Eviews 软件.doc

1、 工作文件建立工作文件：File-new-workfile-Dated-regular frequency-Annual（勾选 ）-Start-End-Names-Ok 双击 Range/Sample/ 可改变工作文件的范围，样本范围）保存工作文件：单击 Save 或选择 file-save as （工作文件后缀为.wfl ）,程序文件后缀为.prg打开已经保存的工作文件: File-Open-Eviews workfile-选择建立对象:打开工作文件-Object-New Object-选 Type of Object-Name for object对象的操作：（1）对象标签操作：复制（粘贴）对象—选择某对象（单击某对象）- Object-Copy Object 将选定对象复制到当前工作文件指定的对象中2）不同工作文件之间对象的复制粘贴：单击某对象—Edit（主菜单）-Copy-Edit-Paste（3）Freeze（固化对象）：打开对象（双击对象）- Object- Freeze output（或单击对象窗口中的 Freeze-Name 命名并保存） ，可对固化操作形成的表格和图形编辑。

4）存贮和提取对象：选择某对象（单击某对象）-Eviews 主菜单（或工作文件窗口中）Object-Store selected to DB- Store in-Browse-Yes（或Fetch 或 update from DB） 数据输入：（1）键盘输入：打开序列- Edit+/-进入编辑状态-在序列单元格输入输入数值-enter- Edit+/-回到只读状态2）复制粘贴输入：有现成数据且数据不多时- Edit Copy- Edit Paste3）从外部文件调入数据（从 excel 文件中调入）①建立一个时间范围跟 excel 文件一致的工作文件-Proc-Import-Read…-Excel-找到该 Excel 文件- 双击 Excel 文件②Data order 选 By Observation 每个变量在不同列上，选 By Series每个变量在不同行上③读入数据的起始单元格设定，Upper-left data cell 选项填 Excel 工作簿左上方第一个数据的单元格地址-默认 B2 若第一个数据的单元格地址不是 B2，则需修改，Excel 5+Sheet name 选项填读入数据的工作表名称，默认 Sheet1。

④序列名称或序列个数输入，Names for series or Number if named in file 选项填读入的序列名称或从 Excel 文件中读入序列的个数（有多个序列名之间用空格隔开） ，如果使用新的序列名，输入自定义的序列名（注意：避免与工作文件中的其它序列同名，否则就覆盖原来文件的内容）⑤其它选项设定（若读入的数据与 Excel 文件中的相同，不需选择）⑥单击 OK，工作文件窗口出现新读入的序列调用序列中某个实际观察值：@elem(x,i)使用序列 x 的第 i 个元素; @elem(Y,2000:1)使用 Y 序列中的 2000:1 季度数据数据输出利用文件输出，可将数据输出成其它格式的数据类型（如 Excel 文件） ，（1）File—Export-write-Excel 或 Proc-Export-write-Excel（确定输出数据的保存路径）（2）出现对话框（Excel 5+sheet name 选项不需设定） ，勾选 write date/obs 项，输出 Excel 文件中的数据显示各观察值对应的日期，勾选write Series name，显示输出数据对应的序列名称。

3）单击 OK利用已有序列生成新序列：在 Eviews 主菜单中选择 Quick-Generate Series-Enter equation 选项中输入新序列名和生成新序列的赋值语句Sample 选项表示生成新序列的样本期，单击 OK建立自动更新序列（1）先建立一个序列，打开该序列，（2）打开序列的窗口中的 Properties-Values-勾选 Formula-输入序列表达式-确定（View-Properties-Values-勾选 Formula-输入序列表达式-确定）创建序列组（1）选择工作文件窗口工具栏中 Objects-New Objects-勾选 Group-在Name for object 中输入序列组名称2）在表格的第二个‘obs’所在行输入序列名-enter-输入对应的序列值-光标移至第二列重复上述操作也可以在 Eviews 命令窗口中输入格式：group 序列组名称 序列 1 序列 2........按 enter 序列之间用空格隔开统计图形绘制Eviews 主菜单中 Quick-将光标移至 Graph，选择绘制图形的类型，Line Graph（折线图） ，Bar Graph（条形图） Scatter（散点图） X Y Line （X-Y 折线图，用于包含两个序列的序列组） Pie（饼状图）-对话框中输入序列名称或序列组名称或序列的表达式-单击 OKFreeze（冻结）图形及其它图形操作图形对象窗口工具栏中 Freeze-将当前图形冻结-可将冻结的图形保存在Eviews 工作文件中，当对象的观测值或样本范围发生改变时，冻结的图形不随之改变。

