy, develop speech recognition plug-ins, standardize the use of speech recognition authority and so on by removing noise, expanding the vocabulary, updating the algorithm and so on, so as to improve the efficiency of secretary shorthand work at this stage.Keyword:speech recognition;shorthand;Secretary绪论1. 背景与意义随着现代科技水平的飞速发展，办公自动化的发展也突飞猛进，与之密切相关联的语音识别技术,也在不断地应用到我们的工作生活中。

如今，科大讯飞经过20年对智能语音识别的专注研发，已经推出了阿尔法蛋、讯飞智能录音笔等一系列即时语音识别转文字的办公软硬件[[]淦凌云,卫萌.科大讯飞:从语音到AI的前行之路[J].中国工业和信息化,2019(04):42-46.]这些软硬件，通过语音识别，可在几乎零延迟的情况下，将说话人的声音收集起来，并转化成可编写的文字，并为使用者提供即时记录、翻译提示、视频字幕等功能的服务这项技术，已被广泛用于会议记录记录是一项常规工作，并经常需要运用速记传统的速记方式，主要是运用手写速记，或电脑速录来完成在智能语音识别迅速发展的今天，传统的秘书速记工作将受到前所未有的冲击但是，“语音识别已超越人工速记”这一结论言之尚早，就像电脑无法完全代替人脑，目前语音识别并不能完全代替人工操作有鉴于此，探讨语音识别对秘书速记工作的影响，研究二者各自的优缺点，探讨秘书人员如何才能将语音识别与速记工作相结合，以大幅提高现阶段秘书速记工作的效率，显然具有积极意义同时，这样的研究，对于秘书人员主动掌握运用新技术来提升办公能力，而不至于被新技术“替代”，无疑具有现实意义2. 国内外语音识别应用的研究状况人们对语音识别的研究开始于20世纪50年代。

贝尔实验室在1952 年构建了第一个能识别10个英文数字的语音识别系统——Audry 系统伦敦大学在1959 年研究出能识别出13个元音和辅音字母的识别系统随后10年里，计算机技术的发展推动了语音识别的研究美国国防部高级研究计划局在1971 年至1976 年间，投入大量资金研究语音识别项目，并研发出了一台能够识别 1011 个单词的机器[[]刘诚然.基于深度学习的远场语音识别技术研究[D].战略支援部队信息工程大学,2019.]到了上世纪的90年代，许多发达国家的企业推出了开源的语音识别系统，这意味着语音识别技术正走向产品化到了21世纪语音识别发展到了新的高度，在2014年国际商业机器公司推出的语音识别系统在测试集的词错误率低至10%以下2016年微软的Switchboard 语音识别在测试集的词错误率达到5.9%[[]Aliyu Nuhu Shuaibu. Mobile Robot Voice Recognition in Control Movements[C]. International Institute Engineers.Proceedings of International Conference on Intelligent Systems, Control & Manufacturing Technology (ICICMT’2015, UAE).International Institute Engineers:International Institute Engineers,2015:36-42.]。

可以说，人们对语音识别的研究在这短短70年时间里经历了从无到有，从字母识别到现实应用阶段的飞速跨越国内针对语音识别在秘书的速记工作中应用的研究也有新领域的拓展，比如，宁正华（2009）提出可实现根据特定语音指令实现语音回复功能的语音识别交互操作系统[[]宁正华. Space OS服务秘书语音交互系统的研究与实现[D].首都师范大学,2009.]李梦瑶（2015）提出可根据特定秘书工作模式进行匹配并调用对应高频词组进行识别的语音转文字系统[[]李梦瑶,向卓元.基于语音识别技术的移动全能秘书平台设计[J].软件导刊,2015,14(08):127-129.]2016年，百度提出的深度卷积神经网络模型，采用大数据进行识别训练，用上万小时进行参数调试[[]吴俊江.基于深度学习的中文文本情感分类及其在舆情分析中的应用研究[D].湘潭大学,2017.]2016年，科大讯飞提出“深度全序列卷积神经网络”的框架模型[[]杨明翰.深度学习语音识别系统在嵌入式端的研究[D].成都理工大学,2019.]，运用大量卷积层对完整语句建立数字模型，保证了语音识别长句的相关性2018年，阿里巴巴提出使用深度前馈序列神经网络的语音识别训练方法，语音识别的准确率持续提升[[]姜玉璞.基于CTC的语音识别方法研究[D].新疆大学,2019.]。

1、 秘书速记工作（1） 秘书速记工作的方法秘书的速记书写速度一般比汉字书写快4-6倍，可以记录下大致内容[[]梁巧丽.秘书应掌握手写速记技能[J].职业时空,2006(24):29-30.]而1993年推出的亚伟中文速录机更是把这个速度提升到汉字书写的6倍以上，并且能做到一字不漏，文毕稿出[[]唐亚伟.亚伟中文速录机的诞生与应用[J].中文信息,1994(05):42-44.]1. 手写速记法手写速记法可以细分为“汉字速记”和“拼音速记”[[]贾凡.秘书速记工作在智能化时代的挑战与机遇[J].福建茶叶,2019,41(06):171-172.]汉字速记法，是在已掌握汉字草书及其略写。