智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测报告.pdf

2016-2020 年 中国智能汽车（ 智能网联汽车）行业深度 调研及投资前景预测报告  内容简述 智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像） 、控制器、 执行器等装置， 通过车载传感系统和信息终端实现与人、 车、 路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力， 能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态， 并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的 中国政策大力扶持智能汽车的发展，在 2015 年出台的《中国制造 2025》提出到 2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系汽车信息化产品自主份额达 50%，DA、PA 整车自主份额超过 40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平启动智慧交通城市建设，自主设施占有率 80%以上2016 年 5 月国家发改委发布《互联网+”人工智能三年行动实施方案》 ，提出推进智能汽车研发与产业化 智能汽车产业发展的四个阶段：第一阶段预热期，2009-2012 年，汽车厂商开始试水前装市场，后装市场企业注重在商用车领域发展。

第二阶段探索期，2013-2015 年，企业开始向乘用车市场布局，BAT 等行业巨头介入市场，资源将被整合第三阶段高速发展期，2016-2020 年企业构建合理的商业模式， 定制化产品呈现多样化 第四阶段成熟应用期， 2020年后，前装市场渗透率加强，后装市场仅余 2-3 家标杆性企业智能汽车已经过了最早的预热期，2015 年是智能汽车的元年，未来即将进入高速发展期，行业将开始爆发式增长 中投顾问发布的《2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告》共十二章首先介绍了智能汽车的相关概述，接着对汽车行业、中国智能汽车发展环境和智能汽车行业、 无人驾驶汽车进行了深入分析， 然后分别对智能汽车高级辅助驾驶系统、车载信息系统、和其他智能汽车系统进行了分析介绍，随后介绍了智能汽车重点企业布局、 智能汽车信息安全风险和防护体系构建 接着介绍了智能汽车投资机会及风险预警，最后对智能汽车行业的未来发展需求和趋势进行了科学的预测 本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工信部、中国汽车工业协会、中投顾问产业研究中心、中投顾问市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型， 对行业核心发展指标进行科学地预测。

您或贵单位若想对智能汽车有个系统深入的了解、 或者想投资智能汽车相关行业， 本报告将是您不可或缺的重要参考工具  报告目录  一、智能汽车基本概念及功能结构 “智能汽车”是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力， 能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态， 并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的 智能汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶 等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，具有智能化与共享化的特点 从功能上分析，具备智能制造特征的汽车包括 6 大系统，分别是：智能驾驶系统、生活服务系统、安全防护系统、位置服务系统、用车辅助系统智能汽车未来最重要的方向是无人驾驶，这样人才能从驾驶环境中解放出来，汽车才能成为一种全新的应用场景，进而植入更多的功能虽然短期内无人驾驶还无法实现，但是趋势所在 图表 智能汽车功能结构示意图 资料来源：中投顾问产业研究中心 二、智能汽车行业发展阶段分析 中投顾问发布的《2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告》从发展的角度，智能汽车将经历两个阶段。

