数据处理范本.docx
7页《试验设计与数据处理》课程期末考试 姓 名: 院(系) 食品科学与工程学院 专 业: 中英食品 班 级: 学 号: 2016 年 5 月 20 日 1. 用乙醇水溶液分离某种溶液分离某种废弃农作物中的木质素,考察了三个因素(溶剂浓度,温度和时间)对木质素得率的影响,因素水平如下表所示将因素A,B,C依次安排在正交表L9 (34 )的1,2,3,列,不考虑因素间的交互作用9个实验结果(得率/%)依次为:5.3,5.0,4.9,5.4,6.4,3.7,3.9,3.3,2.4试用直观分析法确定因素主次和优方案,并画出趋势图水平(A)溶剂浓度/%(B)反应温度/℃(C)保温时间/h1601403280160231001801一.实验过程1.实验目的在本题中,实验目的是用乙醇水溶液分离某种溶液分离某种废弃农作物中的木质素,试验指标为单指标木质素得率。
二.选表在本题中,因素和水平都是已知的,因此,我们可以从正交表的选取开始进行试验本题是一个3水平的试验,因此需选用3m 型正交表,本题中共有3个因素,而且不考虑因素间的交互作用,因此,需要选用一张m≥3的表,本题中选用L9(34)型正交表三.表头设计本题中,不考虑因素间的交互作用,只需将各因素分别安排在正交表L9(34)上方与列号对应的位置上,一般情况下,每个因素各占一列,不同因素占有不同列(随机安排),就可以得到我们所需要的表头设计表头设计 因素(A)溶剂浓度/%(B)反应温度/℃(C)保温时间/h空列列号1234(选用m=4的正交表,留有一列作为误差列,起对照作用)四.实验方案及实验结果在此正交表中,各列数字上的1,2,3分别看成是该列所填因素在各个实验中的水平数,其中空白列对实验方案没有影响实验方案试验号(A)溶剂浓度/%(B)反应温度/℃(C)保温时间/h空列实验方案11111A1B1C121222A1B2C231333A1B3C342123A2B2C352231A2B3C162312A2B1C273132A3B3C283213A3B1C393321A3B2C1五.结果的直观分析实验方案及实验结果分析试验号(A)溶剂浓度/%(B)反应温度/℃(C)保温时间/h空列y(得率/%)111115.3212225313334.9421235.4522316.4623123.7731323.9832133.3933212.4K115.214.612.314.1K215.514.712.812.6K39.61115.213.6k15.0666674.8666674.14.7k25.1666674.94.2666674.2k33.23.6666675.0666674.533333极差R5.93.72.91.5因素主到次A B C优方案A2B2C3根据这个表格我们很容易得到优方案为A2B2C3,本题的空白列的极差比其他因素极差小,表明其他因素对实验的影响较小。
六.验证实验说明(无)七.趋势图有趋势图可以看出当溶剂的浓度为80%,反应温度为60℃,保温时间为1小时时,木质素额得率最高即优方案A2B2C3,从趋势图还可看出,并不是溶剂浓度越高越好,当浓度大于80%时,得率会随着溶剂浓度的增大而减小在60%到80%之间有一个最大值因此,可以根据趋势图可以对这几种因素做一些调整选取更优的水平,再安排一批新的实验八.结果的方差分析方差分析表差异源SSdfMSF显著性A3.12239521.5611971.03856B3.04924621.5246231.01423C3.02663621.5133181.006709误差e3.00646521.503233误差e△3.00646521.503233F0.05(2,2)19F0.01(2,2)99由方差分析表可知F< F0.05,实验中各因素对结果无显著性影响九结论实验的结果表明实验,实验的优方案为A2B2C3,经方差分析各因素对实验结果无明显显著性影响。

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