数据中心能耗分析.doc

...wd...数据中心能耗实例分析前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进展了综合分析本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经历，提出了数据中心节能的建议一、 数据中心节能的必要性近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中数据中心对电力供给产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供给都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供给充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。

例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25据最新报道Google公司现在已经有局部数据中心的PUE降低到1.11而我们国内的PUE平均值 根本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量 根本都在500多万kWH左右因此对于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业〞，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际二、 影响数据中心能耗的因素数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS容量，防止因UPS效率过低而产生较大的自身损耗同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑构造都可起到节能的效果1、 UPS对数据中心能耗的影响UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。

提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费以下列图为某大型UPS主机的效率曲线从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷缺乏20%在此情况下UPS的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，防止大容量UPS单机运行模式例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗2、供配电系统对数据中心能耗的影响数据中心的用电负荷非常巨大，并且有很多变频设备例如冷水机组、水泵、冷却塔、照明灯具等，这些变频设备会产生很大的谐波此外，UPS、IT设备等也会产生很大的谐波谐波对数据中心有非常大的危害，而且会增加能耗对于用电负荷为1000kW的数据中心，进展谐波治理后，每年可节能100多万度电3、空调系统对数据中心能耗的影响据美国采暖制冷与空调工程师学会〔ASHRAE〕技术委员会9.9〔简称TC9.9〕统计报告显示，数据中心各局部的用电量分布大致如以下列图所示：从上图可看出，空调制冷系统占数据中心总电量的近三分之一，是影响机房能耗的关键指标。

每个数据中心空调制冷的能耗存在很大差异，好的空调制冷方案可以极大降低能耗，降低PUE值因此，本文以2个数据中心为例，着重分析空调系统对数据中心能耗的影响三、 数据中心空调系统实例分析1、 小型数据中心空调系统能耗分析以南方某数据中心为例，说明小型数据中心的能耗该数据中心2007年建成，IT机房总面积为530平方米，220个机柜4台120kVA UPS，3用1备，每个机柜的平均功率为1.3kW采用风冷式精细空调制冷，配置10台80kW显冷量空调，8用2备经多年运行，目前该机房负荷已接近满载该机房是在厂房根基上改建而成，几乎没有采用任何节能措施，仅在改建过程中对楼板、墙壁、门窗等进展加固、封闭及保温处理该机房的年PUE值为2.68每天的用电量约为1.3万kWH该机房原配置8台精细空调，6用2备机房建成后出现局部热点，经分析后，确定由3个因素所致其一，因机房层高较低，机房架空地板仅为350mm，扣除地板下的强度电缆线槽，有效静压箱高度很低，不利于气流流动其二，该机房存在空调死角，气流无法有效流动其三，空调室外机与室内机的高度较大，超过20米，对额定制冷量有折减为解决上述三个问题，只能通过增加空调数量来解决。

因此该机房的PUE值较高在这类机房中，机房风冷式精细空调的能耗是影响该数据中心能耗的关键指标，因其房间构造所限，造成精细空调的效率较低，也影响到数据中心的整体能耗较高2、 大型数据中心空调系统能耗分析该数据中心总面积约为3000多平方米，2009年初开场正式投入运行在本工程中空调冷冻水系统采用了“Free Cooling〞技术，在过渡季节利用压缩机+自然风冷却运行模式在冬季则完全利用自然风冷却进展板式换热在冬季及过渡季节，外界湿球温度小于4℃时，采用“Free Cooling〞运行模式，即冷水机组停顿运行，经冷却塔散热后的冷却水和从精细空调来的冷冻水在板式换热器内进展热交换，将机房内的热量带走，此时冷却塔起到冷水机组的作用在此过程中仅冷却塔的风扇、水泵及精细空调等设备在耗电，冷水机组完全没有耗电在夏季及过渡季节当外界湿球温度高于4℃时，“Free Cooling〞运行模式已无法满足数据中心制冷需求，此时冷水机组开场制冷，回到传统的空调压缩机制冷模式运行系统示意图如以下列图所示：开式冷却塔板式换热器精细空调冷水机组作为数据中心的关键根基设施，冷冻站的设计是最重要环节本工程设置2个相对独立的制冷机房，每个冷冻机房有2台3500KW〔合1000RT〕的离心式冷水机组，3用1备。