第一阶段是智能汽车的初级阶段，即辅助驾驶;第二阶段是智能汽车发展的终极阶段，即完全替代人的无人驾驶美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为以下五个层次 图表 智能汽车发展阶段 资料来源：中投顾问产业研究中心 可以看到，IT 技术与传统汽车相结合，将使汽车越来越智能越来越易操作智能汽车前两个层次的"辅助驾驶技术"和"半自动驾驶技术"已经得到广泛应用， 并成为汽车厂商提升产品档次和市场竞争力的重要手段 当前业界正致力于第三个层次"高度自动驾驶技术"的实用化研发和产业化沃尔沃推出的堵车辅助系统、奥迪等公司推出的自动转向、加减速、车道引导、自动停车、自适应巡航 控制等技术都属于第三层次的智能汽车技术 三、智能汽车行业投资机遇 中投顾问发布的《2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告》指出交通部正在联合多家车企制定包括安全规范、通讯协议在内的技术标准，为未来无人驾驶、 车联网等智能汽车产业发展奠定技术基础 智能汽车是汽车产业未来发展的方向，整个产业尚属起步阶段，缺少一套业内公认和遵守的标准，安全性和监管难题是当前摆在无人驾驶实际应用前面的主要障碍 在未来随着国家标准规范的出台， 智能汽车市场发展也将进一步加速，反映在资本市场上，也是一个非常具有投资潜力的大风口。

在智能汽车快速发展的过程中，基础设施、法律法规、技术等三大瓶颈还有待突破针对法律法规的空白，从 2015 年开始，国务院印发《中国制造 2025》 ，明确提出加快汽车等行业的智能化改造随后在 5 月 22 日，工信部进一步发文对其进行详细解读，围绕智能网联汽车重点展开工作；2015 年 12 月 14 日，工信部首次提出要出台《车联网发展创新行动计划》 ，要求推动车联网技术研发和标准制定，组织开展车联网试点、基于 5G 技术的车联网示范车联网、无人驾驶相关政策不断完善，已提到国家战略高度 除了国家政策的引导，中国的智能汽车市场规模也足够庞大单以无人驾驶为例，根据百度预测的数据，未来 3 年自动驾驶汽车商用，未来 5 年自动驾驶汽车量产，未来 10 年将有 80%新增汽车用新能源、80%新增汽车用自动驾驶、80%新增汽车将共享未来几年全球无人驾驶汽车的市场规模将达千亿元， 与之相关的产业所创造的社会价值则可达万亿元 目前国际大厂布局中国抢食智能汽车市场，国内厂商把握机遇快速成长我国是汽车新兴市场，也是汽车智能化市场开拓重点及利润增长点 有国家政策的支持和对智能汽车未来前景的看好， 各路资本也闻风而动纷纷布局智能汽车相关市场。

在政策面持续向好的助推下，与之相关的产业都将面临巨大投资机遇，有望带动行业市场规模进入爆发期 四、智能汽车行业发展重点 中投顾问发布的《2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告》指出行业发展重点： 1、重点产品 （1）基于网联的车载智能信息服务系统 在现有 Telematics 系统基础上，为驾驶和出行提供交通、资讯、车辆运行状态及智能控制等信息服务，突出信息化和人机交互升级逐步普及远程通讯功能，部分实现 V2X 短程通讯功能，信息可用于智能化控制，信息化装备率 80% （2）驾驶辅助级智能汽车 制定中国版智能驾驶辅助标准，基于车载传感实现智能驾驶辅助，可提醒驾驶员、干预车辆，突出安全性、舒适性和便利性，驾驶员对车辆应保持持续控制；交通事故数减少 30%，交通死亡人数减少 10%，DA 智能化装备率 40%，自主系统装备率 50% （3）部分或高度自动驾驶级智能汽车 制定中国版乘用车城市智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准； 乘用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶， 突出舒适性、 便利性、 高效机动性和安全性， 实现网联信息的安全管理，高速公路普及 PA 级智能车， 一线城市普及 DA 级智能车； 制定中国版商用车城郊智能驾驶标准和高速公路智能驾驶标准， 商用车逐步实现部分自动或高度自动驾驶， 以网联智能管理和编队控制技术突破为主，提高运输车辆的运行效率、经济性、安全性和便利性，高速公路普及 DA 级智能车，逐步应用 PA 级智能车；HA、PA 智能化装备率 50%，自主系统装备率 40%。