为图形加文本打开图形对象，单击工具栏中 Add Text-对话框选项设定 -单击 OK为图形某区域设置阴影打开图形对象-单击工具栏中 Line-Shade-对话框选项设定-单击 OK将图形合并为文档Eviews 主菜单-Edit-Copy-勾选输入图形的颜色（use color in meta file 勾选时表示使用彩色图形）-单击 OK-Eviews 将对象图形复制到剪贴板中，用户可切换到 windows 并把图形粘帖到文档中实验一 序列组基本统计分析（包含序列 cons，gdp）1、实验目的：掌握序列组基本统计分析方法和操作，熟悉多个序列相关分析，协方差分析过程和意义2、实验要求：绘制序列组各序列的统计表，区别 Descriptive Satistics 中选项 Common Sample 和 Individual Sample，计算序列组的相关系数矩阵和方差-协方差矩阵，根据相关系数判断序列间的线性相关程度3 操作指导：（1）序列组的描述统计建立工作文件 File-New-Workfile-（时间范围与 Excel 文件一致，1978-1998）①建立序列 cons-Proc-Import-Read…-Excel-找到该 Excel 文件-双击 Excel 文件；Data order，选 By Series 每个变量在不同行上；读入数据的起始单元格设定，Upper-left data cell 选项填 Excel 工作簿左上方第一个数据的单元格地址-默认 B2（是 B2） ；序列名称，Names for series or Number if named in file，输入序列名 cons；其它选项设定，读入的数据与 Excel文件中的相同，不需选择；单击 OK，工作文件窗口出现新读入的序列。

②建立序列 gdp-Proc-Import-Read…-Excel-找到该 Excel 文件-双击 Excel 文件；Data order，选 By Series 每个变量在不同行上；读入数据的起始单元格设定，Upper-left data cell 选项填 Excel 工作簿左上方第一个数据的单元格地址-默认 B2（是 B2） ；序列名称，Names for series or Number if named in file，输入序列名 gdp；其它选项设定，读入的数据与 Excel文件中的相同，不需选择；单击 OK，工作文件窗口出现新读入的序列③新建序列组 g1（包含序列 cons 和 gdp）命令窗口中输入：group g1 cons gdp，按 enter 键④打开序列组 g1-view-Descriptive Sats-Common Sample（共同样本，要求序列组中各个序列在当前样本范围内都有观测值） ，Individual Sample（单个样本，用每个序列有值的观测值分别计算，例：样本范围为25，序列 x 有 20 个观测值，y 有 22 个观测值，x，y 同观测值的期数为18，若选择 Common Sample，则计算 x 和 y 的有关统计量时都用同有的18 期观测值，若选择 Individual Sample ，则计算 x 的有关统计量时用x 的 20 个观测值，计算 y 的有关统计量时用 y 的 22 个观测值⑤由于 g1 的各个序列没有缺失值，选 Common Sample，Individual Sample 都可以，单击 OK，出现序列 cons 和 gdp 的有关统计量，Mean（均值） ，Median（中位数） ，Maximum（最大值） ，Minimum（最小值） ，Std.Dev（标准差）, Skewness（偏度）, Kurtosis（峰度） ，Jarque-Bero（统计量及其概率值）,Sum（样本和）,Sum.sq.Dev（样本方差） 。

2）相关分析和协方差分析打开序列组 g1，Quick-Group statistics-correlations，得相关系数矩阵，cons 和 gdp 之间的相关系数为 0.999791,几乎接近 1,两者是正向高度相关关系打开序列组 g1，Quick-Group statistics-corariances，得协方差矩阵，主对角线元素是各序列的样本方差，非主对角线上的元素是两序列的协方差实验二 序列自相关与 AR 模型（包含序列 cs，inc）1、实验目的：掌握序列自相关检验，识别 AR 模型阶数2、实验要求：建立简单的消费函数方程 并使,10ttINCCS用 OLS 估计（最小二乘估计）方程参数判断序列是否存在序列自相关，识别 AR 模型的阶数，估计 AR 模型，解释估计结果3 操作指导：（1）消费方程的 OLS 估计建立 cs，inc 序列，-Proc-Import-Read…-Excel-找到该 Excel 文件-双击Excel 文件；Data order，选 By Series 每个变量在不同行上；读入数据的起始单元格设定，Upper-left data cell 选项填 Excel 工作簿左上方第一个数据的单元格地址-默认 B2（是 B2） ；序列名称，Names for series or Number if named in file，输入序列名 cs；其它选项设定，读入的数据与 Excel 文件中的相同，不需选择；单击 OK，工作文件窗口出现新读入的序列。

Proc-Import-Read…-Excel-找到该 Excel 文件-双击 Excel 文件；Data order，选 By Series 每个变量在不同行上；读入数据的起始单元格设定，Upper-left data cell 选项填 Excel 工作簿左上方第一个数据的单元格地址-默认 B2（是 B2） ；序列名称，Names for series or Number if named in file，输入序列名 inc；其它选项设定，读入的数据与 Excel 文件中的相同，不需选择；单击 OK，工作文件窗口出现新读入的序列在命令窗口输入： ls 序列名 cs c 序列名 inc，-enter- 得方程的估计结果-命名为 eq01 并保存eq01： ，tt INCCS*8695.07.15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 15.86765 2.151118 7.376466 0.。