数字图像处理复习题（选择题及相应答案）.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑数字图像处理复习题（选择题及相应答案） 第一章 1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD） A、一幅2-D数字图像 B、一个在3-D空间中的客观景物的投影； C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置； D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值 提示：留神3个符号各自的意义 1.1.2、一幅数字图像是：(B) A、 一个观测系统； B、一个有大量像素排列而成的实体； C、一个2-D数组中的元素 D、一个3-D空间的场景 提示：考虑图像和数字图像的定义 1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说法正确的是：(C) A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短： B、2个像素p和q之间的D4距离为5； C、2个像素p和q之间的D8距离为5； D、2个像素p和q之间的De距离为5 1.4.2、半调输出技术可以：(B) A、改善图像的空间辨识率； B、改善图像的幅度辨识率； C、利用抖动技术实现； D、消释虚假轮廓现象。

提示：半调输出技术牺牲空间辨识率以提高幅度辨识率 1.4.3、抖动技术可以(D) A、改善图像的空间辨识率； B、改善图像的幅度辨识率； C、利用半输出技术实现； D、消释虚假轮廓现象 提示：抖动技术通过参与随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数 1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，那么存储它所需的比特数是：(A) A、256K B、512K C、1M C、2M 提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数 1.5.2、图像中虚假轮廓的展现就其本质而言是由于：(A) A、图像的灰度级数不够多造成的； B、图像的空间辨识率不够高造成； C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间辨识率过高造成 提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃) 1.5.3、数字图像木刻画效果的展现是由于以下理由所产生的：（A） A、图像的幅度辨识率过小； B、图像的幅度辨识率过大； 1 C、图像的空间辨识率过小； D、图像的空间辨识率过大； 提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少 1.5.4、当变更图像的空间辨识率时，受影响最大的是图像中的：(A) A、纹理区域（有大量重复单元的区域）； B、灰度平滑的区域； C、目标边界区域； D、灰度渐变区域。

提示：空间辨识率的裁减将会使原来空间位置相邻的像素合并起来 1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中：(D) A、图像的辨识率与数据文件的大小成正比； B、假设显示其中的图像会有方块效应； C、图形由空间分布的像素的集合来表示； D、不仅有数据还有命令 提示：考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点 1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩) A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多； B、GIF格式独立于操作系统； C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最繁杂； D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像 提示：分别考虑这4钟格式的特点 1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据） A、图像编码 B、图像合成 C、图像巩固 D、图像分类 提示：比较较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像 其次章 2.1.1、傅里叶变换有以下哪些特点？（ ACD） A、有频域的概念； B、均方意义下最优； C、有关于复数的运算； D、从变换结果可完全恢复原始数据。

提示：可分析福利叶变换的公式 2.1.2、一幅二值图像的傅里叶变换频谱是：(B) A、一幅二值图像； B、一幅灰度图像； C、一幅复数图像； D、一幅彩色图像 提示：留神考虑频谱的定义 2.4.1、盖伯变换有以下哪些特点？(C) A、只需对傅里叶变换加个窗就可得到； B、窗尺寸随频率中心变化而变化； C、从变换结果可完全恢复原始函数； D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t) 提示：可分析盖伯变换的公式 2 2．6.1、离散小波变换有以下哪些特点？(CD) A、是福利叶变换的一种特例； B、是盖伯变换的一种特例； C、有快速算法； C、其局部化网格尺寸随时间变化 提示：可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相对比 2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B) A、外观时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小； B、外观时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比； C、外观时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小； D、外观时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。

