学士学位论文网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究.doc

罗慧明1北方民族大学学士学位论文论文题目 网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究 院(部)名 称： 计算机科学与工程学院 学 生 姓 名： X X X 专 业： 网络工程 学 号： XXXXXXXXXXXXXXXX 指导教师姓名： X X X 论文提交时间： 论文答辩时间： 学位授予时间： 北方民族大学教务处制网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究摘 要网上花店是一种新兴的花卉销售模式然而大部分的销售系统没有预测和分析功能，准确的销售预测和分析对花卉销售的可持续发展和良性营销活动起到重要的作用本论文首先研究分析花卉预测的影响因素以及预测算法的适应性，筛选出两种预测算法，通过对两种预测算法的改进，进行销售额与销售量的预测，然后将预测结果对比实际数据，选择一种最合适的预测算法，最后运用于花店网站中，实现预测与分析功能。

课题主要进行销售额与销售量的预测，使企业掌握消费者的需求差异，较为清晰的判断各类花卉的未来销售前景，使销售商更为准确的把握市场，迎合市场 关键字：网上花店，预定分析系统，JSP罗慧明3Online Florist Products intelligent analysis system recommended and scheduledAbstractOnline flower shop is a new sales model.However, most of the sales forecast and analysis system does not function, accurate sales forecasting and analysis of the sustainable development of the flower sales and marketing activities play an important positive role.The thesis first studies of the impact factors and flowers forecast prediction algorithm of adaptive prediction algorithm of two selected by the two prediction algorithm, for sales and sales forecasts, then comparing the predicted results of actual data,Choose one of the most suitable prediction algorithm, the last load in the JSP page, to achieve prediction and analysis.The main subject of the forecast for sales and sales to enable enterprises to grasp the difference between consumer demand, the more clearly determine future sales prospects for all kinds of flowers to make vendors more accurate grasp of the market, to meet the market.Keyword：：Online flower shop, Book Analysis System, JSP网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究罗慧明5引 言千姿百态的花儿述说着千言万语,每一句都述说着“美好” ，特别是现在，随人们的生活水平不断地进步，生活质量不断地提高和对生活的追求。

鲜花已经是人们生活不可缺少的点缀！花卉消费近些年来呈越来越旺的趋势,除了花卉本身所具俏姿容,让人们赏心悦目,美化家居等功效外，它还可以开发人们的想象力，使人们在相互交流时更含蓄，更有品位.随着生活节奏的加快，越来越多的人选择不用出门，方便快捷的网络买卖鲜花的销售也迅速融入这个有着巨大潜力的网络市场，占有了自己的一席之地因此网络上充斥着各种各样的花卉销售的网上花店这些花店基本上都是以销售花卉为主，向消费者提供快捷便利的服务主要以花卉图片为主，方便消费者直接选购花卉，快速送达，达到扩展知名度，方便消费者的目的而依靠网络销售，也需要科学的预测与分析来提供更加满足商家与消费者的需求，实现更加科学、合理销售模式那么是否可以通过在已有的网上花店的基础上，增加相关的功能来达到更加合理的销售战略，是我此次毕业设计的目的网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究第 1 章 绪论花卉网站的分析与预测，是利用网站销售量与销售额的多年数据，在对数据的分析中联系实际经验及对影响花卉销售的市场因素的调查基础上，利用一定的数据和方法对花卉销售的发展趋势进行科学的推断，进而对花卉销售进行分析改进花卉销售的预测与分析，主要是对多种花卉销售量、销售额的预测以及对销售水平产生影响的因素进行分析。

本文主要进行销售额与销售量的预测，对此的预测可以使企业掌握消费者的需求差异，较为清晰的判断各类花卉的未来销售前景，使销售商更为准确的把握市场，迎合市场1.1 项目背景近年来随着人们生活水平的提高，花卉产业作为一门新兴产业迅速发展但是花卉产业也面临着迅速增长，所带来的更多挑战，包括市场发展不均衡，消费需求多样化和剩余花卉挤压等问题对于内地的花卉消费和其他消费产品一样具有二元经济特点，区域差别大，市场层次多而销售能力中对销售量预测研究的亏欠，导致相当多的销售商抓不住市场消费热点，只注重盲目销售，而无法做到快速提高企业销售量，寻找到更加适合的销售模式另外，消费者需求呈现的多样性变化，和花卉季节性与节日性明显，花卉的供不应求和库存剩余也成为花卉销售企业面临的重要影响因素之一特别是伴随销售量的增加，库存花卉也不断增加，而库存花卉的保鲜期因素，更是导致大量资金流失而没有战略就没有目标，没有对未来市场销售量的判断分析，因此导致销售额的不确定，预期投资资金无法具体规划，而导致企业没有一个好的可持续发展前景销售网站数不胜数，而如何吸引用户是关于网站生存的重要问题但是一个销售网站的潜能，除了吸引用户之外，还有通过增加一些服务，帮助销售商在竞争中得到更有效的信息，分析改进自己的产品，适应需求，使企业更具竞争力；因此在原有的网站增加它的功能，使它更具可用性，是网络发展的必然趋势。

