我国各产业与财政收入的关系.doc

专业实习报告 题目：国内各产业生产总值与财政收入的关系 学院：经济管理学院 班级：088111 姓名：王瑞雪（1000962） 目 录摘要 2核心词 3引言 3一、研究背景 4二、 研究目的 4三、 研究对象 4四、 数据解决及分析 5五、结论 12 国内各产业生产总值与财政收入的关系摘要 财政收入，是指政府为履行其职能、实行公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范畴和数量，在很大限度上决定于财政收入的富余状况国际上对财政收入的分类，一般按政府获得财政收入的形式进行分类这种分类措施下，将财政收入分为税收收入、国有资产收益、国债收入和收费收入以及其她收入等而税收收入在财政收入中占相称大的比重，税收收入也与各产业的发展息息有关本报告研究财政收入与各产业生产总值与否存性关系。

核心词 财政收入 各产业生产总值 线性关系引言 近年来国内经济迅速发展，与此同步财政收入也呈现出迅速增长的势头，并且增长速度超过了国内生产总值的增长速度目前国内三大产业的发展状况各不相似，那么究竟是哪个产业对财政收入的影响较大呢？目前中国正在进行产业构造调节，从财政收入角度来说，我们应当加快什么产业的发展呢？国内近年来常常浮现政府年终突击“花钱”，地方债务过重的现象，而对国家财政收入有一种精确的预测对国内政府的财政预算会起到良好的辅助作用国内生产总值是个整体，它涉及第一产业，第二产业和第三产业国家，公司与个人的收入都来自国内生产总值这块大蛋糕国家的收入即国家的财政收入多少自然也受到国内生产总值的影响，受到每一种产业发展状况的影响一、研究背景自改革开放以来，国内综合实力的迅速崛起有目共睹而一国的经济发展必然是各项发展的前提和基本1978年以来国内三大产业也均以一定的水平稳步提高总所周知，财政收入很大一部分来自各产业给国家上缴的税收，随着国内各产业的飞速发展，财政收入也有着巨额的增长那么财政收入究竟与三大产业有着如何的关系？我通过收集1978年到三大产业和财政收入的数据，用SPSS进行数据分析，运用多元回归的措施，定量对各产业和财政收入的关系进行分析并得出一定的结论。

二、 研究目的 1.研究各产业和财政收入的关系并得出一定的结论 2.练习并掌握SPSS的操作、运用，并学会对软件给出的成果进行分析三、 研究对象1978年到三大产业的收入和国家财政收入具体数据见表1 表1. 三大产业和财政收入 单位（亿元）年份财政收入第一产业第二产业第三产业19781132.261027.501745.20872.5019791146.381270.201913.50878.9019801159.931371.602192.00982.0019811175.791559.502255.501076.6019821212.331777.402383.001163.0019831366.951978.402646.201338.1019841642.862316.103105.701786.301985.822564.403866.602585.0019862122.012788.704492.702993.8019872199.353233.005251.603574.0019882357.243865.406587.204590.3019892664.904265.907278.005448.4019902937.105062.007717.405888.4019913149.485342.209102.207337.1019923483.375866.6011699.509357.4019934348.956963.8016454.4011915.7019945218.109572.7022445.4016179.8019956242.2012135.8028679.5019978.5019967407.9914015.4033835.0023326.2019978651.1414441.9037543.0026988.1019989875.9514817.6039004.2030580.50199911444.0814770.0041033.6033873.4013395.2314944.7045555.9038714.0016386.0415781.3049512.3044361.6018903.6416537.0053896.8049898.9021715.2517381.7062436.3056004.7026396.4721412.7073904.3064561.3031649.2922420.0087598.1074919.3038760.2024040.00103719.5088554.9051321.7828627.00125831.40111351.9061330.3533702.00149003.40131340.0068518.3035226.00157638.80148038.0083101.5140533.60187383.20173596.00103874.4347486.20220412.80204982.50四、 数据解决及分析 1.由于该问题属于经济学问题，将所得数据取对数之后便是其弹性，加之数据较大，取对数之后对数据的分析更加以便。

因此一方面将数据取对数，得到数据见表2. 表2年份ln第一产业ln第2产业ln第3产业ln财政收入19786.937.466.777.0319797.157.566.787.0419807.227.696.897.0619817.357.726.987.0719827.487.787.067.1019837.597.887.207.2219847.758.047.497.4019857.858.267.867.6019867.938.418.007.6619878.088.578.187.7019888.268.798.437.7719898.368.898.607.8919908.538.958.687.9919918.589.128.908.0519928.689.379.148.1619938.859.719.398.3819949.1710.029.698.5619959.4010.269.908.7419969.5510.4310.068.9119979.5810.5310.209.0719989.6010.5710.339.2019999.6010.6210.439.359.6110.7310.569.509.6710.8110.709.709.7110.8910.829.859.7611.0410.939.999.9711.2111.0810.1810.0211.3811.2210.3610.0911.5511.3910.5710.2611.7411.6210.85 2. 对4个观测对象在同一张图上做时间序列图，见图1。

可以发现，每个观测对象虽然有自有关，但每个观测对象的自有关趋势的大体相似的因而自有关对整个回归并无太大影响，不必做差分图13. 将财政收入做因变量，将ln第一产业、ln第二产业、ln第三产业做为自变量，用SPSS做回归得到如下成果，见表3、表4、表5表3模型汇总模型RR 方调节 R 方原则 估计的误差1.989a.979.977.21723a. 预测变量: (常量), ln第3产业, ln第一产业, ln第2产业 从表3可以看到，调节R方达到0.977，因此可以觉得模型非常抱负表4Anovab模型平方和df均方FSig.1回归66.153322.051467.306.000a残差1.41630.047总计67.56833a. 预测变量: (常量), ln第3产业, ln第一产业, ln第2产业b. 因变量: ln财政收入 表4可以看到，被解释量达到66.153，残差只有1.416，并且P-Value近似等于0因此模型中的自变量可以较好的解释因变量表5系数a模型非原则化系数原则系数tSig.B原则 误差试用版1(常量)3.1771.1662.724.011ln第一产业-1.664.402-1.316-4.142.000ln第2产业1.891.4222.0374.485.000ln第3产业.210.398.257.529.601a. 因变量: ln财政收入 表5中可以看到，第三产业的T检查没有通过，P-Value=0.601>0.05。

因此猜想第二产业和第三产业也许存在严重的有关性4. 以第二产业为自变量，第三产业为因变量做回归研究她们之间的关系成果见表6、表7表6模型汇总模型RR 方调节 R 方。