烟草卷包集成系统全景调研与发展战略研究.docx

烟草卷包集成系统全景调研与发展战略研究一、 智能物流装备市场现状近年来全球智能物流市场规模呈现高速增长趋势，2016年全球智能物流市场规模约为382亿美元，2020年度全球智能物流行业市场规模增长至约559．07亿美元，年化复合增长率为10%，未来智能物流行业仍将保持良好发展态势，预计2026年全球智能物流行业市场规模将达到1129．83亿美元得益于中国电子商务、快递物流、工业制造等各大下游行业的崛起，以及机械制造、传感定位等技术的成熟，智能物流装备在国内越来越多的商业场景中得以应用，市场规模在近十年实现了飞速的发展，2021年中国智能物流装备市场规模达654．3亿元，同比增长20．79%，未来随着物流智能化技术的进一步发展，以及工业智能化的全面推广，预计2024年度中国智能物流装备市场规模将增长至1067．6亿元，未来四年的年化复合增速达18．48%当前智能物流行业的竞争较为充分，同行业的竞争对手有数十家，其中境外公司主要有日本的大福集团、美国的德马泰克，国内智能物流行业上市公司主要包括音飞储存、今天国际、东杰智能、兰剑智能、德马科技等二、 智能物流行业的未来发展趋势我国经济产业调整、发展模式创新、一带一路、‘十四五’规划等战略的确立，为提高供应链现代化水平拓展了广阔的空间，同时也对其技术的创新发展提出了更高要求，智能物流、智能制造的企业内部供应链现代化建设的未来发展趋势可以概括为工业大数据中心、智能化处理、定制化研发等。

《中国制造2025》要推动的是智能化和信息化，而非仅仅自动化，自动化设备产生的大量数据通过传感系统等路径，实现采集、反应和预测，形成大数据，帮助实现产品的开发和制造、产品的设计和制造、产品的质量和管理体系的闭环管理以智能制造中的最核心的生产优化方向为例，在智能产线的应用场景中，需要对生产参数进行全面管理，以历史数据多次迭代训练出一些最优解模型，从而获得人力与设备成本的双赢总的来说，企业从自身特定的生产场景出发，结合其战略发展目标及现状，设计出贴合实际的工业大数据发展规划目标以及实施路径，是未来工业大数据真正成为企业向智能制造转型的最优解工业大数据价值创造的序幕其实刚刚开启，未来可期由工业大数据驱动的制造业转型升级，是未来全行业提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全，实现制造智能化的必经之路，通过与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术的协同发展，工业大数据驱动的的工业互联网必将深度融入实体经济，成为数字经济时代的新引擎随着我国经济发展的转型升级及智能制造的持续推进，制造业已逐步利用智能化集成技术，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决原料入厂、生产加工、成品仓储及配送作业中某些问题的能力。

即在商品或货品的流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品或货品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流，从而极大地提高了生产及仓储作业的高效性、方便性、快捷性、精准性和安全性供应链的智能化处理不仅需要自动化的设备，同时也需要对系统操作进行优化的智能化软件随着最新的红外、激光、无线通讯、自动识别、无接触供电、无线射频识别、智能算法等高新技术的运用，未来企业供应链将能够具有与外部世界、对象、环境和人相互协调的工作机能，具有重要的视觉、接近觉、触觉和预判能力，使其可以更好地提升生产及物流作业水平效率和降低成本，进一步提升制造业供应链智能化水平智能物流系统、智能产线均是由众多生产及物流装备、电气控制系统和软件等多方面技术融合而形成的一套自动化、信息化、智能化的工程系统不同行业以及相同行业的不同用户之间，根据自身业务需求，对整体系统的建设和使用需求除了基本原理和通用设备存在共同性以外，在其具体使用和功能上会存在一定的差异，为使客户建设的系统能够更加贴近使用需求，各供应商需要在项目建设初期根据客户的行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、客户预算等众多因素进行方案设计，并对客户的需求进行定制化的方案设计、软硬件产品研发，实施方案设计，以便更好地服务客户，建设出真正符合客户需求、高效率的智能化供应链系统。

因此，丰富的实施经验以及定制化研发设计、生产、实施能力是行业的客观需求和长期发展趋势三、 智能物流装备上游发展趋势（一）数据处理智能化智能化是物流自动化、信息化的一种高层次应用，智能处理技术应用于企业内部决策，可通过对大量物流数据的分析，对物流客户的需求、商品库存、物流智能仿真等作出决策物流作业过程中存在大量的运筹和决策，如库存水平的确定、运输（搬运）路线的选择，自动导向车的运行轨迹和作业控制，自动分拣机的运行、物流配送中心经营管理的决策支持等问题，未来全面利用智能化技术，即思维、感知、学习、推理判断和自行解决原料入厂、生产加工、成品仓储及配送作业中某些问题的能力，使商品或货品从源头开始被实施落实跟踪与管理，实现信息流快于实物流，将极大地提高生产及仓储作业的高效性、方便性、快捷性、精准性和安全性物流智能获取技术将使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动信息获取，运输过程与货物的主动监控及物流信息的主动分析二）系统集成化在智能物流和智能制造领域，解决方案包含多种技术的应用，通常是将软件、硬件与通信技术组合起来满足需求，将原本多个独立的系统和设备进行集成，集成后的各系统和设备高度融合，能够有机、协调地工作，以发挥整体效应，充分满足客户需求。