本课题的主要研究内容就是通过增加个性化信息服务完善现存的小型花场花卉销售网站1.2 设计的目的以及达到要求网上花店的预测与分析系统主要体现出预测与分析的功能此设计中我选择的是一个小型花场的网络销售（小型花场通过自己种植，出售来盈利） 本论文研究预测算法，主要通过对移动平均法和季节性波动分析的分析，最终选定合适的预测算法，来实验花卉销售的预测和分析1.2.1 预测销售量网上开店，特别是花卉等具有保鲜期的网点面临着当月没有销售掉的已经成熟的剩余罗慧明7花卉，这些花卉无论是贱价处理还是无奈丢弃，都使销售商面临损失然而花卉的销售自身带有季节性、节日性的不确定因素，对商家卖货带来了很大的烦恼既不能根据上月的销售情况来推算下月销售数量，又可能由于再种植、修剪过程中的时间损失造成销售额以及信誉度的负面影响因此通过一个适合的预测算法来准确预测某个时期的销售量来解决此类问题1.2.2 预测销售额由于花卉销售量的不确定因素，随之而来的影响到某个月的销售额同时销售额也会随着淡旺季节、某种花卉市场接受程度、消费者对花卉适应性的定义、突发事件等因素而具有价格浮动对于这种没有恒定规律性的浮动，造成了不能简单的人工推算出某个月的销售额。

必定对资金的投资、运转带来困扰，必定影响销售商的运作发挥此时也需要一个适合的算法来进行月销售额、年销售额的预测，提够信息帮助花场经销商分析、决策1.2.3 分析功能通过显示过去花卉种植中所有年份的经营份额在总经营额中占有比例较小的花卉对于此类经营额较小的花卉，通过直接提示的方式，来提醒销售商此类花卉盈利不大，那么是否要通过查看，了解此类花卉的成本比如，此类花卉占地状况，培养方式是否复杂，耗肥耗水情况最终是否淘汰此类花卉，来改种新的品种或者增加销售额大成本低的花卉品种以达到科学，有效的盈利方式通过网页提出过去所有年份中销售量占总销售量比例较小的花卉某些花卉可能销售量比例较小，较小的销售比例，必定会造成种植上的困扰每个月的销售量本来就小，那么传统种植将会规律性的少中，那么即使此花卉销售量增大很小的数量，也会占有较大的销售量比例花卉必然供不应求，那么通过提示销售商通知进货商如有需要加大产量需要提前订购此类花卉，就可以很好的避免此类问题网上花店产品智能推荐与预定分析系统研究第 2 章 影响花卉的预测因素分析为了使预测结果更加准确，分析花卉的预测影响因素非常重要在了解预测影响因素的前提，选择预测方法，才能找到适合的方法。

在此过程中调查分析影响因素，包括花卉自身因素和影响因素，并且根据数据库进行再次判断以求更加准确，更高精度的进行预测与分析2.1 影响花卉销售预测的自身因素花卉的销售量是与花卉本身有密切联系的所以在销售预测前应对花卉产品有明确的认识包括花卉自身节日性因素、代表意义、季节性因素、价格因素等等此处根据南京市2006 年的一个调查分析2.1.1 节日性因素通过南京市花卉购花时间图，可看出，节日性购花是影响销售量的一个重要因素，特别是在春节期间里此外教师节、中秋节、母亲节购花人数比其他节日有呈倍数的增加，而生日与平时是没有具体日期性图 2-1 南京市 2006 购花时间图2.1.2 鲜花涵义因素对于鲜花的涵义此处不再赘述，但是由于送花的人群对鲜花涵义的理解会导致各类花卉有着市场需求的不同，因此鲜花销售量的不同如由下图分析，花卉销售中适合送自己和朋友的花卉市场需求量较大因此在分析的过程中这类花卉销售量明显高于其他花卉，不应缩减产量或者放弃种植罗慧明9图 2-2 南京市 2006 年送花对象2.1.3 价格因素价格因素是影响所有产品销售量的重要因素，也是印象花卉销售的关键因素之一不同的花卉市场销售量对价格的变动的反应是完全不相同的。

例如当情人节到来玫瑰的价格提高后，销售量反而会大幅增加；而其他没有特别涵义的花卉，如小菊花提价过高，则造成成批挤压因此，花场在预测花卉销售量时，需要考虑价格弹性系数价格弹性系数：需求变动对价格变动反应的敏感程度，公式如下：需求价格弹性系数=需求量变动百分比|价格变动百分比 2.1.4 季节性因素通过调查，鲜花的销售季节性是显著的，随着季节的变化，消费者的消费心理也会随之变化，当春暖花开的时候，消费者更加具有买花的心情，而春节之前的冬季往往是销售的淡季，此时，无论是花卉销售量，还是销售额都有明显走低的趋势2.2 影响花卉销售预测的环境因素对于花卉市场，环境因素也不同程度的影响着花卉的销售，为了满足消费者的不同需求，销售商不仅需要考虑尽量多的品种迎合市场，同时还要考虑突发事件、经济因素、行业因素、消费者因素如 01 年 5 月 13 的北京水屯收天气因素影响鲜花价格同比上涨如南方城市会因北方鲜花的大量上涨，鲜花价格回落通过对数据库里大量数据的分析观察很容易发现，此花场销售数量节日里明显大幅度上升，而平均价格也随之升高。