（4）完全自主驾驶级智能汽车 制定中国版完全自主驾驶标准，基于多源信息融合、多网融合，利用人工智能、深度挖掘及自动控制技术，配合智能环境和辅助设施实现自主驾驶，可改变出行模式、消除拥堵、提高道路利用率，综合能耗降低 10%，减少排放 20%，减少交通事故数 80%，基本消除交通死亡；FA 智能化装备率 10%，自主系统装备率 40% （5）智慧出行用车 制定中国版智慧交通标准， 依托智慧城市和智慧交通体系建设， 实现公交客车与出租车的智慧化管理，信息化装备率达到 100%，智能化装备率达到 70% 2、关键零部件 （1）车载光学系统 光学摄像头、夜视系统等，具备图像处理和视觉增强功能，性能与国际品牌相当并具有成本优势，自主市场份额 80%以上 （2）车载雷达系统 中远距毫米波雷达、近距毫米波雷达、远距超声波雷达、激光雷达等，有效目标识别精度与国际品牌相当，并具有成本优势，自主市场份额 40%以上 （3）高精定位系统 基于北斗系统开发，实现自主突破，车载定位精度可达到亚米级精度，实现对 GPS 的逐步替代与升级，自主市场份额 60%以 上 （4）车载互联终端 车载信息娱乐系统自主份额达到 70%，远程通讯模块自主份额达到 60%，近距通讯模块自主份额超过 90%。

（5）集成控制系统 开发域控制器，实现对各子系统的精确控制及协调，并形成技术、成本优势，自主份额达到 50% 3、关键共性技术 （1）多源信息融合技术：突破环境感知与多传感器信息融合，V2X 通讯模块集成，车载与互联信息融合技术 （2）车辆协同控制技术：突破整车集成与协同控制技术 （3）数据安全及平台软件：突破信息安全、系统健康智能监测技术，并搭建中国版车载嵌入式操作系统平台软件 （4）人机交互与共驾技术：突破人机交互、人机共驾与失效补偿技术 （5）基础设施与技术法规：形成中国版先进智能驾驶辅助、V2X 及多网融合的技术标准体系和测试评价方法，完善基于 V2X 通讯标准体系的道路基础设施  附：报告详细目录 《2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）行业深度调研及投资前景预测报告》 第一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述 智能汽车相关概念 1.1.1 车联网的概念 1.1.2 互联网汽车概念 1.1.3 智能汽车的概念 1.1.4 无人驾驶汽车概念 智能汽车体系架构 1.2.1 智能汽车的构造 1.2.2 智能汽车产业链 1.2.3 智能汽车功能结构 第二章 2014-2016 年汽车行业发展分析 2014-2016 年全球汽车工业发展态势 2.1.1 全球发展特点 2.1.2 行业区域格局 2.1.3 美国市场销量 2.1.4 德国市场销量 2.1.5 日本市场销量 2014-2016 年中国汽车行业发展综述 2.2.1 行业发展阶段 2.2.2 行业市场规模 2.2.3 对外贸易分析 2.2.4 未来发展展望 中国汽车工业自主品牌发展综况 2.3.1 行业发展历程 2.3.2 市场销量分析 2.3.3 行业发展问题 2.3.4 发展对策建议 2014-2016 年新能源汽车发展态势 2.4.1 行业政策扶持 2.4.2 行业市场规模 2.4.3 应用区域分析 2.4.4 品牌格局分析 2.4.5 发展存在挑战 汽车工业发展存在问题及对策 2.5.1 行业发展问题 2.5.2 行业存在挑战 2.5.3 行业发展建议 2.5.4 发展投资建议 第三章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境 经济环境 3.1.1 国民经济发展态势 3.1.2 工业经济运行状况 3.1.3 制造业加速转型升级 3.1.4 宏观经济发展走势 政策环境 3.2.1 汽车十三五规划 3.2.2 中国制造 2025 3.2.3 物联网政策 3.2.4 智能汽车试点政策 3.2.5 互联网+人工智能政策 社会环境 3.3.1 两化深度融合 3.3.2 城镇化进程加快 3.3.3 交通拥堵严重 3.3.4 产业联盟成立 技术环境 3.4.1 技术专利分析 3.4.2 物联网技术 3.4.3 云计算技术 3.4.4 人工智能技术 第四章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析 智能汽车发展综述 4.1.1 行业生命周期 4.1.2 行业发展层次 4.1.3 行业开发模式 4.1.4 发展核心分析 