《图像的相关知识》课件.pptx

图像的相关知识ppt课件图像的基本概念图像处理技术数字图像处理图像识别图像的应用领域contents目录CHAPTER01图像的基本概念图像是客观事物通过特定方式在二维平面上形成的可感知的视觉符号总结词图像是现实世界中的客观事物经过某种特定方式，如摄影、绘画、扫描等，在二维平面上形成的可以被人类视觉系统感知的视觉符号这些符号可以是静态的，也可以是动态的，可以由像素、线条、色彩等元素构成详细描述图像的定义总结词图像可以根据不同的标准进行分类，如颜色、分辨率、动态静态等详细描述根据颜色，图像可以分为黑白图像和彩色图像；根据分辨率，图像可以分为高分辨率和低分辨率；根据动态静态，图像可以分为静态图像和动态图像此外，还可以根据其他标准，如来源、应用领域等对图像进行分类图像的分类图像的属性包括尺寸、分辨率、颜色等总结词尺寸是图像在二维平面上的大小，通常以像素为单位；分辨率表示图像的清晰度，通常以每英寸的像素数（DPI）来表示；颜色是图像的基本属性之一，由红、绿、蓝三个基本颜色通道混合而成此外，还有动态静态、格式等属性详细描述图像的属性CHAPTER02图像处理技术图像增强通过调整像素的亮度范围，提高图像的对比度，使图像更加清晰。

通过改变像素的颜色，使图像的色彩更加鲜艳或突出某种颜色通过滤波器等技术去除图像中的噪声，提高图像的清晰度通过突出图像的边缘和细节，使图像更加清晰对比度增强色彩增强去噪增强锐化增强去模糊恢复退化图像恢复噪声去除损坏图像恢复图像恢复01020304通过去模糊算法，恢复因运动或对焦等原因造成的模糊图像通过估计原始图像和退化过程的性质，从退化图像中恢复出尽可能接近原始图像的结果通过滤波器等技术去除图像中的噪声，提高图像的清晰度通过修复损坏或丢失的像素，尽可能恢复出完整的图像将图像从空间域变换到频率域，便于分析图像的频率特征傅里叶变换将图像分解成不同频率和方向的小波分量，便于分析和处理图像小波变换将图像从空间域变换到余弦函数域，用于图像压缩和编码离散余弦变换对图像进行缩放、旋转、平移等几何变换，用于图像校正和合成几何变换图像变换通过去除冗余信息和编码方式，完全保留原始图像的数据，无任何损失无损压缩通过减少像素精度等方式，在压缩过程中损失部分信息，以换取更大的压缩比有损压缩利用像素之间的相关性进行预测，然后对预测误差进行压缩预测压缩将图像变换到其他域，然后对变换系数进行压缩变换压缩图像压缩CHAPTER03数字图像处理总结词描述数字图像的表示方式以及存储格式，如RGB、灰度、位图等。

要点一要点二详细描述数字图像在计算机中是以二进制的形式存储和处理的常见的表示方式有RGB（红绿蓝三原色）和灰度两种RGB图像由三个分量（红、绿、蓝）组成，分别代表了图像中的红、绿、蓝三种颜色灰度图像则只有亮度信息，没有颜色信息，每个像素点的值代表了该点的亮度常见的存储格式有JPEG、PNG、BMP等数字图像的表示与存储总结词介绍数字图像的变换技术，如缩放、旋转、平移等详细描述数字图像的变换技术是指对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移等操作这些操作可以通过矩阵运算实现，通过改变像素点的坐标值，实现对图像的变换变换技术可以用于图像的校正、拼接、增强等方面数字图像的变换技术总结词介绍数字图像的增强技术，如直方图均衡化、滤波等详细描述数字图像的增强技术是指通过一些算法和技术手段，改善图像的视觉效果或者突出某些特征信息常见的增强技术有直方图均衡化、滤波等直方图均衡化可以改善图像的对比度，使得图像的细节更加清晰；滤波则可以通过对图像进行平滑或者锐化处理，改善图像的质量或者突出某些特征信息增强技术可以用于图像的分析、识别等方面数字图像的增强技术CHAPTER04图像识别从原始图像中提取出具有代表性的特征，如颜色、纹理、形状等，为后续的分类和识别提供依据。

特征提取特征选择特征变换在特征提取的基础上，选择最具有区分度和代表性的特征，以降低计算复杂度和提高识别准确率对提取的特征进行变换，如降维、归一化等，以进一步优化特征表示和简化计算030201特征提取根据具体应用场景和需求，选择合适的分类器，如支持向量机、神经网络、决策树等分类器选择利用已知类别的图像数据对分类器进行训练，使其能够学习到不同类别之间的差异分类器训练根据分类器的性能表现，对分类器进行优化和调整，以提高其识别准确率和鲁棒性分类器优化分类器设计基于统计学原理，通过对大量已知类别的样本进行统计分析，构建分类器进行模式识别统计模式识别基于对图像中各组成部分的识别和解析，利用结构信息进行模式识别结构模式识别基于模糊集合论和模糊逻辑，利用模糊隶属度函数进行模式识别模糊模式识别模式识别基本方法CHAPTER05图像的应用领域医学影像分析是指利用图像处理和分析技术对医学影像数据进行处理、分析和解释，以辅助医生进行疾病诊断和治疗医学影像分析在放射学、病理学、肿瘤学等领域有着广泛的应用，如CT、MRI、X光等医学影像的解读和分析，帮助医生更好地了解患者的病情，提高诊断的准确性和治疗效果医学影像分析安全领域（人脸识别）人脸识别是一种基于图像识别技术的身份认证方法，通过采集和比对人脸信息来识别个体身份。

在安全领域，人脸识别技术广泛应用于门禁系统、监控系统、公共安全等领域，提高安全防范能力和效率，保障公共安全和隐私权益0102遥感技术应用遥感技术广泛应用于资源调查、环境监测、城市规划、气象观测等领域，为政府决策和科学研究提供重要的数据支持遥感技术是指利用卫星、飞机等平台搭载的传感器对地球表面进行远距离探测和信息获取的技术计算机视觉是指利用计算机模拟人类的视觉功能，对图像和视频进行自动分析和理解的技术计算机视觉在机器人、智能交通、智能安防等领域有着广泛的应用，如自动驾驶、人脸识别、智能监控等，提高生产效率和生活品质计算机视觉应用THANKSFOR感谢您的观看WATCHING。