冷冻水供回水温度设定为11℃/17℃考虑前期负荷较小，为防止离心式冷水机组在低负荷时发生“喘振〞现象，系统配置2台400RT的螺杆式冷水机组板式换热器按冷冻水11℃/17℃ ,冷却水 9℃/14℃进展设计为实现制冷系统的不同运行模式，冷冻水泵选择了2种不同扬程的变频水泵以适应“Free Cooling〞运行模式和冷水机组制冷模式本系统的关键技术是空调系统的控制逻辑控制逻辑的优劣直接关系的空调系统的能耗及系统安全在制定空调系统控制逻辑时，首先基于冷水机组、水泵、冷却塔的能耗数据及本地区的气象条件，提出了合理的节能系统流程图，并与假定冷水机组全年运行的能耗数据进展比拟，在理论上做出节能运行分析其次，为了保证空调系统安全、节能运行，控制逻辑分为夏季和冬季2种模式在由冷水机组转换到自然冷却时，为了防止冷水机组发生低温保护，必须首先开启冷却水管道的旁通阀，将冷却水水温提高，以便顺利开启冷水机组冬季自然冷却时，冷却塔处于低温环境，而冷却塔又必须供给低于冷冻水温的冷却水〔比方6-8℃的冷却水〕，控制逻辑必须防止冷却塔结冰现象的发生根据近几年的实际运行经历，本数据中心最迟从每年的11月下旬就可启用“Free Cooling〞运行模式，一直可持续到第二年的3月底至4月中旬，即每年至少可使用4~4.5个月的免费冷源，节能效果非常显著。

下表是该某数据中心的2010年7月份至12月份的用电量统计及相应的PUE值时间7月8月9月10月11月12月天数313130313031总用电量  〔度〕408,300 482,400 492,240 545,580 555,180 650,040 平均用电/天(度)13,171 15,561 16,408 17,599 18,506 20,969 办公用电、空调、UPS损耗及照明用电/天(度)4,881 6,052 5,957 6,844 4,829 5,186 UPS用电/天(度)7,487 9,509 10,451 11,304 13,677 15,783 PUE值/天1.76 1.64 1.57 1.56 1.35 1.33 从上表可知，8月份 IT设备的负荷比7月份有所增加，因此8月份的PUE值比7月份略有降低9、10月份平均气温低，此时冷却水温度较低，冷水机组效率得以提高，因此9、10月份的PUE值比7、8月份PUE值明显偏低因当年11、12月份的气温较低，该系统已完全具备FREE-COOLING运行模式所需的条件，冷水机组压缩机已停顿工作不再耗电因此，此时虽然UPS的用电量在逐步加大，但空调的用电量却比7、8、9、10月份的用电量还要低，PUE值从1.76降低到1.33，节能效果非常巨大。

3、 数据中心水处理系统与能耗的关系大型数据中心通常采用冷水机组作为机房冷源，因此数据中心的水系统〔冷却水及冷冻水〕对于数据中心而言极为重要，其安全可靠性直接关系到数据中心的运行不仅如此，水质也直接关系到节能的问题，例如北京地区水质较硬，当水系统中的结垢现象很严重时，空调系统的能耗也随之增加冷却水与空气接触进展热交换的同时也将空气中的污染物带入系统，进而会影响设备的正常运行空调的冷却水系统易受到结垢，腐蚀，污垢，微生物等问题的困扰其主要原因是冷却塔在通过水的蒸发将热量带走的同时，水中的离子浓度会不断升高，进而会加剧系统设备和管道的结垢、腐蚀另外，在满足一定的温度、阳光、空气等条件时，水中会滋生很多微生物，微生物的存在会影响系统设备和管道的正常运行在空调专业上将冷却水出水温度与制冷剂的冷凝温度之差称之为冷冻机趋近温度当冷水机组内的铜管干净时，该差值小也即趋近温度低；反之，当铜管有水垢粘附时，差值大也即趋近温度高趋近温度越高，空调压缩机需要额外多做功压缩制冷剂，产生额外的电耗根据实际运行中的统计，趋近温度每增加1℃，冷水机组即增加3%的能耗此外，当趋近温度到达7℃时，会对冷水机组的运行造成非常大的危险。

因此实时的检测水系统的水质并自动进展加药处理对数据中心的水系统尤为重要水系统自动检测及自动加药设备通过的、实时的控制，可以严格地控制水的电导率，控制电导率在合理范围内，根据电导率大小自动控制排污阀的开或关，使补水量更准确，从而到达节约用水的目的下面以实例说明自动水处理系统在节电、节水方面所取得的效果某数据中心在采用自动水处理系统前遭遇冷冻机组结垢、微生物滋生等问题困扰，造成趋近温度升高，最高时到达6.5℃，产生了严重的能源浪费和运行风险经过自动处理系统后，现趋近温度稳定在1℃以下在处理前，冷水机组耗电量为202kw处理后，在一样的负荷下，耗电量降为170kw在采用“Free cooling〞技术的前提下，冷水机组每年运行7.5个月计算，则一年节约用电为：〔202-165〕kW * 24h * 225d =199800 kWh四、 数据中心运维能耗分析1、提高机房环境温度国内机房运行温度普遍偏低我国关于机房的国标规定，A级机房的温。