spss练习作业具体步骤.docx

二、用SPSS Statistics软件进行描述统计分析1、某地区经济增长率的时间序列图形解：第一步：数拯来源，如图119S0.0年份经济缺:率1S95.611A16.93199234619937.921S92.371泱8.83m9.058.08倔1.627.B32CT3.512C08.052CO9 30pci遐表中的数居为0你微1）图1某地区经济增长率X1S截图 图2Spss软件制作过程截图,如图3°第二步：将数据输入SPSS软件之中，如图2,制作某地区经济增长率的时间序列图形某地区4 990年一一2012年经济增长痢时间序列M10.00-8.00-经帝长率o Qo O6.4.200-0.00-gggggggggcDO g g g g g g g 999•一—a ♦・ 、 /・、 z r r-i rn uc r—1年份（单位’年）图3某地区1990-2012年经济增长率的时间序列图第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大2 .用SPSS Statistics进行描述统计分析解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了 148个数据，如图4部分数据:性别学科平均学分绩点上月工淡去年同月工资 对专业的满意度用人单位满意度J22.833200280034023.073300280035133.303100290033022.962700280034013.083300280034032.512700250044123.222600270053123.112800270054112.902500230034112.632600220033022.823200270055113.222800280043122.832400220042022.773300280054022.963300300055图4Spss随机数据截图第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1）,绘制直方图（见图5） .表1上月工资描述统计表（单位：元）集中趋势 离散趋势2925 极小值 15002900 极大值 48002900 全距 3300432900 标准差 496.3640.165 ii® L238数据总计 148上月工资直方图图5上月工资直方图第三步，分析数据的统讣分布状况。

首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工 资水平 在2900左右其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差 为496.364,相差较大最后，从直方图来看和评述统讣表来看，工资在2900元以上的占多数可以的该地区整体工资水平大于 平均值的占多数，该地区工资水平相对较高峰度为1.238,偏度为0.165符合正态分布三、用SPSS Statistics软件进行参数估计和假设检验及回归分析1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容疑大于30,且已知标准误，所以通过SPSS分析得 出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3,假设：H0 :总体中上月平均工资95%的不在此在此区间H1 :总体中上月平均工资95%的在此区间 表3总体中上月平均工资95%的置信区间均值95%的置信区间 ™ Sig. （MJ）上限 3005.63 o.ooo""答，总体中上月平均工资095的卷信区间为[2844.37, 3005.63], p=0.000v0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95,错误的概率为0.05O2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元”解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差 异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。

虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（N>30），可以运 用单样本T检验.通过SPSS检验结果见（表4、表5）设；H<» : // = 2000Hi: 2000其中，u表示总体中上月平均工资表4单个样本统计童N均值标准差均值的标准误上月工资1482925.0049636440.801表5单个样本检验1dfSig •（双侧）均值差值检验值上月工资22.6711470.000925.0002000答:作出结论，均值差值为925,t=22.671.p=0.000<0.01,所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元3 .检验能否认为男生的平均工资大于女生解：两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本T检验，（见表6、表7）表6组统计最 性别N均值标准差均值的标准误上月工资男生733156.16442.84051.831女生752700.00441.12950.937H「亓H弯其中，打代表男生总体方差，弯代表女生总体方差从表7中方差方程的Levene检验可以看出，F=0.101.P=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的T检验。

表7独立样本检验方差方程的Levene检验F Sig.上假设方差0.101 0.751〃相等工假设方差资不相等假设2： Ho： “〈儿T检验df Sig -（双 均值差值标准误差值 /Rill、6.277 146 0.000 456.164 72.6676.277 145.859 0.000 456.164 72.670Hl: ''A "2其中U1代表男生总体平均数，U 2代表女生总体平均数,下同作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156. 16元，女生75人，平均工资2700. 00元6.277,且p=O.OOOvO.OOl所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著根据表6,可以最后 得出结论，男生平均工资大于女生的结论4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高检验这一假说解：根据题意可知，需要进行相关样本T检验，设：Ho>u !Wu2Hi, ii I>u2 同上表8相关样本T检验均值标准差均值标准误Tdf相关系数sig上月工资2925496.36440.801去年同月工资2721.62447.29636.767上月工资&去年同月工资203.378183.10115.50113.5311470.930.000通过表8可知，t=13- 531.P=O- OOOvO- O1,所以拒绝原假设，接受备择假设,即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。

5、方差分析1)使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等如果不能认为全相 等，请做多重比较解：第一步，提出假设，Ho:不同学科上月的平均工资是相同的Hi :至少有两门学科上个月的平局工资是相同的经过SPSS软件计算，见表9,表9三门学科上月工资水平方差分析表 平方和 df 均方 F 显著性组间 372977.879 186488.939 0.754 0.472组内 3.584E7 145 247203.601总数 3.622E7 147第二步，决策，F=0・ 754, P=0.472>0.05,接受Hu,拒绝H .三者之间没有显著性差异可以认为不同学科上 月工资水平相同第三步，多重比较，经过Levene检验(见表10), p=0.724,方差没有显著性差异，方差齐性，经过LSD检验 (见表11), P值均大于05,所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异表10方差齐性检验Levene统计址dfldf2显著性.32321450.724表11多重比较0)学科(J)学科均值差(l-J)标准误显著性95%宜信区间卜限上限LSD19-112.34899.458.261-308.9284.233-111.912108.528.304-326.41102.5921112.34899.458.261•84.23308.923.43698.038.996•193.33194.2031111.912108.528304-102.59326.419*0-.43698.038.996• 194.20193.33(2)在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。

解：第一步，提出假设，Ho :性别和学科对上月工资水平没有影响Hi :性别和学科同时对上月工资水平有影响第二步，经过SPSS计算，见表12,表12主体间效应的检验源df均方FSig.校正模型51603013.899&071.000性别17202158.04236.263.000学科2153037.863.771.465性别*学科27642.822.038.962总计148第三步，作出决策性别因素P=0.000<0.01,在0.01水平上差异显著，所以拒绝原假设，接受备择假设，即性别因素对工资水平有 显著性影响，和前而结果一致学科因素P=0.465>0.05,在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科因素对上月工 资水平没有影响，和前面结果一致性另肝学科P=0.962>0.05 •在0.05水平上差异不显著，所以接受原假设，拒绝备择假设，即学科和性别因素 同时对上月工资水平没有影响6、非参数检验1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等解：第一步，采用Wilcoxon符号秩检验中位数，选择的原设与备择假设如下： Ho:男生与女生上月工资的中位数相等； Hi:男生与女生上月工资的中位数不相等。

第二步，通过SPSS软件计算，见表13、14 表13检验男女生上月工资中位数是否相等Wilcoxon秩和检验。