基于灰色关联模型的吉林省民生改善与经济发展互动关系分析.docx

基于灰色关联模型的吉林省民生改善与经济发展互动关系分析 摘要：本文基于灰色关联模型对吉林省民生改善与经济发展互动关系进行实证分析实证结果表明吉林省民生改善与经济发展整体关联性较强，两者非均衡发展，耦合关系具有阶段性特征，在此期间吉林省民生改善与经济发展虽处于共同发展阶段，但仍然蕴含着矛盾，对此提出相关建议关键词：灰色关联模型;民生改善;经济发展1引言近年来，我国民生改善与经济发展间的良性互动不足，出现了经济发展超前而民生改善相对滞后的非均衡发展局面民生问题受到了政府的高度重视，本文基于灰色关联度模型对吉林省民生改善与经济发展关联规律进行实证分析，为促进两者的均衡协调发展提供科学的决策依据2分析方法和综合指标的构建2.1灰色关联模型概述对于两个系统或系统中两个因素之间随时间而变化的关联性大小的量度，称为关联度在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势基本一致，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联度较大，反之，两者关联度较小本文选用极差标准化方法，得到比较序列Hx（t）和参考序列Hyi（t）主要计算公式如下：2.2指标体系的建立2.2.1民生改善指标体系基于马斯洛的需求层次理论、马克思恩格斯的生活需要理论和中国共产党的以人为本理论等，以及民生问题的基本内涵，现阶段我国民生问题的构成要素分为生存民生、安全民生、发展民生和公共服务民生四个部分，选择45个指标构成指标体系。

2.2.2经济发展指标体系现代经济发展包括三方面的含义：一是包含经济总量的增长;二是包含经济结构的优化;三是包含经济质量的改善与提高，即一国或地区经济效率的提高根据经济发展的含义，选择7个指标构成指标體系3吉林省民生改善与经济发展灰色关联分析本文首先对民生改善指标体系数据采用主成分分析法，计算得到生存民生、安全民生、发展民生和公共服务民生得分，然后对经济发展指标体系数据采用主成分分析法，选取2个主成分，保留了原7个指标信息的97.887%第一主成分为经济增长和效率因子第二主成分为结构优化因子，计算两个主成分得分和经济发展综合得分，最后运用前述灰色关联模型计算吉林省民生改善与经济发展之间交互作用的关联系数和关联度3.1经济发展与民生改善的灰色关联性比较序列（标准化后）为生存民生X1、安全民生X2、发展民生X3、公共服务民生X4，选择参考序列（标准化后）为经济发展Y，计算得到关联系数矩阵和关联度见表1所示由表1可见生存民生与经济发展的关联性随着时间变化在逐渐减小，安全民生、发展民生与经济发展的关联性呈U型态势，公共服务民生与经济发展的关联系数一直在0.4-0.7之间小幅波动，但近年增大比较明显，关联系数接近1，说明近年来随着经济发展，政府更加注重公共服务方面的投入。

由表1最后一行可见r（ X3，Y）>r（ X2，Y）>r（ X4，Y）>r（X1，Y），说明1996-2014年整体来看发展民生与经济发展的关联性最大，关系最为密切，影响程度更大;其次是安全民生，生存民生和公共服务民生与经济发展的关联性稍小一些3.2民生改善与经济发展的灰色关联性由表1可见，经济增长和效率、经济结构与民生改善的关联性随着时间的变化在逐渐减小，经济结构与民生改善的关联系数减小幅度较大，由“九五”时期的0.799减小到“十二五”时期的0.347，说明近年来调整经济结构主要是经济内部调整，没有对民生改善产生明显影响由表1最后一行可见，经济增长和效率与民生改善的关联度r（Y，，X ）=0.744，经济结构与民生改善的关联度r（Y2，X）=0.636，说明1996-2014年整体来看经济增长和效率相对经济结构与民生改善的关联性要大一些4结束语民生改善与经济发展的整体关联性较强民生改善与经济发展的关联度为0.6，说明民生改善与经济发展在整体上具有较大的关联性，两者相互促进、相互制约因此，应该注重民生与经济的协调发展，发挥政府的引导功能参考文献[1]王学萌，聂宏声，李陵，等.灰色系统模型在农村经济中的应用[M].武汉：华中理工大学出版社，19 89.[2]王静敏.密码学与数学[J].经济纵横，2014（ 07）. -全文完-。