智能化处理不仅需要自动化的设备，同时也需要对系统操作进行优化的智能化软件随着人工智能、视觉识别、红外通讯、激光定位、大数据、物联网、云计算、5G通讯等前沿技术均在智能物流和智能制造领域中逐步得到广泛应用，未来的系统产品集硬件设备、电子技术、信息处理、软件算法等为一体，从而更好地提升生产及物流作业水平效率和降低成本，进一步提升制造业供应链智能化水平物联网信息技术的发展带动了智能物流装备技术的提升，也使得物流行业的工作效率迅速提升，促进智能物流装备行业的发展三）客户应用定制化未来不同智能物流产品将根据客户不同的应用场景呈现出较大的差异，客户应用定制化和差异化也是未来智能物流行业的重要发展趋势由于智能物流的输送系统、分拣系统、仓储系统和智能工厂系统的应用场景不同，客户对系统的需求存在较大差异为使客户建设的系统能够更加贴近使用需求，需要在项目建设初期根据客户的行业特点、行业规范、货品类型、功能需求、相关配套工程、预算规模等众多因素进行方案设计，并针对客户的需求进行定制化的软硬件产品研发，以更好地服务客户通过软件管理硬件资源，将实现硬件资源虚拟化、物流流程数据化、管理过程可编程、一切数据流程化，通过软件运行处理大数据，做出科学决策，赋能智慧物流。

四、 智能制造行业发展现状（一）我国智能制造行业发展现状智能制造最早出现在1988年美国P．K．Wright和D．A．Bournede的《ManufacturingIntelligence》一书中，智能制造是利用集成知识工程、制造软件系统及机器人视觉等技术，在没有人工干预条件下智能机器人独自完成小批量生产的过程现在所称智能制造是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机互动、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术及装备制造的深度融合与集成智能制造装备是一种集机械系统、运动系统、电气控制系统、传感器系统、信息管理系统等多种技术于一体，能够减少生产过程对人力劳动的依赖，显著提高生产精度、生产质量和生产效率的装备近年来，发达国家技术工人短缺，新兴国家劳动力成本上涨，同时制造业又出现了制造地点分散、生产方式变更、制造技术日益复杂化等变革为应对新的社会课题，美国、德国、英国、日本等世界发达国家纷纷实施了以重振制造业为核心的再工业化战略经过多年发展，我国已经成为世界工厂，制造业规模已经跃居世界首位，建立起了门类齐全、独立完整的制造体系。

但与先进国家相比，我国制造业大而不强的问题仍然存在随着我国经济发展进入新常态，中国人口新常态的特征之一，是人口红利衰退，劳动力要素的优势正在快速消失，劳动力成本不断攀升，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继过去我国依靠农村劳动力转移和人口红利的叠加支撑起的富足劳动力供给将逐渐成为过去，制造业企业的利润不断被上升的人力成本侵蚀如何探寻更为健康良性的经济发展模式成为我国亟需解决的重要问题，而构建以智能制造为重点的新型制造体系，着力强化工业基础能力是解决前述问题的重要路径在此背景下，围绕实现制造强国的战略目标，《中国制造2025》明确制造业强国的五大工程和十大领域智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要路径智能制造装备不但能够解决企业劳动力短缺造成的人力成本上升的问题，其高效化、柔性化、精确化和智能化的特点，使企业能够充分利用智能制造大幅提高生产效率，还能同时实现节能环保的目标智能制造的广泛应用，是企业生产过程实现降本增效、节能环保的重要途径二）智能产线市场规模中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构生态及商业模式以及人工智能。

智能制造装备行业作为实现产品制造智能化、绿色化的关键载体，其产业链涵盖智能装备、工业互联网、工业软件、3D打印以及将以上环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等根据相关研究机构预测，2021年我国智能制造装备产值规模将达22，650亿元到2025年，卷烟工业基本建成符合中式卷烟品牌发展战略要求的生产体系，全面实现中式卷烟工艺技术的全领域应用，初步建成智能制造体系的数字基础，初步建立无缝连接的现代化产业链，基本解决结构性产能过剩问题，充分助力行业提升软实力，为烟草行业全面实现高质量发展提供坚实的技术基础和物质基础，烟草领域的智能产线市场规模仍具有进一步发展的空间随着《中国制造2025》战略的推出，医药工业作为推进健康中国建设的重要保障，智能化、智慧化必将成为其未来的趋势在此背景下，以智能制造为主导的工业4．0也深刻地影响制药装备行业虽然以我国制药装备目前的水平来看，离完全打造智能工厂、实现工业4．0的目标仍有距离，很多企业自动化、智能化技术融合离发达国家仍有一定差距，且智能工厂的打造需要花费大量的资金、人才、精力等，并不能一蹴而就但随着医疗工业现代化的推进，医药制造从自动化升级为智能化，有利于推进医药信息化与工业化融合，加快医药工业由大到强的转变，加速实现医药工业4．0，医疗工业智能制造仍具有较大市场规模。

三）智能制造行业下游应用领域发展情况目前，国内经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段，政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力，而制造业是供给侧结构性改革的主要领域，发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路通过建立、完善、扩展制造企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，最终形成完整、高效、科学的智能制造系统，可大力促进制造企业高质量发展智能制造技术及装备与上、下游行业密切相关，几乎覆盖全部工业制造领域据《中国智能制造系统解决方案市场研究报告（2018版）》统计，早在2017年，除流通物流及销售物流外，生产物流环节的智能制造行业市场规模就已达1，280亿元，截止2021年，智能制造行业市场规模已连续破千亿虽然我国卷烟总体工艺技术装备水平已经处于国际先进，但亟待解决如何在高位基础上进一步整合优化资源提升效率；另外，随着智能化水平不断提高，烟草工业企业也面临整体技术改造以及异地搬迁等投入，烟草工业企业在智能产线方面的潜在需求较大五、 中国智能物流行业市场规模智能物流行业市场规模正在快速增长随着电子商务、物流配送、物联网等行业的发展，物流行业需求不断提高，智能物流产品应运而生。

智能物流行业主要通过智能化。