提示：要正确理解“都局部化”的含义 第三章 3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以：（C）有图 A、裁减图像低灰度区的亮度； B、裁减图像高灰度区的亮度； C、增加图像低灰度区的比较度； D、增加图像高灰度区的比较度 提示：留神变换曲线中斜率大于1的片面对应图像的低灰度区 3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达成压缩图像灰度动态范围的目的，这是由于：（B） A、变换前的灰度值范围比变换后的灰度值范围大； B、变换后仅取了一片面灰度值的范围； C、变换前后灰度值的范围不同； D、对数形式的变换曲线是单增的曲线； 提示 ：对照对数形式的变换曲线举行分析 3.2.3、假设将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：（B,C） A、亮度减小； B、亮度增加； C、比较度减小； D、比较度增加 提示 留神直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度 3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML与GML）的表达中正确的是：（B） A、SML的误差确定大于GML； B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时（M=N）,SML的误差确定等于GML； C、N

提示：分别考虑SML与GML的定义 3.4.1、设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响假设工件采集装置每秒可采集25幅图，要采用图像平均方法将噪声的方差裁减为单幅图像的1/10，那么工件需保持多长时间固定在采集装置前？（B） A、1s B、4s C、10s D、25s 提示： 采用图像平均后，新图像和噪声图像各自均方差的关系 3.4.2、图像间的算术运算：（A,C） A、可以“原地完成“是由于每次运算只涉及1个空间位置； B、加法运算和减法运算互为逆运算，所以用加法运算实现的功能也可用减法运算实现； C、与规律运算类似，也可用于二值图像； D、与规律运算类似，既可对一副图像举行，也可以对两幅图像举行 提示：比较考虑算术运算和规律运算的操作对象和运算特点 3.5.1、利用平滑滤波器可对图像举行低通滤波，消释噪声，但同时模糊了细节一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（C） A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅留存大于或值的输出）： B、采用中值滤波的方法； C、采用领域平均处理； D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。

提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关 3.5.3、中值滤波器可以：（A,C） A、消释孤立噪声； B、检测出边缘； C、平滑孤立噪声； D、模糊图像细节 提示：考虑中值滤波器的定义和特点 3.5.6、要对受孤立噪声点影响的图像举行平滑滤波不能达成效果的滤波器是： A、中值滤波器；（C,D） B、领域平均滤波器； C、高频巩固滤波器； D、线性锐化滤波器； 提示、留神哪些滤波器有平滑作用 3.6.3、指出下面正确的说法：（B,D） A、基于像素的图像巩固方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像巩固方法是基于像素领域的图像巩固方法的一种； C、基于频域的图像巩固方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算繁杂较高； 4 D、基于频域的图像巩固方法可以获得和基于空域的图像巩固方法同样的图像巩固效果 提示：考虑各种巩固方法的定义和概括方法 3.7.4、高频巩固滤波器由于相对削减了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，比较度差，所以往往需要在滤波后举行：（A） A、直方图均衡化； B、低频加强； C、图像平匀加亮； D、中值滤波； 提示：需恢复原动态范围 3.7.5、对于低通和高通巴特沃斯滤波器表达不正确的是：（A） A、均有一致的截止频率； B、均能减弱振铃效应； C、处理后的图像均比用梦想低通和高通处理的要过渡光滑一些； D、都可用于消释虚假轮廓。

提示：既要区分低通和高通滤波器的异同，又要考虑巴特沃斯滤波器的特点 3.7.6、要留存图像中某个频率范围中的成分，可以结合使用：（B,D） A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器； B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器； C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器； D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器； 提示：考虑平滑锐化滤波器对不同频率分量的滤波特点，平滑对应低通，锐化对应高通 第四章 4.1.1、图像退化的理由可以是（ABC） A、透镜色差 B、噪声叠加 C、光照变化 D、场景中目标的快速运动 提示：图像退化指由场景得到的图像没有完全的回响场景的真实内容，产生了失真 4.1.2、下面哪些说法正确（D） A、线性退化系统确定具有相加性 B、具有相加性的退化系统也具有确定的一致性 C、具有一致性的退化系统也具有位置（空间）不变性 D、具有位置（空间）不变性的退化系统是线性的 提示;留神四种性质成立的充分性和必要性 4.1.3、模糊造成的退化（D） 5 — 10 —。