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    从对话式AI技术的角度谈商业与AI    张帅2018年11月30日至12月3日，第7届TOP100全球软件案例研究峰会（简称TOP100summit）在京正式召開，本次共有120+案例同参会者进行分享，Google、亚马逊、小米、京东、华为等诸多公司均有参与AI赋能产业应用，这是一个新兴的市场；对于创业者，这里蕴含着巨大的创新空间和异军突起的机会本次大会着重介绍了AI技术落地的应用，每个分享都做到了技术与案例的结合，干货满满AI应用修远兮“本次大会与AI相关的话题，涉及图像、语音、自然语言处理等多种技术和应用场景这些技术话题，对于来也也有很大帮助比如AutoML技术发展迅速，将来我们可以基于它更高效地训练深度学习模型作为参会者之一，并进行分享的来也联合创始人兼CTO胡一川对本次大会深有感受身为80后的胡一川，他掌管的来也仅成立三年，便在去年年底拿下了近千万美金的B轮融资在本次大会中，胡一川分享了来也的对话机器人解决方案，带动了会场兴奋的情绪，也勾起了参会人员的好奇主持人在他分享之后问道：“对话机器人背后的知识能否实现自学习，从而不断更新？”胡一川回复道：“算法能够自动从对话中提炼出知识，只需要人工进行少量的审核与监督即可沉淀为机器人的知识。

能够看得到，如今的AI技术能够给人类社会带来极大的突破和创新，但是目前仍处于数据创造价值的过程中当前的深度学习模型对于高质量的标注数据有很高的要求，而这些数据的积累往往需要时间正因为如此，AI技术比较容易率先在拥有大规模标注数据的场景和企业中落地在胡一川看来，基于弱监督甚至无监督数据的预训练、迁移学习等技术近年来进展迅速，这些问题都是有可能被解决的来也旗下的主力产品“吾来”，通过智能对话机器人解决方案，帮助企业提升效率，现已与中国移动、惠氏、麦当劳、美团、携程等众多龙头企业开展了深度合作回到对话式AI技术，胡一川认为：“现阶段对话式AI技术和产品形态都还处于早期阶段如果100分是最终的应用形态，那么现今刚刚达到60分水平它只能够在特定的场景，特定的领域，去解决特定的问题但即便这样，对话式AI技术仍然可以在客服、营销、服务等很多场景被使用，来辅助或替代人工，前景广阔上下而求索AI技术很强大，但离开具体应用场景AI无法发挥价值因此，从单纯的AI技术到AI+场景，不论是大型企业还是创业公司，都在探索中快速前行国内有BAT角逐AI，结合IoT试图通过软硬一体的方式提供产品和解决方案国外也不例外，尤其美国AI产业布局甚是积极，从芯片到基础框架到云端和终端应用，苹果、谷歌、亚马逊这些优秀的公司在一步步扩大自己的AI版图。

AI群雄逐鹿，但至今仍未有定数，可以说机遇和挑战同在而今正是企业蓬勃发展，无论谁都想要在AI领域占有一席之地，这也是一个技术和商业相互影响、相互作用的时代AI技术要足够好，且找到实际可落地的应用场景，才能产生商业价值胡一川说道：“我们既不是只做AI技术研究，也不是只做商业落地，我们所做的事情是在人机对话的场景中把AI技术和商业落地相结合只有这样，我们才能比竞争对手在技术上做得更好，在商业落地上做得更快，在价值挖掘上做得更深作为一家技术文化浓厚的公司，来也成立以来在产品研发上的投入始终很大，因为他们看到对话式AI技术落地场景非常丰富，价值非常明显让对话机器人服务企业，驱动着来也更进一步强调商业落地并创造价值，这也是初创公司活下来的资本我们能够看到来也内部有很多像汪冠春（上海交通大学本科，普林斯顿大学机器学习博士）、胡一川（清华大学本科，宾夕法尼亚大学机器学习博士）这样有优秀教育背景和AI行业经验的8090后这些8090后的汇聚，是步入下个时代的标志研发人员占绝大部分的来也，在追逐着日新月异的技术航向随着对话式AI技术在应用场景的丰富，团队的人员配备仍在不断完善扩充在胡一川口中的技术人才，不仅需要具备技术基础，更应该理解AI技术的本质，对数据有天然的敏感性，懂得怎么通过数据驱动来创造价值。

结语当问及身份从百度架构师到来也CTO的转变时，胡一川一脸笑意地答道：“以前比较注重技术，现在会同时关注技术和商业落地，因为来也是一家产品技术驱动，但强调商业落地的公司将AI技术与应用场景结合，形成解决方案，将为企业带来新的生产力今天，当AI技术成为风口时，该如何掌控并加以利用，而不是做风口上的猪，随波逐流，这些或许是所有企业管理者和技术研发人员需要思考的问题  -全文完-。