2014-2016 年智能汽车市场分析 4.2.1 市场竞争态势 4.2.2 行业发展成果 4.2.3 人工智能形态 4.2.4 行业市场空间 4.2.5 行业实现路径 2014-2016 年智能汽车电子发展态势 4.3.1 定义及分类 4.3.2 细分市场周期 4.3.3 行业发展规模 4.3.4 行业渗透分析 智能汽车商业模式分析 4.4.1 数据和受众整合者 4.4.2 数字化服务提供商 4.4.3 数字化衍生品提供商 4.4.4 数字化推动者 智能汽车规划目标 4.5.1 发展需求 4.5.2 发展目标 4.5.3 发展重点 4.5.4 具体措施 智能汽车发展存在问题及对策 4.6.1 法规建设问题 4.6.2 行业存在挑战 4.6.3 行业发展对策 4.6.4 行业政策建议 第五章 2014-2016 年无人驾驶汽车发展分析 2014-2016 年无人驾驶发展综况 5.1.1 行业发展进程 5.1.2 市场竞争格局 5.1.3 市场竞争态势 5.1.4 安全问题分析 5.1.5 各国法律规定 无人驾驶关键技术分析 5.2.1 技术研究阶段 5.2.2 环境感知技术 5.2.3 路径规划技术 5.2.4 定位导航技术 5.2.5 运动控制技术 中国无人驾驶技术发展阶段分析 5.3.1 独立研发阶段 5.3.2 校企合作阶段 5.3.3 商业化发展阶段 无人驾驶产业化发展路线 5.4.1 商用车应用 5.4.2 乘用车应用 5.4.3 双驾双控并存  无人驾驶产业化效益分析 5.5.1 出行更安全高效 5.5.2 交通指示智能化 5.5.3 推动汽车保险发展 5.5.4 推动车辆共享发展 第六章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）高级驾驶辅助系统发展分析 高级驾驶辅助系统（ADAS）组成分析 6.1.1 系统介绍 6.1.2 系统构成 6.1.3 功能模块 6.1.4 优势分析 6.1.5 各国法规 高级驾驶辅助系统（ADAS）市场分析 6.2.1 市场驱动因素 6.2.2 市场竞争格局 6.2.3 功能模块渗透率 6.2.4 市场规模预测 高级驾驶辅助系统（ADAS）硬件分析 6.3.1 传感器 6.3.2 控制器 6.3.3 执行器 第七章 2014-2016 年车联网（车载信息系统）发展分析 车联网行业产业链分析 7.1.1 产业链结构 7.1.2 产业链特征 7.1.3 车联网架构 2014-2016 年全球车联网行业发展综述 7.2.1 全球发展综况 7.2.2 北美发展态势 7.2.3 欧洲发展情况 7.2.4 日韩发展成果 2014-2016 年中国车联网行业运行状况 7.3.1 行业需求分析 7.3.2 行业市场规模 7.3.3 行业普及率分析 7.3.4 行业渗透率分析 车联网商业模式分析 7.4.1 车企独立运营模式 7.4.2 互联网企业独立运营模式 7.4.3 车企和互联网企业合作模式 7.4.4 行业应用服务商独立运营模式 中国车联网区域发展分析 7.5.1 北京 7.5.2 上海 7.5.3 广州 7.5.4 深圳 第八章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）其他系统发展分析 车身控制系统发展概况 8.1.1 动力系统 8.1.2 底盘系统 8.1.3 车身系统 8.1.4 电器系统 车载电子系统发展综况 8.2.1 系统介绍 8.2.2 市场规模 8.2.3 发展前景 8.2.4 发展趋势 定位导航系统发展分析 8.3.1 高精地图发展态势 8.3.2 卫星导航系统比较 8.3.3 北斗导航市场规模 8.3.4 北斗导航运营空间 胎压监测系统（TPMS）发展分析 8.4.1 系统基本介绍 8.4.2 行业发展政策 8.4.3 行业发展态势 8.4.4 行业发展机遇 智能汽车连接器市场分析 8.5.1 分类介绍 8.5.2 市场格局 8.5.3 行业壁垒 8.5.4 市场空间 第九章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）领域重点企业布局分析 汽车厂商布局分析 9.1.1 整体布局分析 9.1.2 奔驰 9.1.3 通用 9.1.4 大众 9.1.5 特斯拉 9.1.6 一汽集团 9.1.7 长安集团 互联网企业布局分析 9.2.1 整体布局分析 9.2.2 谷歌 9.2.3 苹果 9.2.4 百度 9.2.5 腾讯 9.2.6 乐视 