基于SAS软件的时间序列实验的代码.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑基于SAS软件的时间序列实验的代码 实 验 指 南 1 目 录 测验一 分析太阳黑子数序列··········································3 测验二 模拟AR模型·················································4 测验三 模拟MA模型和ARMA模型····································6 测验四 分析化工生产量数据··········································8 测验五 模拟ARIMA模型和季节ARIMA模型···························10 测验六 分析美国国民生产总值的季度数据·····························13 测验七 分析国际航线月度旅客总数数据·······························16 测验八 干预模型的建模·············································19 测验九 传递函数模型的建模·········································22 测验十 回归与时序相结合的建模·····································25 太阳黑子年度数据··················································28 美国国民收入数据··················································29 化工生产过程的产量数据············································30 国际航线月度旅客数据··············································30 洛杉矶臭氧每小时读数的月平均值数据································31 煤气炉数据························································35 芝加哥某食品公司群众食品周销售数据································37 牙膏市场占有率周数据··············································39 某公司汽车生产数据················································44 加拿大山猫数据····················································44 2 测验一 分析太阳黑子数序列 一、 测验目的：了解时间序列分析的根本步骤，熟谙SAS/ETS软件使用方法。

二、测验内容：分析太阳黑子数序列 三、测验要求：了解时间序列分析的根本步骤，留神各种语句的输出结果 四、测验时间：2小时 五、测验软件：SAS系统 六、测验步骤 1、开机进入SAS系统 2、 创造名为exp1的SAS数据集，即在窗中输入以下语句： data exp1; input a1 @@; year=intnx(‘year’,’1jan1742’d,_n_-1); format year year4.; cards; 输入太阳黑子数序列(见附表) run; 3、 保存此步骤中的程序，供以后分析使用（只需按工具条上的保存按钮然后填写完提问 后就可以把这段程序保存下来即可） 4、 绘数据与时间的关系图，初步识别序列，输入以下程序： proc gplot data=exp1; symbol i=spline v=star h=2 c=green; plot a1*year; run; 5、 提交程序，在graph窗口中查看序列，可以看出此序列是均值平稳序列 6、 识别模型，输入如下程序 proc arima data=exp1; identify var=a1 nlag=24; run; 3 7、 提交程序，查看输出结果。

初步识别序列为AR(3)模型 8、 估计和诊断输入如下程序： estimate p=3; run; 9、 提交程序，查看输出结果假设通过了白噪声检验，且模型合理，那么举行预料 10、 举行预料，输入如下程序： forecast lead=6 interval=year id=year out=out; run; proc print data=out; run; 11、 提交程序，查看输出结果 12、 退出SAS系统，关闭计算机 测验二 模拟 一、 测验目的：熟谙各种AR模型的样本自相关系数和偏相关系数的特点，为理 论学习供给直观的印象 二、 测验内容：随机模拟各种AR模型 三、 测验要求：记录各AR模型的样本自相关系数和偏相关系数，查看各种序列 图形，总结AR模型的样本自相关系数和偏相关系数的特点 四、 测验时间：2小时 五、 测验软件：SAS系统 六、 测验步骤 1、开机进入SAS系统 AR模型 ??0.4zt???at过程。

2、 模拟实根处境，模拟zt?0.6zt??123、 在edit窗中输入如下程序： data a; x1=0.5; x2=0.5; 4 n=-50; do i=-50 to 250; a=rannor(32565); x=a-0.6*x1+0.4*x2; x2=x1; x1=x; n=n+1; if i>0 then output; end; run; 4、查看输出的数据，输入如下程序，并提交程序 proc print data=a; var x; proc gplot data=a; symbol i=spline c=red; plot x*n; run; 5、 查看样本自相关系数和偏相关系数，输入输入如下程 序，并提交程序 proc arima data=a; identify var=x nlag=10 outcov=exp1; run; proc gplot data=exp1; symbol i=needle width=6; plot corr*lag; run; proc gplot data=exp1; symbol i=needle width=6; plot partcorr*lag; run; 5 — 7 —。