车企与互联网巨头合作分析 9.3.1 乐视&北汽 9.3.2 阿里&上汽 9.3.3 百度&宝马 9.3.4 华为&东风 9.3.5 腾讯&富士康&和谐汽车 第十章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）信息安全风险分析及防护体系构建 智能汽车信息安全风险来源 10.1.1 网络数据交换 10.1.2 用户不当操作 10.1.3 外部攻击风险 智能汽车信息安全风险表现 10.2.1 人身安全 10.2.2 隐私安全 10.2.3 经济损失 智能汽车安全防护探索 10.3.1 公共部门的探索 10.3.2 企业界的探索 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施 10.4.1 出台安全技术标准 10.4.2 启动安全领域研究 10.4.3 构建漏洞发布机制 10.4.4 车险保障用户利益 10.4.5 普及相关安全知识 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施 10.5.1 整体过程安全因素考量 10.5.2 构建网络安全系统架构 10.5.3 厂商建立黑白名单制度 10.5.4 编制详细科学使用手册 第十一章 2014-2016 年智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险分析 智能交通领域投资分析 11.1.1 投资机遇分析 11.1.2 行业投资风险 11.1.3 行业投资建议 智能汽车投资机会分析 11.2.1 行业并购分析 11.2.2 政策扶持机遇 11.2.3 汽车电子机遇 11.2.4 车联网投资机遇 智能汽车投资风险预警 11.3.1 经济风险 11.3.2 政策风险 11.3.3 技术风险 第十二章 2016-2020 年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析 汽车行业发展趋势预测 12.1.1 行业总趋势 12.1.2 汽车电动化 12.1.3 汽车智能化 12.1.4 汽车互联网化 智能汽车行业前景展望 12.2.1 行业市场前景预测 12.2.2 功能领域发展潜力 12.2.3 行业发展机遇分析 智能汽车行业发展趋势 12.3.1 智能汽车发展趋势 12.3.2 无人驾驶发展预测 12.3.3 行业未来发展主题 附录 附录一：中国制造 2025 附录二：智能制造试点示范 2016 专项行动实施方案 智能汽车行业相关报告 2016-2020 年中国智能汽车（智能网联汽车）产业链深度调研及投资前景预测报告 “十三五”数据中国建设下智能交通行业深度调研及投资前景预测报告（上下卷） 2016-2020 年中国车联网行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷) 2016-2020年中国电子不停车收费系统(ETC)行业深度调研及投资前景预测报告 2016-2020 年中国大数据行业投资分析及前景预测报告(上下卷) 2016-2020 年中国汽车电子行业投资分析及前景预测报告(上下卷) 2016-2020 年中国电动汽车产业投资分析及前景预测报告(上下卷) 2016-2020 年中国汽车工业转型升级战略研究报告 2016-2020 年中国混合动力汽车产业投资分析及前景预测报告 2016-2020 年中国汽车服务业投资分析及前景预测报告(上下卷) 2016-2020 年中国电动汽车充换电站市场深度调研及投资前景预测报告（上下卷） 2016-2020 年中国智能汽车 （智能网联汽车） 行业投资分析及前景预测报告 2016-2020 年中国智能交通行业深度调研及投资前景预测报告 2016-2020 年中国无人驾驶汽车行业深度调研及投资前景预测报告 2016-2020 年中国新能源汽车行业投资分析及前景预测报告(上下卷) 2016-2020 年中国充电桩行业深度调研及投资前景预测报告（上下卷） “十三五”数据中国建设下物联网行业深度调研及投资前景预测报告（上下卷） 2016-2020 年中国物联网产业深度分析及发展规划咨询建议报告(上下卷) 2016-2020 年中国汽车制动器行业投资分析及前景预测报告 2016-2020 年中国汽车行业投资分析及前景预测报告(上中下卷) 2016-2020 年中国二手车市场深度调研及投资前景预测报告 2016-2020 年特斯拉产业链深度调研及投资前景预测报告 。